面向终端集成供能系统的多元可控负荷规模化互补协同方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51777142
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Integrated energy system (IES), which is highly efficient when operates in the optimized conditions, is the new trend to improve the utility efficiency of energy and consumption capacity of renewable energy. Based on data mining methods and interdependent network theory, this project aims to conduct the research on building and optimizing the generalized multiple controllable load (GMCL) which considers the controllable characteristics, time-varying characteristics and exchange characteristics as an integrated part among the electricity, gas and heat loads. The research contents of this project include three sections: 1 To ensure the precise configuration of adjustable capability, this section aims to analyze the control characteristics and dynamic response characteristics of generalized multiple controllable load chain (GMCL). Then, the dynamic search method of generalized multiple controllable load chain (GMCL) under multi-timescale is proposed. 2 Based on the deeply analysis of the interdependency relationships among power grid, gas network, heat pipe network and communication networks, this project aims to build the energy-communication coupled networks model with interdependent networks theory and design communication connected GMCL to simulate the realistic scenario. 3 Within the ranges of municipal or rural integrated energy system (IES),this section aims to propose the coordinated optimization model and algorithm considering the complex coupled constraints of electricity, gas and heat systems. The above research can improve the utility efficiency of energy and consumption capacity of renewable energy. Furthermore, it can provide theoretical guidance and technical support on the improvement of the energy reform and refined operation.
面向用户电/气/热等多种用能需求的终端集成供能系统是能源梯级高效利用和可再生能源消纳的新趋势。本课题拟从集成供能系统的多能互补和供需互动的要求角度出发,研究构建电/气/热等多元可控负荷的集群并进行互补优化。课题的研究内容包括:1)针对不同能源形式在传输和品质上的差异性问题,设计能量转换环节的延时矩阵、能效矩阵、能源需求和负荷用能需求矩阵,实现对能流转换关系的统一描述和耦合模型的构建;2)针对用户用能需求的替代性和负荷控制模式的多样性问题,研究基于 “运行数据+响应模式”的多元可控负荷主动响应能源需求的分析方法;3)针对多元负荷数量多、单一容量小,单独调控难度大的问题,研究“群内自治,群间协调”的规模化多元可控负荷分层互补协同模型及其多重近似最优解求解方法。相关研究成果可以提高多能互补终端集成供能系统的供需协调能力,为提升我国能源综合利用水平和可再生能源的消纳能力提供理论和技术支持。

结项摘要

可控电负荷深度参与可再生能源消纳在电力系统中已得到越来越多的关注,与此同时,利用冷热电联供系统和蓄热装置等能源交换环节的可调潜力进行综合能源利用也已经成为共识,近年来在国内外得到了示范应用。本项目针对多能互补中考虑能量传输延时和转换效率的多能流耦合分析问题以及供需互动中考虑不同用能需求和负荷响应模式的多元负荷需求响应能力分析问题,本项目展开了以下研究:.电/气/热网络的能量传输的延时不同、能量转换的效率不同,这是多能互补集成供能系统区别于单一能源系统的一个重要特征。因此,为了对多能互补集成供能系统的协调和耦合过程进行统一分析,研究了能源转换环节设计有针对性的矩阵化能量表达方式,从而实现多能互补集成供能系统的耦合分析。.多元可控负荷的用能需求可以互相替代,并且存在电价/激励等多种负荷响应控制模式,这是多能互补集成供能系统的另一个重要特征。因此,为了对多能可控负荷的供需互动能力进行综合分析,考虑实际运行工控、外界环境变化、用户用能状态等因素,分析了不同多元可控负荷的响应特性和控制特性,设计了有针对性的多元可控负荷综合需求响应能力的分析方法。

项目成果

期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A data-driven method to detect and localize the single-phase grounding fault in distribution network based on synchronized phasor measurement
基于同步相量测量的数据驱动配电网单相接地故障检测和定位方法
  • DOI:
    10.1186/s13638-019-1521-2
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wang Bo;Wang Hongxia;Zhang Liming;Zhu Danlei;Lin Dongxu;Wan Shaohua
  • 通讯作者:
    Wan Shaohua
基于量测大数据和数学形态学的配电网故障检测及定位方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    智慧电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘杰荣;张耀宇;关家华;何其淼;黄骏;马恒瑞
  • 通讯作者:
    马恒瑞
Image Dehazing Method of Transmission Line for Unmanned Aerial Vehicle Inspection Based on Densely Connection Pyramid Network
基于密集连接金字塔网络的无人机巡检输电线路图像去雾方法
  • DOI:
    10.1155/2020/8857271
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Wirel. Commun. Mob. Comput.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wei Li;Rong Jia;Fuqi Ma;Xiaoyang Wang;Jun Liu
  • 通讯作者:
    Jun Liu
基于交叉验证深度置信网络的少样本柔直计量装置故障诊断方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电网与清洁能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑州;黄天富;郭志伟;吴志武;伍翔;王春光
  • 通讯作者:
    王春光
基于对比歧化和深度置信网络的配电网故障类型识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电网与清洁能源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨启洪;杨启洪;秦川;秦川;刘杰荣;刘杰荣;陈君宇;陈君宇;黄焯琪;黄焯琪;孔祥轩;孔祥轩;林刚;林刚;张朕;张朕;游金梁;游金梁
  • 通讯作者:
    游金梁

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我国沿海大城市发育机制与成长因素分析
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    王波
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴懿平

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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