基于互联网的商务过程的建模与优化方法的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70431003
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    150.0万
  • 负责人：
    汪定伟
  • 依托单位：
    东北大学
  • 学科分类：
    G0102.运筹与管理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2008-12-31

项目摘要

电子商务是当今发展最迅速的经济领域之一，基于互联网的商务活动的运行机理和模式都有别于传统商务过程，这样就带来了一大类新的建模与优化的问题。本项研究将就这一新的研究领域建立基本理论框架，提出开展研究的中长期计划和学科发展规划。并主要针对电子商务中的广告策略的选择，销售定价方法，网上拍卖与招投标，电子中介，电子商务的物流管理与配送策略，顾客需求与行为分析等问题，建立相应的数学模型，并开发优化决策的计算方法。为克服以上复杂优化问题计算上的困难，研究中采用模仿生命系统功能和行为习性的计算方法。包括遗传算法、蚁群算法、人工神经网络和人工免疫系统等现有算法；和我们正在开发的新的人工生命算法，如食物链算法、雁队算法，群落选址算法等。预期研究成果包括一批有国际影响学术论文和实验性拍卖与中介的电子商务网站。以上成果将对电子商务企业降低营运成本，提高核心竞争力发挥积极的作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（147）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
一种动态联盟企业风险概率识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版), 2005,26(12): 1138-1140, 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
单产品物流网络系统的联合决策模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    管理科学学报, 8(2): 54-61, 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
流水车间提前/拖期调度问题的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统，12（8），2006：1235-1240
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
多水源给水系统一级调度模型及其算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国企业运筹学，2006年第1期，17－21，2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
An Immune-Based Clustering Algorithm for Large Data Sets with Categorical Values
具有分类值的大型数据集的基于免疫的聚类算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

XOR标集的逆向组合拍卖的获胜者确定问题
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁宁;汪定伟
  • 通讯作者：
    汪定伟
网络拍卖中综合信任模型的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    东北大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王文佳;汪定伟
  • 通讯作者：
    汪定伟
一种求解动态多峰优化问题的Memetic粒子群算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王洪峰;王娜;汪定伟
  • 通讯作者：
    汪定伟
基于演化博弈的评标管理行为分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪定伟;刘旭旺
  • 通讯作者：
    刘旭旺
电子中介中具有模糊信息的多数量多属性商品交易匹配模型与算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    管理科学学报(待发表, 录用日期:11/2011,录用通知见附件)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪定伟;樊治平;蒋忠中
  • 通讯作者：
    蒋忠中

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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