针刺抗抑郁效应机制的脑网络研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81804199
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3118.中医针灸学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

the incidence of depression disorder is very high in the recent year,and acupuncture has the certain effect on it.But the effect mechanism is uncertain yet. and on the same time,depressive disorder is a’brain network disease’.so it is meaningful to study the brain network change when given the patients acupuncture treatment. he brain network analysis (graph theoretical brain network analysis) based on graph theory provides a global perspective to study the brain. On the other hand, the cognitive process of brain is fast and it is important to capture the change of brain functional connectivity network more accurately. At the beginning of this project, data acquisition and pre-test methods have been carried out. Based on the previous research group to EA confirmed antidepressant efficacy and preliminary experiments, we are going to use the combination of EEG source localization method, graph theory of brain network data analysis,to study the acupuncture anti-depression effects.
针刺对抑郁障碍(Depressive Disorder)有一定的疗效,但其疗效机制未被完全阐明,大脑功能连接的改变是针刺抗抑郁效应的假说之一,目前的脑网络研究方法大多采用功能磁共振进行数据采集,但其时间分辨率较低。而大脑的认知过程发生得及其迅速,更精确地捕捉脑功能连接的变化尤为重要,脑电图结合源定位的数据采集方法可以满足针刺研究中的高时间及空间维度的需求。另一方面,相比于目前的其他的脑功能连接分析方法,基于图论的脑网络分析(graph theoretical brain network analysis),具有以全局的角度来展现大脑网络的影响的优势。本项目拟基于前期课题组证实的针刺抗抑郁有效性及预实验的基础上,进一步完善实验范式,采用脑电结合源定位手段,使用基于图论的脑网络分析方法,深入探讨抑郁症患者的脑网络特异性,及针刺抗抑郁效应的脑网络机制,为针刺抗抑郁提供客观、可视化的疗效依据。

结项摘要

针刺对抑郁障碍有一定疗效,但起效机制未被完全阐明,大脑功能连接的改变是针刺抗抑郁效应的假说之一,本项目采用脑电结合源定位手段,基于图论的脑网络分析方法,探讨不同程度抑郁障碍患者的脑网络特异性及针刺抗抑郁效应的脑网络机制。研究一采用横断面研究的设计,临床纳入健康组18人,阈下抑郁18人,轻度抑郁者52人,中度抑郁者34人,采集受试者基本信息、临床信息和脑电数据,对比不同研究人群脑电数据的脑网络拓扑属性,以分析不用抑郁障碍连续谱的脑网络特点。结果显示,阈下抑郁人群右侧额下回眶部区(r.parsorbitalis)θ频段局部效率较低;轻度抑郁人群右侧中央后区δ频段频段全阈节点度AUC较高;中度抑郁人群全脑γ频段在特定密度阈下脑网络的局部效率较高,额中回上区γ频段异常活跃,可能与抑郁障碍发病有关。研究一探索性地发现了阈下抑郁、不同程度抑郁人群的脑网络拓扑属性的特异性,提示了不同程度抑郁障碍人群具有不同模式的默认脑网络异常,脑网路研究对抑郁障碍疾病谱的诊断与分型可能具有重要价值。研究二采用探索性双臂、随机、阳性药物平行对照临床研究设计,临床招募的轻中度抑郁障碍受试者按照1:1的比例被随机分为电针组与药物组,接受为期12周的治疗。根据患者意愿采集受试者的脑电数据,将两组质量较高的脑电数据进行脑网络分析。临床部分结果提示电针疗法的临床疗效与西药组相当。脑网络相关指标统计显示,电针组β频段及δ频段的全脑局部效率、聚集系数,左侧中央旁区β频段的节点效率、节点度与PHQ-9治疗后减分值存在负相关;右侧岛盖区α频段的节点效率与PHQ-9治疗后减分值存在正相关;电针组左侧楔叶区β频段的节点度、节点效率与SAS治疗后减分值存在负相关。研究二将各项网络度量与临床评价相结合,探索性地发现部分预测抑郁障碍症状改善的脑网络指标,为探究抑郁障碍脑网络异常情况、抗抑郁疗效的脑网络机制研究提供了证据。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Synchronization to auditory and visual beats in Parkinson's disease
帕金森病的听觉和视觉节拍同步
  • DOI:
    10.1016/j.parkreldis.2020.08.029
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Parkinsonism & Related Disorders
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Wu Qian;Zhou Yuntao;Li Minying;Mei Xiaolin;Wu Youliang;Fu Wenbin;Wu Xiang
  • 通讯作者:
    Wu Xiang
Interference of Illusory Contour Perception by a Distractor.
干扰器对虚幻轮廓感知的干扰
  • DOI:
    10.3389/fpsyg.2021.526972
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Frontiers in psychology
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Yang J;Sui L;Wu H;Wu Q;Mei X;Wu X
  • 通讯作者:
    Wu X

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其他文献

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    10.13344/j.microbiol.china.210511
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    微生物学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范琴;曾璐瑶;杨金茹;韩楠玉;杨云娟;黄遵锡;吴倩;许波
  • 通讯作者:
    许波

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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