内蒙古春季干旱影响因子分析、季节预测模型设计和算法研究与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40965007
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    高涛
  • 依托单位：
    内蒙古自治区气象科学研究所
  • 学科分类：
    D0515.应用气象学
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

春旱是内蒙古地区影响最大的气象灾害，本研究拟对近50年内蒙古的春旱做深入调查，选用干旱指数去综合描述春旱并确定春旱级别和区域划分；分析造成春旱的主要天气系统和环流因子并研究这些因子的物理机理，筛选具有物理意义和预测信号的主导因子并确定特征描述指标做特征提取；建立因子样本数据集，将各样本看作是一种造成春旱的具有时空特征的前期气候背景模式并将实时样本看作待识别模式，根据计算机模式识别理论，采用模糊模式识别技术结合层次分析、判别分析、特征值和群体评价等方法设计春旱季节预测数学模型和算法去判定待识别模式归属于哪一种背景模式，根据背景模式对应的春旱实况对来春可能发生的春旱做出预测；设计回报试验并检验预测模型可信度。此研究属季节预测研究，具有创新性和地区特色，将对短期气候预测方法研究具有学术意义，对我区加强短期气候预测业务、春季抗旱、调整水资源分配方案、预防春季火灾及沙尘暴造成的危害具有现实意义。

结项摘要

此项研究对50年（1960-2009年）内蒙古春季气候状况做了深入调查，选定降水距平百分率作为干旱指数描述内蒙古春旱。使用天气学和气候学原理分析了造成春旱的主要天气系统和大气环流条件以及春季久旱转雨的环流特征，研究了气候因子给内蒙古带来干旱少雨春季的物理机理，筛选了具有物理意义和预测信息的主导因子并确定了其影响关键区，对春旱主导因子特征描述指标做了特征提取，确定了内蒙古春旱季节预测概念模型并建立了春旱主导因子标准化数据集，在此基础上采用了计算机人工智能理论中的证据理论和不确定推理方法设计预测模型中主导气候因子的定量化判别指标和判别推理规则。用预测模型做了50年（1960-2009年）的回报试验并对模型的预测效果做了评价。在近3年（2010-2012年）春季做了实际预测，预测效果满意。此研究为内蒙古春旱提供了新的预测方法，对短期气候预测方法研究具有一定学术参考价值。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Description method of Illumination invariant image features
光照不变图像特征的描述方法
  • DOI：
    10.1016/j.image.2020.115870
  • 发表时间：
    2020-07
  • 期刊：
    Signal Processing: Image Communication
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高涛;梁闪;陈婷;刘梦尼
  • 通讯作者：
    刘梦尼
污泥热解中残焦表面官能团结构演化特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    燃烧科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡艳军;吴亚男;高涛;卢艳军
  • 通讯作者：
    卢艳军
不同温度作用下油页岩内部孔隙结构精细表征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国矿业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高涛;赵静
  • 通讯作者：
    赵静
H2的外场效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    原子分子物理学报，No.2, 2003 (169-172)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱正和;付依备;高涛;陈银亮
  • 通讯作者：
    陈银亮
掺沥青乳液水泥体系的凝结时间对CA砂浆性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    建筑材料学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹进忠;刘志超;王发洲;胡曙光;高涛
  • 通讯作者：
    高涛

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

高涛的其他基金

内蒙古锡林郭勒牧区冬季降雪异常偏多季节预测信号研究
  • 批准号：
    41665003
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    39.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
内蒙古春季沙尘暴短期气候预测方法研究
  • 批准号：
    40465001
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码