基于驱动力矩和转向角分岔的汽车驾驶稳定区域研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51475199
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0503.机械动力学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The dynamic nature and the integrated dynamics control criterion under the instable driving and steering condition still lacks the complete theory research. Moreover, the related research about the driving stability region defined by drive torque and the steering angle has not been published. The driving and steering stability analysis model would be founded.The driving and steering coupled effect on equilibrium point , bifurcation and chaos characteristics would be analysed by nonlinear method.The vehicle stability region could be calculated by equilibrium point solution based on hybridization of Genetic Algorithm and nonlinear programming method. The control structure of 'feedforward + feedback' according to the stability region would be designed. From the above, the driving and steering coupled bifurcation dynamics mechanism would be revealed. The method for determining the vehicle driving stability region would be proposed. The new control structure would be put forward to expand the stability region and state stable region. The dynamics fundamental of the vehicle handling stability integrated control and safety assistant driving system design would be presented.
汽车在驱动和转向联合工况下失稳的动力学本质特征问题以及集成控制的动力学判据问题,仍缺乏完整的理论研究,尤其缺乏对驱动力矩和转向角定义的汽车驾驶稳定区域的相关研究。 本项目根据车身及轮胎力学特性在纵向、侧向、横摆、俯仰和侧倾中的内在联系,建立汽车驱动转向稳定性分析模型;利用非线性方法分析驱动和转向耦合作用下的平衡点、分岔和混沌特征;利用遗传算法和非线性规划方法进行组合优化,求解耦合分岔点,确定汽车驾驶稳定区域;并以汽车驾驶稳定区域为基础,提出驱动和转向控制系统的"前馈+反馈"控制结构。 本项目将揭示汽车驱动和转向耦合分岔的动力学机理,提出汽车驾驶稳定区域的确定方法,设计新型控制结构,扩大汽车驾驶稳定区域和状态稳定区域,为汽车操纵稳定性集成控制和安全辅助驾驶系统设计提供动力学依据。

结项摘要

汽车操纵稳定性是保证汽车行驶安全的重要性能,通过集成控制提高汽车操纵稳定性是当下的学术和工程研究热点。本课题运用非线性动力学分析方法研究车辆在驱动和转向联合工况下的动力学本质及稳定性控制策略问题。.本项目针对研究问题,建立了包含驱动力矩的五自由度平面运动模型,建立了以纵向速度、侧向速度、横摆角速度和前后车轮的旋转角速度为状态变量的五自由度方程,并基于Matlab/Simulink进行了仿真验证,同时基于ARM Cortex-M4内核的模型车进行实车试验,验证了五自由度模型的有效性;利用遗传算法和拟牛顿法相结合的混合算法求解了五自由度系统的平衡点,确定了汽车驾驶稳定区域;并以汽车驾驶稳定区域为基础,提出了驱动和转向控制系统的“前馈+反馈”控制结构;基于五自由度车辆模型分别进行了驱动工况和发动机制动工况下的车队稳定时距预测,得到了前车与跟随车初始车速差与固定时距之间的对应关系;基于微分平坦理论研究车辆的集成控制,分析了车辆在不同线形的道路上行驶或行驶速度不同时控制器的期望输入和介入强度问题。同时开展了半挂车操纵稳定性研究,建立了双半挂汽车列车的运动学模型,基于Matlab/Simulink验证了模型的正确性;提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判别方法,通过建立包括主动力矩控制的双挂汽车列车模型提高了双挂汽车列车横向稳定性及行驶安全性。.本项目为汽车驱动和转向联合工况下转向稳定性分析和控制策略研究提供了系统和完整的非线性动力学分析方法和理论依据。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(1)
Analysis of Vehicle Steering and Driving Bifurcation Characteristics
车辆转向与行驶分岔特性分析
  • DOI:
    10.1155/2015/847258
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Xianbin;Shi Shuming
  • 通讯作者:
    Shi Shuming
模型车轮胎侧偏刚度的参数辨识方法
  • DOI:
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2016.12.017
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    汽车工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李玲;马力;牟宇;徐超;李文茹;施树明
  • 通讯作者:
    施树明
驱动力矩对汽车动力学特征的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王宪彬;施树明
  • 通讯作者:
    施树明
双半挂汽车列车转弯运动轨迹仿真分析
  • DOI:
    10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170192
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王郭俊;许洪国;刘宏飞
  • 通讯作者:
    刘宏飞
Analysis of Vehicle Driving Stability Region Based on Bifurcation of Driving Torque and Steering Angle
基于驱动扭矩和转向角分岔的车辆行驶稳定域分析
  • DOI:
    10.1177/0954407017701554
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART D-JOURNAL OF AUTOMOBILE ENGINEERING
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Shuming Shi;Ling Li;Xianbin Wang;Hongfei Liu;Yuqiong Wang
  • 通讯作者:
    Yuqiong Wang

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其他文献

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施树明的其他基金

面向智能汽车失稳控制的转向混沌吸引子相变分析与控制方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目
公路组合线形运行安全性仿真模型研究
  • 批准号:
    50878095
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
汽车高速紧急转向稳定性分析及其控制策略研究
  • 批准号:
    50775094
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    32.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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