脉冲微分系统的动力学分析与应用模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11171192
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48.0万
  • 负责人：
    傅希林
  • 依托单位：
    山东师范大学
  • 学科分类：
    A0301.常微分方程
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目研究非线性脉冲微分系统的若干最新课题，针对控制、工程、生命科学、金融工程、信息技术等众多不同的领域中出现的非线性脉冲微分系统，开展其动力学关键问题研究，发展新的理论和方法， 促进相关领域的交叉与融合，具有重要的科学意义和实用价值。本项目致力于揭示脉冲、随机、时滞等共存的复杂情形下非线性脉冲微分系统的动力学规律与特征，重点探索具有"脉动"和"白噪音"影响下，以及在"脉冲"和"无穷延滞"影响下的非线性脉冲微分系统的基本性质；寻求脉冲微分系统研究的新途径，试图运用源于物理研究的能量层度量的思想方法，构建脉冲微分系统基于不连续系统的新理论，力争在吸引子形态及全局结构研究方面取得创新成果；本项目还致力于探索在脉冲、随机、时滞的影响下复杂网络模型的性态与结构，重点开展脉冲随机神经网络模型、脉冲耦合网络模型、脉冲效应网络模型等的应用基础研究及仿真实验，力争获得一批高水平的理论及应用创新成果。

结项摘要

结题摘要.本项目研究非线性脉冲微分系统的若干最新课题，针对控制、工程、生命科学、金融工程、信息技术等众多不同的领域中出现的非线性脉冲微分系统，开展其动力学关键问题研究，发展新的理论和方法，促进相关领域的交叉与融合，具有重要的科学意义和实用价值。首先，本项目寻求脉冲微分系统研究的新途径，运用不连续动力系统新理论新方法，建立了具脉冲的Van der Pol模型并得到了其动力学初始结果，给出了关于振荡撞击模型复杂动力学的创新结果，得到了关于脉冲微分系统脉动特征和Chatter动力学的创新结果。其次，本项目致力于探索在复杂脉冲条件下脉冲微分系统解的规律与特征，在脉冲与时滞共存、脉冲与随机共存等复杂情形下给出了关于脉冲微分系统吸引子性态研究的创新结果, 得到了脉冲微分系统边值问题解的结构的创新结果。最后，本项目还开展关于具有脉冲的实际问题动力学模型的应用研究及仿真实验，得到了金属切割模型、振子同步模型、脉冲神经网络模型等的应用创新成果。

项目成果

期刊论文数量（55）
专著数量（2）
科研奖励数量（10）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Chatter dynamic danalysisfor a planning model with the effect of pulse
脉冲效应规划模型的颤振动态分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Applied Analysis and Computation
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Shasha Zheng;Xilin Fu
  • 通讯作者：
    Xilin Fu
Chatter Dynamics on Impulsive Surfaces in Impulsive Differential Systems
脉冲微分系统中脉冲表面的颤振动力学
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Applied Nonlinear Dynamics
  • 影响因子：
    0.5
  • 作者：
    Shasha Zheng;Xilin Fu
  • 通讯作者：
    Xilin Fu
二阶脉冲微分方程解的脉动现象的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘美圆;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林
Synchronization of Two Different Dynamical Systems under Sinusoidal Constraint
正弦约束下两个不同动力系统的同步
  • DOI：
    10.1155/2014/341635
  • 发表时间：
    2014-04
  • 期刊：
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaohui Sun;Xilin Fu
  • 通讯作者：
    Xilin Fu
Globally Exponential Stability of Impulsive Neural Networks with Given Convergence Rate
给定收敛率的脉冲神经网络的全局指数稳定性
  • DOI：
    10.1155/2013/908602
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Advances in Artificial Neural Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chengyan Liu;Xiaodi Li;Xilin Fu
  • 通讯作者：
    Xilin Fu

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其他文献

具有脉动的脉冲微分系统的稳定性定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅希林;韩京苑
  • 通讯作者：
    韩京苑
脉冲微分系统在持续摄动下的T-稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅希林;于凤丽
  • 通讯作者：
    于凤丽
时标上脉冲动态系统的指数稳定性
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘红叶;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林
具有脉动的泛函微分系统的稳定性定理
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王华丽;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林
基于流转换理论的脉冲微分系统的脉动现象研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    山东师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨娟;傅希林
  • 通讯作者：
    傅希林

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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