基于历史事件的全球海啸灾害时空分异规律及风险评估

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41771537
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0716.区域环境质量与安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Study about tsunami is significant to make strategies for the construction of infrastructure and the development of some industries all over the world. This project aims to combine multi-source tsunami data, such as tsunami's hazards (i.e. earthquake, volcano or landslide) and its intensity, tsunami’s severity (i.e. events' influence ranges and runup high of each wave) and disaster losses (i.e. the loss about people, property and goods). Based on these data, we will establish a spatio-temporal database about process of tsunami events in pasted global millennium. After that, we will use spatial statistics and analysis methods in GIS fields, fractal analysis and long time series analysis methods in system science fields to detect spatio-temporal range about tsunamis, analysis spatial variation laws and time periodic laws. And then, based on the historical disaster events probability and statistical method, we will establish the curves of hazard factors’ exceedance probability, the curves of exposure and vulnerability about bearing bodies and the relationship between intensity of hazards factors and loss of bearing body. Finally, we integrate the result of mentioned above to evaluate tsunami risk from global view. The achievements of the project could provide some science information for formulating and promoting of China's global strategy.
海啸研究对基础设施的建设及部分产业发展战略的制定有重要意义。本项目拟综合研究海啸成因及强度(如,地震、火山、滑坡)、海啸严重程度(如,海啸的影响范围、海浪及数次浪爬的高度)以及灾害损失程度(如,人财物的损失)的相关数据,建立全球千年海啸事件时空过程数据库;利用GIS的空间统计分析方法、系统科学的分形与长时间序列分析方法,探测海啸事件时空聚集的显著度,分析全球海啸发生的空间分异规律及时间周期;基于历史灾情概率统计方法,建立不同地带的海啸致灾因子超越概率曲线,建立承灾体暴露性/脆弱性曲线,建立不同致灾因子强度与承灾体损失之间的关系,综合评价全球不同区域的海啸风险程度,为我国全球战略的制定和推进提供科学依据。

结项摘要

海啸研究对基础设施的建设及部分产业发展战略的制定有重要意义。本项目拟综合研究海啸成因及强度(如,地震、火山、滑坡)、海啸严重程度(如,海啸的影响范围、海浪及数次浪爬的高度)以及灾害损失程度(如,人财物的损失)的相关数据,建立全球千年海啸事件时空过程数据库;利用GIS的空间统计分析方法、系统科学的分形与长时间序列分析方法,探测海啸事件时空聚集的显著度,分析全球海啸发生的空间分异规律及时间周期;基于历史灾情概率统计方法,建立不同地带的海啸致灾因子超越概率曲线,建立承灾体暴露性/脆弱性曲线,建立不同致灾因子强度与承灾体损失之间的关系,综合评价全球不同区域的海啸风险程度,为我国全球战略的制定和推进提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
地理大数据为地理复杂性研究提供新机遇
  • DOI:
    10.11821/dlxb201808001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程昌秀;史培军;宋长青;高剑波
  • 通讯作者:
    高剑波
Exploring the Dynamics of Global Plate Motion Based on the Granger Causality Test
基于格兰杰因果检验探索全球板块运动动力学
  • DOI:
    10.3390/app11177853
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    Applied Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ning Lixing;Hui Chun;程昌秀
  • 通讯作者:
    程昌秀
The relationship between heat flow and seismicity in global tectonically active zones
全球构造活动区热流与地震活动的关系
  • DOI:
    10.1515/geo-2020-0195
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Open Geosciences
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    杨静;程昌秀
  • 通讯作者:
    程昌秀
Tsunami risk assessment along the Chinese coast due to earthquake sources
震源引起的中国沿海海啸风险评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    IJDRS
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hui Chun;Ning Lixing;Cheng Changxiu
  • 通讯作者:
    Cheng Changxiu
基于完整目录数据的全球海啸时空分异研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    海洋学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宁立新;惠春;程昌秀
  • 通讯作者:
    程昌秀

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

中国耕地健康产能综合评价与试点评估研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶思菁;宋长青;程锋;张蕾娜;程昌秀;张超;杨建宇;朱德海
  • 通讯作者:
    朱德海
空间数据模型研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    地理信息世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔珂瑾;程昌秀
  • 通讯作者:
    程昌秀
文献“大数据”分析软件Citespace和SCI2的对比分析研究 The Comparison of “Big Data” Literatures Analysis Tools: Taking Citespace and SCI2 as Examples
  • DOI:
    10.12677/csa.2017.76069
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
    Computer Science and Application
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程昌秀
  • 通讯作者:
    程昌秀
经济发展预期下的粮食产量与生态效益权衡——黑龙江省土地利用优化配置
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢一茹;高培超;王翔宇;宋长青;程昌秀;叶思菁;沈石
  • 通讯作者:
    沈石
利用累计AB直方图进行空间选择率估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程昌秀;胡夏天;宋晓眉;陈驰
  • 通讯作者:
    陈驰

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

程昌秀的其他基金

基于直方图的空间查询代价评估模型研究及实现
  • 批准号:
    41271405
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码