基于系统发育基因组学方法构建果蝇科主干类群进化关系

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31760617
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    39.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0402.动物系统与分类
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The family Drosophilidae is large, diverse and widely distributed. Numbers of species (eg. Drosophila melanogaster) in this family have served as classical model species and received extensive attention from geneticists and evolutionary biologists. However, most of the previous molecular phylogenetic works concerning the basal phylogeny in this family suffered from either restricted numbers of characters or insufficient or biased taxon-sampling. The resulting phylogenies in these studies proved to be more or less imperfect in light of reliability and completeness, hindering their usage in evolutionary inference and in drosophilid taxonomy. Phylogenomics shed a new light on this field. In the present proposal, we intend to reconstruct the phylogenetic relationship of the Drosophilidae using phylogenomics methods. About 70-80 representative species covering main evolution branches of the Drosophilidae will be picked through a reasonable taxon-sampling approach, especially the species distribution in Yunnan. Total RNA of samples will be extracted, following deep RNA-seq and assembly. Combined published genomes and transcriptomes of the Drosophilidae, the molecular markers will be filtered by orthologous and bioinformatics analysis. Then, and we will construct a full and reliable phylogenomic framework of the Drosophilidae. Upon it, divergence time of different branches and evolutionary rate of genes can be calculated. It will offer a dependable reference for taxonomy and evolutionary studies of the Drosophilidae. Furthermore, combined geographical and phenotypical data, we will defined the genes and sites under the select pressure on different species through PAML, and decipher the genetic basis of geographical distribution patterns and adaptive evolution of the Drosophilidae.
果蝇科是一个高度多样化的类群,其分布遍及世界。科内的黑腹果蝇等是经典的模式物种,受到遗传和进化生物学家的广泛关注。以往的果蝇科系统发育关系构建主要基于少量基因的序列,在类元取样上也无法覆盖科内大多数主要分枝,其结果不够完整和可靠,无法支撑基于其上的进化分析,也不利于该科分类学的完善和发展。本项目拟使用系统基因组学的方法,通过科学的类元取样设计,选取70-80种果蝇科内大部分主干类群的代表物种(尤其是一些云南有分布的物种)进行深度转录组测序并组装,结合已公布的果蝇科物种基因组数据,筛选出直系同源单拷贝基因,以此获得氨基酸/核酸序列矩阵构建一个较为可靠、全面的果蝇主干系统发育框架。并基于此估计谱系间分歧时间,计算基因的进化速率,为修订果蝇科分类关系提供新的依据。在此基础上根据序列差异界定不同进化枝上受选择的基因和位点,并结合地理分布、表型数据等探讨果蝇科现有地理分布模式及适应性进化的遗传基础。

结项摘要

果蝇科的遗传和进化备受关注。以往的果蝇科系统发育关系构建主要基于少量基因的 序列,在类元取样上也无法覆盖科内大多数主要分枝,其结果不够完整和可靠,无法支撑基于其上的进化分析,也不利于该科分类学的完善和发展。本项目通过科学的类元取样设计,选取66种果蝇物种及4种外群物种,涵盖科内大部分主干类群的代表物种。其中16个物种的编码基因的氨基酸序列和核酸序列下载自数据库NCBI和OrthDB,另54个物种经过表型和DNA条形码鉴定出物种后,提取RNA进行深度转录组测序并组装出编码基因的氨基酸序列和核酸序列。基于OrthDB数据库中双翅目同源基因数据库,以Blast的方法筛选出以上所有70个物种的直系同源单拷贝基因。经过序列比对和筛选后,通过多种不同方法构建最大似然树,包括联合基因构树、联合记基因分区构树、部分物种联合基因构树等不同方法,最终综合得出果蝇科主干类群的系统发育关系。分析果蝇科各分枝所含属和物种,对各属和各物种所处系统发育关系位置进行探讨。基于此重建的果蝇科主干类群系统发育关系,计算基因的进化速率,估计谱系间分歧时间,为修订果蝇科分类关系提供新的依据。

项目成果

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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