流形上的Bakry-Emery曲率,泛函不等式和热核分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11201040
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The Bakry-Emery curvature of Riemannian manifolds, functional inequalities and heat kernel ananlysis is one important branch of stochastic analysis and theory of Markov processes. Functional inequalities, such as Bakry-Emery inequalities, describe important properties of heat semigroups and are equivalent to the lower bounds of Ricci curvature(Bakry-Emery curvature). So one main object in this project is to study the equivalent relationship between the Bakry-Emery curvature and transportation-information inequalities. Notice that the Ricci curvature can not be bounded below for the hypoellitic operators(e.g. the sublaplace operator on Heisenberg group), i.e. the curvature dimensional condition does not hold. Thus we will study the functional inequalities and heat kernel analysis for the hypoelliptic operators satisfying the generalized curvature dimensional condition introduced by Baudoin and Garofalo. It mainly contains:study the gradient estimates of the logarithm of the heat kernel associated the hypoelliptic operators satisfying generalized curvature dimensional conditions; study the Barky-Emery inequalities on the n-Brownian motion model and study the gradient estimates for the positive solutions to the heat equations associated the hypoelliptic operator with potential (Schrodinger operators) and the corresponding heat kernel analysis.
流形上的Bakry-Emery 曲率, 泛函不等式和热核分析是随机分析和马氏过程理论的一个重要研究分支,也是当前国内外研究的热点之一。泛函不等式(如B-E热核不等式)刻画了热半群的重要性质且与Ricci曲率(B-E曲率)下有界是等价的。为此我们在该项目中要研究Bakry-Emery曲率与传输信息不等式之间的等价关系。注意到对于亚椭圆算子(如Heisenberg群上的次Laplace算子)其对应的B-E曲率不可能下有界(即曲率维数条件不满足),为此我们还将研究满足一定曲率维数条件(如Baudoin-Garofalo提出的一般曲率维数条件)的亚椭圆算子对应的泛函不等式和热核分析,主要内容包括:满足一般曲率维数条件的亚椭圆算子对应的热核对数的梯度估计;n个布朗运动模型上的B-E热核不等式和研究带有势能的亚椭圆算子(Schrodinger算子)对应热方程正解的梯度估计及其热核估计。

结项摘要

流形上的 Bakry-Emery 曲率, 泛函不等式和热核分析是随机分析和马氏过程理论的一个重要研究分支,也是当前国内外随机分析研究的热点之一。本项目在次椭圆算子,调和测度等情形下建立相应的泛函不等式(如对数sobolev不等式,Poincare不等式等),并且在相应的模型上研究了与泛函不等式息息相关的Bakry-Emery曲率的性质,并由此得到相应的梯度估计,热核分析和熵的相关性质。具体地,1) 本项目建立了Bakry-Emery曲率维数条件与局部传输信息不等式的等价关系,丰富了已知的对于曲率维数条件与半群的泛函不等式的等价关系的图表;2)并在亚椭圆算子的特殊例子n个布朗运动模型上研究了径向函数的性质和证明了相应的Bakry-Emery曲率在径向方向是非负的,对满足一般曲率维数条件的次椭圆算子模型我们得到了Li-Yau型梯度估计和Hamilton型梯度估计,并得到相应的最优热核估计,由此研究了Perelman型熵的沿时间方向是递减的;3)在Heisenberg型群下,我们得到了中心化Hardy-Littlewood极大函数的最优估计;4)本项目还研究了在曲率维数条件下Phi熵的导数的性质,得到了Phi熵关于时间的导数是指数衰减的和在单位圆盘和高维球面上的cauchy测度和调和测度满足Poicare不等式和对数Sobolev不等式,并给出相应最优常数估计。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Centered Hardy-Littlewood maximal functions on Heisenberg type groups
海森堡型群上的中心 Hardy-Littlewood 极大函数
  • DOI:
    10.1090/s0002-9947-2013-05965-x
  • 发表时间:
    2013-09
  • 期刊:
    Transactions of the American Mathematical Society
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    李洪全;钱斌
  • 通讯作者:
    钱斌
Asymptotic estimates on the time derivative of $\Phi$-entropy on Riemannian manifolds
黎曼流形上 $Phi$-熵的时间导数的渐近估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    钱斌
  • 通讯作者:
    钱斌
Hamilton Type Gradient Estimate for the Sub-Elliptic Operators
次椭圆算子的哈密顿型梯度估计
  • DOI:
    10.1007/s11118-014-9448-z
  • 发表时间:
    2015-02
  • 期刊:
    Potential Anal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bin Qian
  • 通讯作者:
    Bin Qian
Logarithmic Sobolev and Poincaré inequalities for the circular Cauchy distribution
圆形柯西分布的对数 Sobolev 和 Poincaré 不等式
  • DOI:
    10.1214/ecp.v19.3071
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Electronic Communications in Probability
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Yutao Ma(马宇韬);Zhengliang (张正良)
  • 通讯作者:
    Zhengliang (张正良)
局部传输信息不等式和曲率维数条件的等价性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学A辑:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱斌
  • 通讯作者:
    钱斌

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  • 通讯作者:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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