基于反射随机过程理论的注资限制下带利率保险模型优化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11201335
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0603.经济数学与金融数学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

This project describes surplus process under limited capital injection by reflected processes and then we investigate the probabilistic properties of reflected processes and applications in insurance . We mainly discuss dividend distribution、 reinsurance and investment, the content are as follows. We are firstly concerned on the probabilistic property of reflected jump diffusion processes and reflected Ornstein-Uhlenbeck(O-U)-type diffusion processes. Study transition probability functions by using the operator spectrum decomposition theory and discuss the Laplace transform of passenge times via the theory of martingale; Finally, we pay our attention to the discrete insurance model and diffusion insurance model with interest rates.Study reflected jump diffusion processes(reflected classic risk model and reflected generalized dual risk model) and reflected O-U type diffusion processes (classic diffusion risk model and markov-modulated risk model) by using the theory of reflected process and martingale theory. We obtain the optimal strategy in insurance under different objective functions. The project not only theoretically can solve optimization problem of insurance model under limited capital injections with interest rates, but also provide a new method to study optimization policy.
本项目利用反射过程刻画注资限制下的保险盈余过程,进而研究其概率性质以及反射随机过程理论在金融保险领域的应用,主要研究保险公司注资限制下的分红、再保险以及投资等问题,具体内容如下:[1]对跳扩散反射过程和反射Ornstein-Uhlenbeck(O-U)型扩散过程概率性质的研究:利用算子谱分解理论探讨该类过程转移概率函数,采用鞅论得到首达时拉普拉斯变换等; [2]对带利率的离散保险模型和扩散保险模型的研究:利用反射随机过程理论与鞅论对跳扩散风险过程(经典跳扩散反射过程和反射广义对偶风险模型)和反射O-U型扩散过程(经典扩散风险模型和马氏调节风险模型)进行研究,在不同的目标函数下,探讨公司最优策略问题。本项目不仅在理论上解决了注资限制下的带利率的保险模型优化问题,而且反射随机过程理论研究方法的应用也给保险策略优化问题研究提供一种新方法。

结项摘要

本项目利用反射过程刻画注资限制下的保险盈余过程,进而研究其概率性质以及随机控制理论在金融保险领域的应用,主要研究保险公司经营策略选择问题,具体内容如下:利用鞅论得到反射Ornstein-Uhlenbeck(O-U)型扩散过程首次到达边界时刻的拉普拉斯变换; 利用随机控制理论对跳扩散风险过程(经典跳扩散过程和广义对偶风险模型)和经典扩散风险模型进行研究,分别以保险公司效用和保险公司、再保险公司的联合效用作为目标函数,在不同的金融市场下(B—S市场和非B-S市场)探讨公司最优策略问题;在均值-方差目标函数下,利用随机微分决策理论对跳扩散风险过程(经典跳扩散过程和广义对偶风险模型)和扩散风险模型进行研究,并将得到的时间相容性策略与预定策略进行比较,指出两种策略优劣。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Time-consistent reinsurance–investment strategy for an insurer and a reinsurer with mean–variance criterion under the CEV model
CEV模型下保险公司和具有均值方差准则的再保险公司的时间一致再保险投资策略
  • DOI:
    10.1107/s0021889813025132
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Danping Li;Ximin Rong;Hui Zhao
  • 通讯作者:
    Hui Zhao
Optimal excess-of-loss reinsurance and investment problem for an insurer with jump–diffusion risk process under the Heston model
Heston模型下具有跳跃扩散风险过程的保险公司的最优超额损失再保险与投资问题
  • DOI:
    10.1016/j.insmatheco.2013.08.004
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao Hui; Rong Ximin; Zhao Yonggan
  • 通讯作者:
    Zhao Yonggan
Precommitted Investment Strategy versus Time-Consistent Investment Strategy for a General Risk Model with Diffusion
一般风险扩散模型的预先承诺投资策略与时间一致投资策略
  • DOI:
    10.1155/2014/358623
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lidong Zhang;Ximin Rong;Ziping Du
  • 通讯作者:
    Ziping Du
Optimalreinsurance–investment problem for maximizing the product of the insurer’s andthe reinsurer’s utilities under a CEV model
CEV 模型下最大化保险公司和再保险公司公用事业产品的最优再保险投资问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Danping Li;Ximin Rong;Hui Zhao
  • 通讯作者:
    Hui Zhao
Optimal Investment with Multiple Risky Assets for an Insurer in an Incomplete Market
不完全市场下保险公司多种风险资产的最优投资
  • DOI:
    10.1155/2013/751846
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Zhao Hui; Rong Ximin; Cao Jinling
  • 通讯作者:
    Cao Jinling

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其他文献

改进的OVM交通流模型及数值模拟研究
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  • 发表时间:
    2012
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  • 作者:
    张立东;贾磊;朱文兴
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    朱文兴
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    郝宇杰
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  • 发表时间:
    2014
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    --
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  • 通讯作者:
    张立东
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    张立东
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    杜桂香;王晓旭;张立东;冯艳;刘越
  • 通讯作者:
    刘越

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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