无线射频识别技术(RFID)标签所有权转移机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61350001
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

RFID technology has been widely used in China and all over the world. However, because the private information stored in the RFID tag can be easily disclosed by the malicious third party, its application in the real world causes critical security problem on private preserving issues. The key reason is that the process for transferring the tags is not secure enough when the ownership of tags changes, the attackers can launch man-in-the-middle attacks.. In order to address this problem, this research proposal proposes a novel RFID ownership tag transfer mechanism and adopts "quadratic residual" to solve the previous problems. Actually, there are already some research using 'quadratic residual". However, according to our analysis, we find their schemes cannot satisfy both the security and efficiency when the mobile RFID devices have quite limited computation ability and storage. In our proposal, we innovatively introduce interactive ownership transfer mechanism to protect the application of RFID in the large-scale and dynamic communication environment. We can expect that our proposed mechanism can greatly prompt the development of the related research and the RFID industires in the real world.
无线射频技术RFID已被广泛应用,但同时也带来了严重的安全和隐私保护问题。此问题主要是体现在其存储于RFID标签中的信息容易被恶意的第三方所获取。导致这一技术难题的原因是当RFID设备在应用过程中需要改变实施控制的主体时,其包含个人隐私信息的标签所有权转换过程并不完善,攻击者可以在标签所有权转换过程中获取安全信息。. 为此,本提案提出一个RFID的标签所有权转换的新机制。在此机制中,我们拟采用“二次剩余”来解决前人工作中的问题。事实上,目前已存在利用二次剩余来实现安全标签所有权转移机制的研究,但是根据我们的研究分析,这些方案在实际应用中都能被证明不够完善。为了克服前人工作中的缺陷,本课题提出的RFID系统在大范围和动态环境中兼顾RFID的安全性和效率,创新性地运用协作式隐私保护所有权转换协议来保护大范围和动态环境RFID系统通信各方的安全。

结项摘要

本项目提出一个RFID的标签所有权转换的新机制。以“二次剩余”分析为数学手段,以无线安全技术方法为基础,对RFID标签所有权转移过程进行建模、计算、观测、预测和控制分析,研究导致当前RFID标签所有权转移机制不可靠的特征和机理,解决当前RFID及其物联网产业发展的理论瓶颈,切实有效地推动相关产业的发展。. 本项目完成了申请书提出的研究内容,本课题提出的RFID系统在大范围和动态环境中兼顾RFID的安全性和效率,创新性地运用协作式隐私保护所有权转换协议来保护大范围和动态环境RFID系统通信各方的安全。第一, 我们提出了两种遵从EPC Class-1 Gen-2标准的所有权传递安全方此方案能够兼容EPC Class-1 Gen-2标准。它要求标签能够处理模平方和比特操作运算,CRC计算和伪随机数的产生。所有的这些措施都能够在低能耗RFID标签的能力范围内实现。第二、本课题将提出一个适合RFID系统的协作式认证方案。此方案能够非常好地应用于移动/无线RFID读写器,并确保标签与读卡器之间的通道和读卡器与服务器之间的通道都安全。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Secure Tag Search in RFID Systems Using Mobile Readers
使用移动阅读器在 RFID 系统中进行安全标签搜索
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2014.2302305
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Saravanan Sundaresan;Robin Doss Selwyn Piramuthu;Wanlei Zhou
  • 通讯作者:
    Wanlei Zhou
一种无需操作系统的硬件级可信度量方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张帆;张聪; 陈伟; 徐明迪
  • 通讯作者:
    徐明迪
基于静态插装和约束求解的整数漏洞检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张帆;张聪; 徐明迪; 杨捷
  • 通讯作者:
    杨捷
Zero Knowledge Grouping Proof Protocol for RFID EPC C1G2 Tags
RFID EPC C1G2 标签的零知识分组证明协议
  • DOI:
    10.1109/tc.2015.2389829
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computers
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Saravanan Sundaresan;Robin Doss Selwyn Piramuthu;Wanlei Zhou
  • 通讯作者:
    Wanlei Zhou

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其他文献

通信流熵变量DDoS攻击IP回溯跟踪模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    桂兵祥;周康;周万雷
  • 通讯作者:
    周万雷
通信流熵变量DDoS攻击IP回溯跟踪模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
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    桂兵祥;周康;周万雷
  • 通讯作者:
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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