流空间视角下粤港澳大湾区的空间结构及其影响机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801110
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0108.经济地理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Under the wave of globalization, regionalization and internationalization, a large number of cross-border regions have emerged and have increasingly become core drivers of global economic growth. Unlike the cross-border regions at the supra-national or national level, the cross-border global regions formed at the sub-national level through economic integration in Hong Kong, Macau, and the Pearl River Delta have been revealed by many scholars and policy makers. However, studies on its spatial structure from the perspective of cross-border flow space are still relatively lacking. This study intends to focus on the flow space in the cross-border region of Guangdong- Hong Kong-Macao Bay Area, exploring the shaping process and mechanism of regional spatial structure in the context of different economic and social backgrounds. It tries to answer the question: What is the formation process of the spatial structure and its key influencing factors in the cross-border region of Guangdong- Hong Kong-Macao Bay Area? Based on the theory of flow space, this study first calculates different flow factors, i.e., population flow, capital flow, and information flow, from the scale and direction of internet big data, GIS data, and statistical data, and uses social network analysis to deconstruct this cross-border area. Secondly, through the methods of correlation analysis and regression analysis, it analyzes the influencing factors and their mechanisms of the cyberspace structure in the Guangdong-Hong Kong-Macao Bay Area. Finally, it studies the influence mechanism of different trans-border institutional factors on the flow space of this cross-border area.
在全球化、区域化和国际化浪潮下,跨境区域大量涌现,日益成为全球经济增长的核心动力。不同于超国家或国家层次的跨境区域,香港、澳门与珠江三角洲通过经济融合而形成的次国家层次的跨境全球区域已被众多学者和政策制定者所揭示,然而从跨境流空间的视角对它的空间结构的研究还比较缺乏。本研究拟立足于粤港澳大湾区,聚焦跨境区域的流空间,探讨在不同经济社会背景下“流空间”对区域空间结构的塑造过程和机理,试图回答跨境区域粤港澳大湾区空间结构形成过程及其关键影响因素是什么。本研究首先基于流空间理论,分别从不同的流要素人口流、资金流、信息流的规模和方向,选取互联网大数据、GIS数据,及统计数据,采用社会网络分析法,解构跨境城市区域粤港澳大湾区的空间结构。其次通过相关分析和回归分析等方法,分析粤港澳大湾区网络空间结构的影响因素,探讨其作用机理。最后着重探讨跨境不同的制度因素对粤港澳大湾区的流空间的影响机制。

结项摘要

在全球化、区域化和国际化浪潮下,跨境区域大量涌现,日益成为全球经济增长的核心动力。不同于超国家或国家层次的跨境区域,香港、澳门与珠江三角洲通过经济融合而形成的次国家层次的跨境全球区域已被众多学者和政策制定者所揭示,然而从跨境流空间的视角对它的空间结构的研究还比较缺乏。本研究立足于粤港澳大湾区,聚焦跨境区域的流空间,分别开展了:(1)通过国际生产者服务业公司的公布和分公司的营运数据和地址信息分析城市区域网络的空间结构。从微观尺度各城镇研究单元的连通度等级,分析城市网络节点的连通度特征。研究发现粤港澳大湾区的空间结构呈现出层次性特征、中心性特征和跳跃性特征。(2)进一步基于股市数据从资金流的角度分析粤港澳大湾区的空间网络结构。基于Osiris数据库的衍生数据构建一个独特的城市/公司矩阵,通过高端生产者服务业公司的联锁网络模型构建了当代城市之间的连通性。分地区来看,香港、深圳、广州正如经济产出表现一样总体连通度也居于粤港澳大湾区的榜首;分行业来看香港的高连通度主要体现在金融行业。中心度上,通过五种中心度的测量,我们可以发现香港无论是在度中心度,中间中心度、接近中心度还是特征向量中心度上都是居于第一位,其次是深圳和广州。(3)基于信息流分析粤港澳大湾区空间结构研究。通过百度指数的城市搜索量,探究2011年和2019年粤港澳大湾区城市之间的信息流网络状况、结构,观察这两年各城市间关系的变化和联系,研究发现:一、2011年网络子群划分更为紧密;二、2019年子群呈现出更复杂的网络体系;三、2019年广州、深圳、东莞子群的联系日益密切。(4)基于交通流数据的粤港澳大湾区城市人口流特征研究。广州、深圳依旧占据着核心城市的地位,发挥着他们的集聚辐射能力,;整个大湾区也逐渐变成多中心联动的发展态势;粤港澳大湾区的铁路网初具规模,各个站点也在班次和停留时间上逐渐满足区域内经济要素包括人口流动的需求。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Design and Research of Intelligent Educational Administration Management System Based on Mobile Edge Computing Internet
基于移动边缘计算互联网的智慧教务管理系统设计与研究
  • DOI:
    10.1155/2021/9787866
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Mobile Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴荔珠;汪文姣;周雨
  • 通讯作者:
    周雨
广东自贸区对粤港澳经济联系强度的影响效应评估 ———基于反事实分析法的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    国际经贸探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汪文姣;戴荔珠;赵晓斌
  • 通讯作者:
    赵晓斌
中国流动人口住房阶层研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹吉阳;龚岳
  • 通讯作者:
    龚岳
Urban growth in a post-2000 central Chinese urban agglomeration: Case study of the Changzhutan region
2000年后中部城市群的城市增长:以长株潭地区为例
  • DOI:
    10.1111/grow.12360
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Growth and Change
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zheng Yanting;Xu Wanting;Dai Lizhu
  • 通讯作者:
    Dai Lizhu
中国城市群的空间模式——分散性区域集聚的理论背景、形成机理及最新进展
  • DOI:
    10.18306/dlkxjz.2020.02.014
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑艳婷
  • 通讯作者:
    郑艳婷

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其他文献

城市群——城镇化战略的桥头堡
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    财经界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑艳婷;马金英;戴荔珠
  • 通讯作者:
    戴荔珠

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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