关于agent的知识表示及推理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69775015
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    9.0万
  • 负责人：
    怀进鹏
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
    F0601.人工智能基础
  • 结题年份：
    2000
  • 批准年份：
    1997
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1998-01-01 至2000-12-31

项目摘要

基于动机理论研究了agent心理因素间的相互关系，建立了agent的逻辑模型和集合论模型，刻划多谋体间感知交互和协同关系，给出了算法和实现技术，实现了基于该模型的群体决策支持系统深入研究了群组安全问题提出了群通信认证签字安全模型，精确地刻划群组安全和协议，提出了一种新的消息组认证算法和组播通信包认证签字方案，显著降低签字长度提高签字速度、应用广，提出的基于角色的群体感知模型和实现机制对于研究和应用多agent具有重要的意义，研制的群体决策支持系统已在实际应用，具有良好的社会和经济效益。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
决策支持系统中模型库、方法库的研究与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北航学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王保江
  • 通讯作者：
    王保江
高效的组播群通信认证签字方案
  • DOI：
    10.1029/2017ja025147
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    葛声
  • 通讯作者：
    葛声

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  • 作者：
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  • 作者：
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  • 作者：
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其他文献

ATMS的模型论基础
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    怀进鹏
  • 通讯作者：
    怀进鹏
基于VMM的操作系统隐藏对象关联检测技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李博;沃天宇;胡春明;李建欣;王颖;怀进鹏
  • 通讯作者：
    怀进鹏
A comment on〝An efficient common-multiplicand-multiplication method to the Montgomery algorithm for speeding up exponentiation〞
对《蒙哥马利算法加速求幂的一种有效的常用被乘数乘法方法的评论》
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    孙达志;怀进鹏;曹珍富
  • 通讯作者：
    曹珍富
手势数据挖掘及挖掘结果的可视化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐燕;怀进鹏;王兆其
  • 通讯作者：
    王兆其
基于内存混合复制方式的虚拟机在线迁移机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡春明;怀进鹏;陈阳
  • 通讯作者：
    陈阳

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

怀进鹏的其他基金

网络计算环境综合试验平台
  • 批准号：
    90412011
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    800.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
安全协议设计及其形式化理论
  • 批准号：
    60073006
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非单调数据库理论和系统研究
  • 批准号：
    69373023
  • 批准年份：
    1993
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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