拓扑化智能型树枝化聚合物

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21474060
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0109.高分子合成
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Topology of polymers plays a key role in controlling their self-assembly and morphologies in bulk or in solutions, therefore, their efficient synthesis has received considerable attention recently to develop polymers of novel topological structures, and to enhance the understanding of structural effects on polymer properties. We propose in this project to combine the advantages from thermoresponsive oligo(ethylene glycol)-based dendronized polymers with topological polymer architectures, and to synthesize brush-like, star-like and circular dendronized polymers. They are proposed to be prepared through covalent and dynamic covalent linkages, or through supramolecular interactions. These polymers are designed on the purpose to compare the topological effects on their thermoresponsive properties, as well as thermally-induced aggregation and morphologies of the aggregates. The synthetic routes will be compared with regards to the structure regularity and synthesis efficiency. This proposed project will also focus on the characteristic properties of dendronized polymers in hosting the guest molecules, and topological effects on controlling the transitions of the guest molecules during the thermally-induced phase transition processes. It is hoped that the success of this planned research project will eventually lead to better understanding of topological effects on polymer properties, and pave a way for developing novel stimuli-responsive dendronized polymer materials.
新型拓扑结构聚合物的有效合成,并赋予其智能响应性,将进一步丰富聚合物结构种类,加深理解聚合物结构与性能的关系,同时拓展复杂结构聚合物在智能材料领域的应用价值。本课题拟采用我们团队近年来成功开拓的烷氧醚类树枝化聚合物为结构基元,经共价、超分子或动态键联方式构筑刷形、星形和环形拓扑结构的新型树枝化聚合物,集烷氧醚树枝化聚合物优异的生物相容性及卓越的温敏特性于一体,重点研究这类纳米尺度智能单分子的拓扑结构形成过程,探索拓扑结构与智能响应性之关系,深入研究它们受温度诱导的聚集过程及聚集体形貌。探讨此类大尺度拓扑聚合物在结构转换或温敏诱导聚集过程中对客体小分子的控制与迁移作用,进而研究其在离子富集与识别、荧光传感及药物控释等领域的基础应用。该项目的成功实施,不仅将提供合成和表征新型复杂结构智能聚合物的有效方法,同时为拓展智能树枝化聚合物的材料应用奠定基础。

