汉语文语转换中语义与表现力联合建模

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60875015
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    29.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

语音是人机交互最为方便直接的方式。有表现力的文语转换技术(Expressive Text-to-Speech Synthesis, E-TTS),除了能让计算机"说出"人类语言外,试图进一步解决言语表达中的"What do you mean by X?"的问题,能够让计算机"绘声绘色"地与人交流。对于E-TTS来说,需要解决两个基本问题:第一、如何获取说话者表达的信息中的表现力;第二、如何建立表现力语音的模型,实现有表现力的语音合成。本研究旨在将文本信息的表现力与表现力语音相结合,研究文语转换系统中文本、语音以及人们表达的情感、态度、意向、说话风格之间的关系,建立文本的语义概念(Semantic Prior)与表现力的联合模型,实现口语对话系统中的E-TTS系统,根据输入文本合成有表现力的语音,进一步提高合成语音的自然度。其研究方法和结果将会对高表现力语音合成有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
利用SAMPA实现藏语的字音转换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用 (Computer Engineering and Applications)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hongwu Yang
  • 通讯作者:
    Hongwu Yang
一个面向言语工程的兰州方言语料库
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鸿武;陈龙;郭威彤;梁青青;李锦珑
  • 通讯作者:
    李锦珑
普通话到西安话的韵律转换
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁青青;裴东;杨鸿武;郭威彤
  • 通讯作者:
    郭威彤
基于多相滤波结构的Zoom FFT及其FPGA实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电测与仪表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴东;杨硕;王全州;杨鸿武
  • 通讯作者:
    杨鸿武
歌词到歌曲转换系统的实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴东;李锦珑;杨鸿武;刘慧娟;梁青青
  • 通讯作者:
    梁青青

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其他文献

基于改进混合CTC/attention架构的端到端普通话语音识别
  • DOI:
    10.16783/j.cnki.nwnuz.2019.03.009
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鸿武;周刚
  • 通讯作者:
    周刚
基于关键词识别的语音到手势的转换
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵娜;杨鸿武
  • 通讯作者:
    杨鸿武
面向方言语音合成的文本分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鸿武;宋继华;顾香;甘振业
  • 通讯作者:
    甘振业
一种基于加权Mel倒谱的语音信号共振峰提取算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鸿武;赵涛涛
  • 通讯作者:
    赵涛涛
基于说话人自适应训练的汉藏双语语音合成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海燕;杨鸿武;甘振业;裴东
  • 通讯作者:
    裴东

其他文献

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AI项目思路

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杨鸿武的其他基金

藏族地区儿童国家通用语言口语智能学习的研究
  • 批准号:
    62067008
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    31 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于深度学习的汉藏双语语音合成的研究
  • 批准号:
    11664036
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    42.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
汉藏双语个性化多语种语音合成中的语言建模的研究
  • 批准号:
    61263036
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    45.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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