基于Stewart平台的低频微振动主动减振控制系统研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11905231
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2801.加速器物理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the continuous improvement of the performance of large scientific installations under construction or improved and upgraded all over the world, high energy, high brightness, low emittance and nano-scale spot of high energy synchrotron radiation light source beam line station and other scientific research equipment have higher requirements for the stability, adjustment accuracy, accurate orientation and other erformance of theirs supporting platforms. Multi degree of freedom active vibration and precision orientation support platform will become the key quipment for the development of various scientific devices in the future (such as high energy synchrotron radiation light source, free electron laser, etc.). This research project is mainly based on Stewart platform to carry out the research of low frequency micro-vibration active control system. Many key technologies will be solved under the research,such as the kinematics analysis of the attitude adjusting system,kinematic calibration and precision compensation,Dynamic analysis of parallel mechanism,multichannel decoupling control for the active vibration system,design of the vibration adaptive filtering algorithm,research and development of rapid control system based on DSP core. The platform equipment of parallel 6-dof active vibration control system will be developed. And the applied research and achievement transformation will been carried out too. Through the independent research and development and integrated innovation, a high performance attitude adjusting system and active vibration control system with independent intellectual property rights and popularization and application will been formed, which will provide equipment and technical support for the future high energy synchrotron radiation light source, high energy physics collider and other large scientific. The research can break the deadlock of dependence on imports.
随着世界各国在建或改进升级的大科学装置性能的不断提高,高能量、高亮度、低发射度和纳米尺度光斑的高能同步辐射光源的光束线站等科研设备对其支撑平台的稳定性、调节精度、准确定向等性能有更高的要求,多自由度主动减振和精密定向支撑平台将成为未来各大科学装置(如高能同步辐射光源、自由电子激光等)发展的关键设备。本项目主要基于Stewart平台开展低频微振动主动控制系统研究,重点攻关解决调姿系统的运动学分析、运动学标定与精度补偿、并联机构动力学分析、主动减振系统多通道解耦控制、振动自适应滤波算法设计、基于DSP主核架构的快速控制系统研发等关键技术;开发出并联六自由度主动减振控制系统平台设备,并开展应用研究和成果转化工作。通过自主研发与集成创新,形成具有自主知识产权和可推广应用的高性能调姿与主动减振控制系统,为未来高能同步辐射光源和高能物理对撞机等大科学装置提供设备与技术支撑,打破依赖进口。

结项摘要

随着世界各国在建或改进升级的大科学装置性能的不断提高,高能量、高亮度、低发射度和纳米尺度光斑的高能同步辐射光源的光束线站等科研设备对其支撑平台的稳定性、调节精度、准确定向等性能有更高的要求,多自由度主动减振和精密定向支撑平台将成为未来各大科学装置(如高能同步辐射光源、自由电子激光等)发展的关键设备。. 本课题采用压电陶瓷驱动的并联六自由度平台实现系统的主动减振控制,重点研究了六作动器减振平台的解耦控制算法。首先在并联六自由度平台运动学基础上,重点研究了并联平台姿态正反解调节、误差分析与运动学标定补偿的全流程控制算法;其次采用牛顿-欧拉方法建立了并联六自由度减振平台的动力学模型,分析了平台的通道耦合属性,给出了并联六自由度减振平台的一种通用解耦控制算法,将耦合平台分解成两个独立的单输入单输出和两个耦合的两输入两输出的子系统实,通过解耦控制策略实现每个自由度都可以独立控制;再次详细分析了Fx-LMS自适应滤波和次级通道辨识算法的原理与应用;最后在NI Compact-RIO硬件平台上搭建了主动减振测试系统,通过实验验证了基于压电陶瓷驱动的并联六自由度减振平台的主动减振性能和解耦控制策略的有效性。采用Fx-LMS作为核心控制算法,系统在低频激振下取得了良好的减振效果,相关研究成果可以为南方高能同步辐射光源建设提供设备与技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
基于压电驱动的微振动主动减振控制系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘仁洪;余洁冰;王广源;康玲;陈佳鑫;张俊嵩;刘磊;黄良生
  • 通讯作者:
    黄良生
并联六自由度主动减振平台解耦控制策略研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘仁洪;王广源;康玲;余洁冰;刘磊;贺华艳;张俊嵩
  • 通讯作者:
    张俊嵩

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其他文献

基于ANSYS和Matlab的CSNS/RCS主准直器的运输振动分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    核技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何鹏飞;康玲;余洁冰;刘仁洪;王海静;吴蕾;屈化民
  • 通讯作者:
    屈化民
高能光源束流位置探测器支撑架结构优化设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王安鑫;王梓豪;麻惠洲;李春华;聂小军;陈佳鑫;朱东辉;余洁冰;贺华艳;王广源;于永积;刘仁洪;张俊嵩;邱瑞阳;刘磊;康玲
  • 通讯作者:
    康玲
中国散裂中子源快循环同步加速器引出冲击磁铁系统阻抗测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    刘瑜冬;李勇;刘仁洪;肖欧正
  • 通讯作者:
    肖欧正

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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