基于历史事件的全球海啸灾害时空分异规律及风险评估
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:41771537
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:D0716.区域环境质量与安全
- 结题年份:2021
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:杜鹃; 杨静; 沈石; 杨山力; 苏凯;
- 关键词:
项目摘要
Study about tsunami is significant to make strategies for the construction of infrastructure and the development of some industries all over the world. This project aims to combine multi-source tsunami data, such as tsunami's hazards (i.e. earthquake, volcano or landslide) and its intensity, tsunami’s severity (i.e. events' influence ranges and runup high of each wave) and disaster losses (i.e. the loss about people, property and goods). Based on these data, we will establish a spatio-temporal database about process of tsunami events in pasted global millennium. After that, we will use spatial statistics and analysis methods in GIS fields, fractal analysis and long time series analysis methods in system science fields to detect spatio-temporal range about tsunamis, analysis spatial variation laws and time periodic laws. And then, based on the historical disaster events probability and statistical method, we will establish the curves of hazard factors’ exceedance probability, the curves of exposure and vulnerability about bearing bodies and the relationship between intensity of hazards factors and loss of bearing body. Finally, we integrate the result of mentioned above to evaluate tsunami risk from global view. The achievements of the project could provide some science information for formulating and promoting of China's global strategy.
海啸研究对基础设施的建设及部分产业发展战略的制定有重要意义。本项目拟综合研究海啸成因及强度(如,地震、火山、滑坡)、海啸严重程度(如,海啸的影响范围、海浪及数次浪爬的高度)以及灾害损失程度(如,人财物的损失)的相关数据,建立全球千年海啸事件时空过程数据库;利用GIS的空间统计分析方法、系统科学的分形与长时间序列分析方法,探测海啸事件时空聚集的显著度,分析全球海啸发生的空间分异规律及时间周期;基于历史灾情概率统计方法,建立不同地带的海啸致灾因子超越概率曲线,建立承灾体暴露性/脆弱性曲线,建立不同致灾因子强度与承灾体损失之间的关系,综合评价全球不同区域的海啸风险程度,为我国全球战略的制定和推进提供科学依据。
结项摘要
海啸研究对基础设施的建设及部分产业发展战略的制定有重要意义。本项目拟综合研究海啸成因及强度(如,地震、火山、滑坡)、海啸严重程度(如,海啸的影响范围、海浪及数次浪爬的高度)以及灾害损失程度(如,人财物的损失)的相关数据,建立全球千年海啸事件时空过程数据库;利用GIS的空间统计分析方法、系统科学的分形与长时间序列分析方法,探测海啸事件时空聚集的显著度,分析全球海啸发生的空间分异规律及时间周期;基于历史灾情概率统计方法,建立不同地带的海啸致灾因子超越概率曲线,建立承灾体暴露性/脆弱性曲线,建立不同致灾因子强度与承灾体损失之间的关系,综合评价全球不同区域的海啸风险程度,为我国全球战略的制定和推进提供科学依据。
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
地理大数据为地理复杂性研究提供新机遇
- DOI:10.11821/dlxb201808001
- 发表时间:2018
- 期刊:地理学报
- 影响因子:--
- 作者:程昌秀;史培军;宋长青;高剑波
- 通讯作者:高剑波
Exploring the Dynamics of Global Plate Motion Based on the Granger Causality Test
基于格兰杰因果检验探索全球板块运动动力学
- DOI:10.3390/app11177853
- 发表时间:2021-08
- 期刊:Applied Science
- 影响因子:--
- 作者:Ning Lixing;Hui Chun;程昌秀
- 通讯作者:程昌秀
The relationship between heat flow and seismicity in global tectonically active zones
全球构造活动区热流与地震活动的关系
- DOI:10.1515/geo-2020-0195
- 发表时间:2020-01
- 期刊:Open Geosciences
- 影响因子:2
- 作者:杨静;程昌秀
- 通讯作者:程昌秀
Tsunami risk assessment along the Chinese coast due to earthquake sources
震源引起的中国沿海海啸风险评估
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:IJDRS
- 影响因子:--
- 作者:Hui Chun;Ning Lixing;Cheng Changxiu
- 通讯作者:Cheng Changxiu
基于完整目录数据的全球海啸时空分异研究
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:海洋学报
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- 作者:宁立新;惠春;程昌秀
- 通讯作者:程昌秀
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其他文献
中国耕地健康产能综合评价与试点评估研究
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- 发表时间:2019
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空间数据模型研究综述
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- 期刊:地理信息世界
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文献“大数据”分析软件Citespace和SCI2的对比分析研究 The Comparison of “Big Data” Literatures Analysis Tools: Taking Citespace and SCI2 as Examples
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- 作者:程昌秀;胡夏天;宋晓眉;陈驰
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其他文献
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