基于有视觉意义密文图像的多重可逆信息隐藏研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:61702102
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0206.信息安全
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:黄世国; 陈建章; 张泽均; 陈柏杭; 黄琼霞; 高丽斌;
- 关键词:
项目摘要
With the popularity of outsourcing data to the cloud, reversible data hiding in encrypted images has attracted considerable attention for protecting the privacy of data and enable the cloud server to easily manage the data at the same time. In traditional encryption algorithms, original image will be encrypted into a texture-like or noise-like image. The obvious visual sign may indicate the presence of a valuable image and results in a large number of vicious attacks. Data hiding in this circumstance will loss the characteristic of imperceptibility. To protect the security of valuable images and secret data, in this project, we try to bring in the new image encryption concept of transforming an original image into a visually meaningful encrypted one, and proposed an imperceptibility reversible data hiding scheme based on the visually meaningful encrypted image. Furthermore, we plan to combine the concept of reserving room before encryption based on lossless compression algorithms, to proposed a multi-layer reversible data hiding framework which can embed and extract the secret data at different encryption stages individually. The multi-layer reversible data hiding framework developed in this project will obtains a significant performance with high-capacity, be imperceptible and suitable for variant situation.
以云端图像的便捷管理与安全性提升为目的,密文域下的图像可逆信息隐藏研究议题正得到越来越广泛的关注。传统的图像加密算法多被设计为将原始图像加密成无视觉意义的密文图像,而以无视觉意义的图像作为载体进行信息嵌入,违背了信息隐藏不可感知性的初衷。本项目从可生成有视觉意义密文图像的加密机制这一关键技术切入,希望能系统地研究密文域下具伪装特性的可逆信息隐藏方法,以求从根本上保证图像的保密性与信息传递的安全性。此外,我们还计划结合以无损压缩为基础的明文预留空间算法,试图变相地突破原始图像信息熵极值性的限制,在原始图像加密前、中、后三个阶段都提供相对独立的信息隐藏方法。研究成果将提供一套兼具伪装特性、高嵌入容量以及高适用性等特点的多重可逆信息隐藏方案,在提升新时代云环境下图像存储与信息传递的安全性的同时,可进一步推进信息安全相关应用的发展。
结项摘要
以云端图像的便捷管理与安全性提升为目的,密文域下的图像可逆信息隐藏研究议题正得到越来越广泛的关注。传统的图像加密算法多被设计为将原始图像加密成无视觉意义的密文图像,而以无视觉意义的图像作为载体进行信息嵌入,违背了信息隐藏不可感知性的初衷。本项目从可生成有视觉意义密文图像的加密机制这一关键技术切入,系统地研究密文域下具伪装特性的可逆信息隐藏方法,可以从根本上保证图像的保密性与信息传递的安全性。此外,我们还结合以无损压缩为基础的明文预留空间算法,变相地突破原始图像信息熵极值性的限制,在原始图像加密前、中、后三个阶段都提供相对独立的信息隐藏方法。本项目研究取得了较显著的成果。在加密前的明文 预留空间算法方面,提出了新颖的将图像压缩技术和信息隐藏技术无缝集成的方 案,在提高密文图像存储效率的同时可有效解决隐私信息保护问题。在可生成有视觉意义密文图像的新型加密算法方面提出了提出了一种基于图像可视转换的伪装方案。原始图像首先通过预加密转换成噪声图像,在伪装过程中利用最低有效位替换方法将噪声图像转换为另一幅具有视觉意义的图像,以避开攻击者的注 意并确保图像的安全性。研究成果提供了一套兼具伪装特性、高嵌入容量以及高适用性等特点的多重可逆信息隐藏方案,在提升新时代云环境下图像存储与信息传递的安全性的同时,可进一步推进信息安全相关应用的发展。
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Joint Data Hiding and Compression Scheme Based on Modified BTC and Image Inpainting
基于改进BTC和图像修复的联合数据隐藏和压缩方案
- DOI:10.1109/access.2019.2935907
- 发表时间:2019
- 期刊:IEEE access
- 影响因子:3.9
- 作者:Xiaolong Liu;Chia-Chen Lin;Khan Muhammad;Fadi Al-Turjman;Shyan-Ming Yuan
- 通讯作者:Shyan-Ming Yuan
Biometrics-Based RSA Cryptosystem for Securing Real-Time Communication
用于确保实时通信安全的基于生物识别的 RSA 加密系统
- DOI:10.3390/su10103588
- 发表时间:2018-10
- 期刊:Sustainability
- 影响因子:3.9
- 作者:Xiaolong Liu;Wei Bin Lee;Quy Anh Bui;Chia Chen Lin;Hsiao Ling Wu
- 通讯作者:Hsiao Ling Wu
Content-Based Image Copy Detection Using Convolutional Neural Network
使用卷积神经网络进行基于内容的图像副本检测
- DOI:10.3390/electronics9122029
- 发表时间:2020-12
- 期刊:Electronics
- 影响因子:2.9
- 作者:Xiaolong Liu;Jinchao Liang;Zi-Yi Wang;Yi-Te Tsai;Chia-Chen Lin;Chih-Cheng Chen
- 通讯作者:Chih-Cheng Chen
Elastic and cost-effective data carrier architecture for smart contract in blockchain
区块链智能合约弹性且经济高效的数据承载架构
- DOI:10.1016/j.future.2019.05.042
- 发表时间:2019-11-01
- 期刊:FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
- 影响因子:7.5
- 作者:Liu, Xiaolong;Muhammad, Khan;Yuan, Shyan-Ming
- 通讯作者:Yuan, Shyan-Ming
Distributed Testing System for Web Service Based on Crowdsourcing
基于众包的分布式Web服务测试系统
- DOI:10.1155/2018/2170585
- 发表时间:2018-11
- 期刊:Complexity
- 影响因子:2.3
- 作者:Xiaolong Liu;Yun Ju Hsieh;Riqing Chen;Shyan-Ming Yuan
- 通讯作者:Shyan-Ming Yuan
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
内容获取失败,请点击重试
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图
请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}