利用混合遗传算法从多方位光流场恢复3D运动与结构的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60305003
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    张泽旭
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目根据人类视觉的生理学和心理学的相关理论，建立了从多方位光流场计算到利用混合遗传算法恢复3D运动与结构的统一框架。首先提出了基于可调控金字塔的多方位光流算法，以提高算法的鲁棒性和全局光流场的精确性；进而利用混合遗传算法对3D运动与结构变量的误差函数进行全局优化，以实现对3D运动与结构参数快速的、准确的和鲁棒性的恢复；并且建立SFM评估平台，以实现该算法与国内外相关算法性能的全面评估和比较，验证

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
基于光流场分析的红外图像自动配
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    红外与毫米波学报. Vol.22(4): 307-312, 2003,8（2003-SCIE-495）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李宁宁
  • 通讯作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李宁宁
基于光流场分割和Canny边缘提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报. Vol.31(9):1299-1302, 2003.9,（EI-04118060540）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李冬冬.
  • 通讯作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李冬冬.
基于RMSE测度的多尺度微分光流算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    模式识别与人工智能 2004, 17(3): 299-305 (EI- 04488688930）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李冬冬
  • 通讯作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李冬冬
一种基于特征光流检测的运动目标
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术 vol 27(3)：421-426, 2005.3, (EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李金宗;原磊*;李冬冬
  • 通讯作者：
    李冬冬
一种鲁棒性的光流算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报.Vol.31(12): 1851-1855, 2003.12,（EI- 04238201369）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李冬冬
  • 通讯作者：
    张泽旭*, 李金宗, 李冬冬

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其他文献

Body-fixed SLAM with Local Submaps for Planetary Rover
用于行星漫游者的带有局部子地图的车身固定 SLAM
  • DOI：
    10.1017/s0373463319000560
  • 发表时间：
    2019-06
  • 期刊：
    Journal of Navigation
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    郑博;张泽旭
  • 通讯作者：
    张泽旭
大范围动态海浪实时渲染
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王纲;季振洲;张泽旭;WANG Gang1,JI Zhen-zhou1,ZHANG Ze-xu2(1.School of
  • 通讯作者：
    WANG Gang1,JI Zhen-zhou1,ZHANG Ze-xu2(1.School of
大规模真实感雪景实时渲染
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    季振洲;张泽旭;WANG Gang1,JI Zhen-zhou1,ZHANG Ze-xu2(1.School of;2.Deep Space Exploration Research Center,Harbin In
  • 通讯作者：
    2.Deep Space Exploration Research Center,Harbin In
A finite-time guidance law for three-dimensional terminal interception with impact angle constraints
影响角度约束的三维末段拦截有限时间制导律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Harbin Institute of Technology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张良;张泽旭
  • 通讯作者：
    张泽旭
担保链危机的传染机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    系统工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张泽旭;李鹏翔;郭菊娥
  • 通讯作者：
    郭菊娥

其他文献

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张泽旭的其他基金

火星表面大范围漫游探测协同导航与控制方法研究
  • 批准号：
    61374213
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  • 资助金额：
    79.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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