大数据环境下基于社会行动论的企业信息系统消化吸收研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71472053
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0202.企业理论
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Enterprise system (ES) assimilation phase is the major stage of enterprise informatization. Especially for the developing countries like China, it's meaningful to understand how to promote the integration of informationization and industrialization to stimulate economic development through acceleratinginformationization. In the information system research domain, the study about ES assimilation just starts, it still has lots of theory gaps. The former study of this research has a lot of ERP assimilation theory achievements, and innovatively proposed individual level ERP assimilation theory. This research will further these achievements and combine the characteristic that the range of ES is widely extended in the context of big data, to propose the new content and measure of ES assimilation based on quantities of case studies. Then upon the structure of social action, this research will study how social network, knowledge transfer and organization culture to influence ES assimilation through case study and empirical study, and propose series of ES assimilation theories to fill in gaps in the field of ES assimilation theory and application.
信息系统消化吸收阶段是企业信息化过程中主要阶段,特别是针对中国这样发展中国家,如何通过信息化快速发展来促进信息化与工业化的两化融合,进而带动经济的发展,具有重要现实意义;在学界,信息系统消化吸收的研究刚刚起步,目前仍有许多理论空白。本课题前期研究取得了许多ERP系统的组织层次消化吸收理论成果,并提出了个体层次消化吸收的原创理论概念。本课题将对这些成果进行深化研究和拓展,结合大数据环境下企业信息系统范围被极大延展的特点,在总结大量案例的基础上提出大数据环境下的企业信息系统消化吸收的内涵及其度量,并以社会行动论为基础,利用案例访谈和实证研究的方法,探索社会网络、知识转移、组织文化对企业信息系统消化吸收的影响,进而提出一系列的企业信息系统消化吸收理论,填补企业信息系统消化吸收理论及应用领域的空白。

结项摘要

通过项目的开展及基金的资助,课题组对大数据环境下基于社会行动论的企业信息系统消化吸收进行了深入地探索性案例研究和验证性实证研究,深入分析了大数据环境下企业信息技术发展、应用的趋势及特点,更全面地拓展企业信息系统消化吸收的内涵,深化个体层次消化吸收等理论研究。应用社会行动理论,对国内不同地域的典型企业的160多位高管、中层管理者和关键用户进行深度案例访谈,积累了100 余万字的案例访谈记录,并通过全国190余家企业的500多位高层管理者和关键用户的大样本问卷调研,进行实证分析,提出了原创的大数据环境下企业信息系统消化吸收的一系列理论方法。.首先,提出并论证了大数据环境下的企业信息系统消化吸收度量模型,将其划分为宽度、深度和创新;社会网络因素对企业信息系统消化吸收有显著的积极影响。其次,提出并论证了企业信息系统消化吸收阶段知识转移的特点及影响因素模型,发现了组织社会化策略和组织干预对知识转移的影响机制;探索并实证了组织杠杆和个人动机对企业信息系统消化吸收影响的不同影响作用;进一步将组织文化划分为组文化、等级文化和理性文化,确立了其对企业信息系统消化吸收阶段显性和隐性知识共享的显著影响。再次,提出并论证了企业信息系统生命周期模型,将其划分为采纳、实施、消化吸收和扩展阶段,发现并验证了高层领导力对企业信息系统消化吸收的影响机制;将组织氛围划分为团队氛围和心理氛围,发现了其对用户信息系统创新使用和个体信息系统消化吸收的影响机制。.以上成果对企业更成功地应用信息系统的实践及管理,提供了理论支持;对现在及未来组织如何与人工智能有效地合作运营提供了未来研究的相关理论基础。.针对以上成果共发表学术论文35篇,5篇SCI检索,7篇SSCI检索(2篇是国际A类期刊),10篇EI检索,7篇ISTP检索。其中,基金委认定A类期刊5篇,信息系统领域国际A类会议8篇,国际B类会议9篇,国内管理学核心以上期刊发表并录用2篇,其中2篇被CSSCI检索;在审论文4篇,其中2篇在信息系统领域的TOP6期刊接受一审,3篇在SSCI检索期刊接受一审。另有多项成果已投和待投信息系统国际顶级期刊。另外,获黑龙江省社科二等奖一项,同时该项目培养了3名博士生,其中2名博士成为高校教师。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(17)
专利数量(0)
变革型领导风格和信息系统-业务战略协同对企业信息系统消化吸收的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统管理学报, 2017, 26(1)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵真;冯玉强;王铁男
  • 通讯作者:
    王铁男
Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities
以公民为中心的大数据分析驱动的智慧城市治理智能框架
  • DOI:
    10.1016/j.telpol.2018.01.003
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    Telecommunications Policy
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Jingrui Ju;Luning Liu;Yuqiang Feng
  • 通讯作者:
    Yuqiang Feng
Charismatic leadership and tacit knowledge sharing in the context of enterprise systems learning: the mediating effect of psychological safety climate and intrinsic motivation
企业系统学习背景下的魅力领导与隐性知识共享:心理安全氛围与内在动机的中介作用
  • DOI:
    10.1080/0144929x.2016.1221461
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Behaviour & Information Technology
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Shao Zhen;Feng Yuqiang;Wang Tienan
  • 通讯作者:
    Wang Tienan
An extensible framework for collaborative e-governance platform workflow modeling using data flow analysis
使用数据流分析的协作电子政务平台工作流建模的可扩展框架
  • DOI:
    10.1080/02681102.2017.1311832
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Information Technology for Development
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Luning Liu;Jingrui Ju;Yuqiang Feng
  • 通讯作者:
    Yuqiang Feng
ERP用户消化吸收水平影响因素的多案例研究——基于同事互动的视角
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    管理案例研究与评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高娈;刘鲁宁;冯玉强
  • 通讯作者:
    冯玉强

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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
    2014
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  • 作者:
    韦映梅;方润生;冯玉强
  • 通讯作者:
    冯玉强

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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