考虑不确定性和时空特征的新能源容量价值评估模型及方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51907036
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the rise of new technologies such as energy storage technology and cluster control of renewable energy (RE)power stations, RE is gradually taking on the responsibility of “capacity contributor” while exerting “energy supplier”. Therefore, in the power system planning stage, it is necessary to fully consider the capacity value of RE. In this project, we take into account the output volatility and complementary characteristics of RE at different spatio-temporal scales. On basis of this, a general evaluation framework for the capacity value of RE is constructed, and a novel evaluation method is proposed considering the impacts of uncertainty. Besides, the key factors affecting the capacity value of RE are also analyzed. The proposed model can solve the problem of poor applicability of the current capacity value evaluation method, realize the purpose of understanding the capacity value of RE from the planning point of view and guide the sizing and location of RE plants. The research results provide guidance for the planning of a power system with high penetration of renewable power generation, especially for power source planning.
储能、新能源电站集群控制等新技术的兴起使得新能源发电具备“类常规电源”的特性,新能源在发挥“能量主体”的同时逐步承担“容量贡献”的责任。为此,有必要在电力系统规划阶段充分考虑新能源容量价值并评估其对电力规划的影响。本项目充分考虑跨时空尺度下新能源的出力波动性及互补特性,构建新能源容量价值的通用型评估体系,提出基于不确定性的新能源容量价值评估方法,分析影响新能源容量价值的关键因素,解决目前新能源容量价值评估模型适用性较差的问题,实现从规划角度考虑新能源容量价值并指导新能源发展布局的目的。研究成果为含高密度新能源发电的电力系统规划尤其是电源规划问题提供指导参考。

结项摘要

高比例、大规模间歇性新能源发展将对电力中长期规划产生重要影响,在规划阶段高估新能源容量价值可能导致负荷高峰时系统容量短缺,而低估其容量价值则会导致新能源过度建设,造成投资浪费且提高系统成本。因此,有必要科学合理的评估新能源在系统中的容量价值并指导电力系统优化规划。本项目充分考虑跨时空尺度下新能源的出力波动性及互补特性,构建新能源容量价值的通用型评估体系,提出基于不确定性的新能源容量价值评估方法,完善影响新能源容量价值的关键因素识别,解决目前新能源容量价值评估模型适用性较差的问题,实现从规划角度考虑新能源容量价值并指导新能源发展布局的目的。研究成果为含高密度新能源发电的电力系统规划尤其是新型电源结构下的电源规划问题提供了理论参考,为新能源的友好并网、创建新型电力系统、改善高比例新能源下电力系统的运行控制模式等均有参考价值。相关成果已经在国网公司实验室能源电力规划实验室中获得广泛应用,并支撑公司开展相关系列规划工作。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(1)
科研奖励数量(6)
会议论文数量(3)
专利数量(9)
基于数据驱动机会约束的发电企业电煤采购及库存优化模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚力;郑海峰;单葆国;谭显东;许传龙;徐志成
  • 通讯作者:
    徐志成
Three-parameter interval number theory and its application in power system reliability evaluation
三参数区间数理论及其在电力系统可靠性评估中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.ijepes.2022.108352
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Elsevier
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhicheng Xu;Xiaodong Yang
  • 通讯作者:
    Xiaodong Yang

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其他文献

含母线电压补偿和负荷功率动态分配的直流微电网协调控制
  • DOI:
    10.16081/j.epae.201912011
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李祥山;杨晓东;张有兵;徐志成;谢路耀;陆海强
  • 通讯作者:
    陆海强
InAs/GaSb Ⅱ类超晶格长波红外探测器的实时γ辐照效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    红外与毫米波学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    靳川;许佳佳;黄爱波;徐志成;周易;白治中;王芳芳;陈建新;陈洪雷;丁瑞军;何力
  • 通讯作者:
    何力
“(TbBi)3GaxFe5-xO12薄膜/(Tb
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    红外与毫米波学报, SCI收录
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐志成
  • 通讯作者:
    徐志成
光伏阵列改进优化设计方法与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁明;刘盛;徐志成
  • 通讯作者:
    徐志成
疏水基支链化对甜菜碱表面扩张流变性质的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭兰磊;祝仰文;徐志成;宫清涛;靳志强;张磊;张路
  • 通讯作者:
    张路

其他文献

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相似国自然基金

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  • 批准年份:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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