结项摘要

实现新型拓扑化聚合物的有效合成,并赋予其结构可调控性和智能响应性,不仅在加深理解聚合物结构与性能的关系,同时对拓展复杂结构聚合物在新型材料领域的应用均具有重要意义。本项目基于独创的树形烷氧醚基元,采用共价和动态共价键链等手段,制备了一系列线形、梳形、星形以及超支化型不同拓扑结构的温敏树形聚合物,并对其智能响应行为以及动态性特征等进行了详细考察,尤其探讨了这类树形聚合物对染料分子、金属离子以及蛋白质等客体的包络和屏蔽。进一步以其为基础构筑了一系列智能水凝胶,研究了聚合物拓扑结构对材料性能的影响,并拓展了在药物载体和细胞培养基质等方面的应用,取得了一系列重要进展。具体包括:(1)建立了共价、金属配位、希夫碱和酰腙动态共价键联等方式制备拓扑化聚合物及其水凝胶材料的有效途径;(2)解析了动态键联和聚合物结构与性能的关系。发展了有效提高树形聚合物动态希夫碱键成键效率的简单方法,而由稳定酰腙键为主链构筑的树形聚合物,则通过加入竞争分子可实现进一步调节拓扑聚合物结构及其相转变温度;(3)树形聚合物的树枝化烷氧醚大尺寸侧基可提供有效的受限微环境,具有特征的包络和屏蔽作用,可包络合适尺寸的客体分子并屏蔽外界环境(如pH、酶)对其影响,且该微环境可以通过温度诱导的相转变进行调控。这对生物大分子的负载、非生理环境下的活性保护以及控释方面极为重要;(4)发现聚合物拓扑结构对水凝胶的形成及性能有重要影响。烷氧醚类树形聚合物比对应的线形聚合物可以更快速的形成强度更高的水凝胶,而超支化树形聚合物水凝胶则兼具更优异的柔韧性;(5)烷氧醚树形基元修饰天然高分子可有效赋予其特征的温敏性能,且所得聚合物仍保持良好的生物相容性和可降解性,所构筑的水凝胶在生物医药领域极具应用前景。本项目的实施共发表学术论文14篇,另有3篇已投稿,多篇在组稿,申报国家发明专利10项,授权3项,培养和联合培养博士后、博士生和硕士生共18名。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(10)
Metal-Ion-Mediated Supramolecular Assembly of C-3-Peptides
金属离子介导的 C-3-肽超分子组装
  • DOI:
    10.1002/asia.201601721
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Chemistry-An Asian Journal
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Wang Jun;Shao Feng;Li Wen;Yan Jiatao;Liu Kun;Tao Pei;Masuda Toshio;Zhang Afang
  • 通讯作者:
    Zhang Afang
Thermoresponsive Dendronized Polypeptides Showing Switchable Recognition to Catechols
热响应性树枝状多肽显示出对儿茶酚的可切换识别
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.5b02259
  • 发表时间:
    2016-01-26
  • 期刊:
    MACROMOLECULES
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Yan, Jiatao;Liu, Kun;Zhang, Afang
  • 通讯作者:
    Zhang, Afang
Microfluidic fabrication of microparticles for biomedical applications.
用于生物医学应用的微粒的微流体制造
  • DOI:
    10.1039/c7cs00263g
  • 发表时间:
    2018-07-30
  • 期刊:
    Chemical Society reviews
  • 影响因子:
    46.2
  • 作者:
    Li W ;Zhang L ;Ge X ;Xu B ;Zhang W ;Qu L ;Choi CH ;Xu J ;Zhang A ;Lee H ;Weitz DA
  • 通讯作者:
    Weitz DA
Thermo- and redox-responsive dendronized polymer hydrogels
热响应和氧化还原响应的树枝化聚合物水凝胶
  • DOI:
    10.1039/c7py01284e
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Polymer Chemistry
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhang Xiacong;Yin Yu;Yan Jiatao;Li Wen;Zhang Afang
  • 通讯作者:
    Zhang Afang
Stimuli-responsive dendronized polymeric hydrogels through Schiff-base chemistry showing remarkable topological effects
通过席夫碱化学的刺激响应性树枝状聚合物水凝胶显示出显着的拓扑效应
  • DOI:
    10.1039/c7py01865g
  • 发表时间:
    2018-01-21
  • 期刊:
    POLYMER CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Liu, Jie;Zhang, Xiacong;Zhang, Afang
  • 通讯作者:
    Zhang, Afang

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其他文献

单分子定位超分辨显微成像有机荧光探针的研究进展
  • DOI:
    10.11944/j.issn.1000-0518.2019.03.180249
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    潘文慧;李文;屈璟涵;叶懿霈;屈军乐;杨志刚
  • 通讯作者:
    杨志刚
膳食模式与老年人血清同型半胱氨酸水平的相关性
  • DOI:
    10.11915/j.issn.1671-5403.2022.10
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    黄国伟
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基于粗糙集理论和粒子群优化的高效融合规则提取方法及其应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012-06
  • 期刊:
    Proc. of the IMechE, Part I, Journal of Systems and Control Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鑫华;邹丽;赵慧敏;李文
  • 通讯作者:
    李文
上海市新入幼儿园儿童亲子互动水平与儿童早期发展横断面调查
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    10.3969/j.issn.1673-5501.2020.06.002
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴岩;林桐;李文;王广海;张云婷;赵瑾;朱绮;姜艳蕊;江帆
  • 通讯作者:
    江帆
激光扫描加热铸轧辊套材料热疲劳性能测试
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    激光与光电子学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘晓博;王之桐;李文
  • 通讯作者:
    李文

其他文献

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李文的其他基金

树枝化螺旋聚合物构筑刺激响应手性水凝胶
  • 批准号:
    22371179
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
树枝化聚合物构筑受限微环境
  • 批准号:
    21971161
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    65 万元
  • 项目类别:
    面上项目
温度敏感型超分子树枝化聚合物
  • 批准号:
    21104043
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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