基于GBS-RNA-seq整合组学解析羽毛针禾基因组变异与沙生适应性的关系

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31560310
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0607.基因组学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Stipagrostis pennata is an excellent sand-fixing pioneer plant. Its genomic variation likes a fossil record of the desert adaptation evolution. Through studying the relationship between genomic variation and desert adaptation in it, we can not only reveal the mechanism of resistances to drought, cold and wind erosion, but also find a good way to protect and use the sand-fixing feature of it to improve the desert ecology. In the present project, we will introduce a multi-omics approach to combine genotyping by DNA sequencing (GBS) and RNA sequencing (RNA-seq). Through this approach, the data of SNPs, genes, phenotypes and populations in Stipagrostis pennata can be joined together to imply molecular variations that influence desert traits by associating SNPs with those traits, to indicate genes and variation sites correlated to desert traits by associating SNPs with gene sequences, to reveal the mechanism of resistances by associating SNPs with the gene expression, and to research the effect of the environmental selection on desert adaptation evolution by associating SNPs with population characteristics. Finally, the present study will indicate the relationship between genomic variation and desert adaptation, imply the interaction between genes and environments that forms desert traits, and play a certain role for protecting, using and breeding the sand-fixing feature in Stipagrostis pennata.
羽毛针禾是优良的固沙先锋植物,它的基因组变异犹如其沙生适应性的化石记录。明确它的基因组变异与沙生适应性的关系,不仅可以发现其抗旱、耐寒、耐风蚀等潜在的沙生机制,而且有助于科学有效地保护和利用其固沙先锋特性,对改善沙区生态环境具有重要意义。本项目拟从整合组学的角度,优势互补高通量基因分型(GBS)和转录组测序(RNA-seq)两项技术,联合SNP、抗拟基因、沙生表型和群体特征等多项数据,对SNP与沙生性状关联,以揭示影响沙生性状发生的分子变异特征;对SNP与基因序列关联,以揭示与沙生适应性显著联系的功能基因及突变位点;对SNP与基因表达关联,以解析沙生性状的抗逆分子机理;对SNP与居群特征关联,以探讨环境选择效应在沙生适应性进化中的作用。最终,从生物系统的不同层面上,揭示羽毛针禾基因组变异与沙生适应性的关系,探索影响沙生复杂性状形成的遗传与环境的互作机制,为其固沙先锋特性的保护利用奠定基础。

结项摘要

羽毛针禾是优良的固沙先锋植物。为了探究它的抗旱、耐风蚀等的荒漠适应机制,本项目从整合组学的角度,优势互补高通量基因分型(GBS)和转录组测序(RNA-seq)两项技术,建立了GBS-RNA-seq整合组学分析方法,为联合多层面数据解析其基因组变异与沙生适应性的关系,提供了技术手段。基于该技术,从生物系统的不同层面上,揭示了羽毛针禾基因组变异与沙生适应性的关系,探索了影响沙生复杂性状形成的遗传与环境的互作机制,重建了系统进化关系,阐明了地理生态分布规律,追踪了长距离、随机性、风媒不对称性的基因流对种群的生存繁衍格局及局域适应性进程的影响,为羽毛针禾的保护和利用奠定了科学基础。本项目资助发表论文13篇,其中SCI论文3篇;获软件著作权1项,培养研究生9名、本科生5名。项目成员中,2人晋升职称,多人获石河子大学优秀青年教师、实践教学先进个人、优秀教案设计奖和最喜爱“公共基础课”教师等奖项。基于项目研究,指导本科生获全国大学生生命科学竞赛三等奖(2项)和优胜奖(2项);项目成员从不同角度深化了相关研究,获国家自然科学基金地区基金(1项)和人社部留学人员择优资助(1项)予以延伸本项目的成果。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Divergent and convergent evolution of housekeeping genes in human-pig lineage.
人猪谱系中看家基因的趋异与趋同进化
  • DOI:
    10.7717/peerj.4840
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    PeerJ
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Wei K;Zhang T;Ma L
  • 通讯作者:
    Ma L

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其他文献

外周血GPC3在肝细胞癌临床诊断中的价值
  • DOI:
    --
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    韩定定
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘新
${mathbb{R}^3}$中四面体的Bonnesen型等周不等式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王星星
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    沈水龙

其他文献

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马磊的其他基金

羽毛针禾对其根鞘核心微生物组的遗传塑造作用及调控机制
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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