针刺足三里穴丘脑核团电信息的网络编码机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61302002
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Ventral posterior lateral (VPL) thalamic nucleus is a relay station whose physiological role is to transmit the acupuncture information arriving from sensory receptors to the brain cortex. It is particularly important to investigate neural coding mechanisms of the acupuncture electrical information in this nucleus for understanding its conduction and function mechanisms. However, few research has been reported on its quantification and coding mechanism in thalamic nucleus. Therefore, in this project it has been first proposed to explore the coding mechanism of acupuncture electrical information in VPL thalamic nucleus. In this project, multielectrode array is used to record neural electrical signals from VPL thalamic nucleus evoked by the acupuncture at Zusanli. After a nonlinear dynamical analysis of experimental recordings, the functional network of the thalamic nucleus is reconstructed. Complex network theory and methods will be performed to extract its characteristic parameters, by which structural properties of the nucleus under the action of acupuncture can be obtained. Based on these data analysis results, a neuronal network model of the thalamic nucleus is constructed. With the consideration of synchronization and resonance, the effects of external stimulus and noise on firing properties of the network are studied to reveal network coding mechanisms of acupuncture electrical information in the thalamic nucleus.
丘脑腹后外侧核是针刺信息由感觉感受器传向大脑皮层的中继站,基于它的针刺神经编码机制研究,对于理解针刺电信息的传导与作用规律具有重要意义。然而关于丘脑核团中针刺电信息的量化及编码机制研究尚未见文献报道。因此,本项目首次提出从丘脑腹后外侧核角度,研究针刺神经编码机制。 本项目首次采用多电极阵列测取针刺足三里穴诱发的丘脑腹后外侧核神经电信号,经过非线性动力学分析重构丘脑核团的功能网络,并利用复杂网络的理论和方法提取网络特征参数,得到针刺作用下丘脑核团的网络结构特征;结合实验数据分析结果,建立针刺作用下丘脑核团的神经元网络模型;提出利用同步和共振机理,研究刺激输入和噪声对神经元网络放电特性的影响,揭示丘脑核团对针刺电信息的网络编码机制。

结项摘要

丘脑腹后外侧核是针刺信息由感受器传向大脑皮层的中继站,基于它的针刺神经编码机制研究,对于理解针刺电信息的传导与作用规律具有重要意义。本项目将实验数据与计算模型相结合,研究丘脑核团对针刺电信息的网络编码机制。利用微电极阵列采集针刺大鼠足三里穴诱发的丘脑核团神经电信号,经过放电检测和分类分析提取神经元集群的放电时间序列。利用格兰杰因果模型计算神经元之间的放电相关性,重构丘脑核团的功能网络,采用复杂网络的理论和方法提取网络结构参数,发现其具有显著的模块化和小世界特征。利用状态空间模型和贝叶斯理论估计针刺输入信号,并基于广义线性模型建立针刺作用下神经元的放电响应模型。基于实验数据分析结果,构建了丘脑核团的小世界和模块化神经元网络模型,研究神经元网络的同步编码机制,发现同步是针刺信息传导的重要机制,并得到了网络结构和参数等因素对同步的影响规律。将针刺信号等效为不同类型的神经元输入,研究随机噪声对神经元网络放电的影响,发现了噪声诱导的随机共振现象。随机共振是丘脑核团对针刺信号进行传递和检测的重要方式,是针刺神经网络编码的重要机制之一,神经元网络结构对系统随机共振具有重要影响。另外,对神经元网络同时施加高、低两种不同频率的刺激信号,以高频信号为调制信号,研究其对网络放电特性的影响,发现高频信号引发的振动共振是针刺神经元网络编码的重要机制之一。依据针刺信号传导通路的生理结构特征,建立了前馈神经元网络模型,研究神经元放电规则性的传导规律。该项目研究对于中医针刺和神经科学的发展具有重要意义,有助于科学解释针刺的作用机理,并为神经编码机制研究提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Endogenous fields enhanced stochastic resonance in a randomly coupled neuronal network
内源场增强随机耦合神经元网络中的随机共振
  • DOI:
    10.1016/j.chaos.2014.07.006
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    Chaos Solitons & Fractals
  • 影响因子:
    7.8
  • 作者:
    Wang, Lin;Wang, Jiang;Wei, Xi-le;Yu, Hai-tao
  • 通讯作者:
    Yu, Hai-tao
Delay-induced synchronization transitions in modular scale-free neuronal networks with hybrid electrical and chemical synapses
具有混合电和化学突触的模块化无标度神经元网络中延迟引起的同步转换
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2014.03.011
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Jiang;Liu, Chen;Deng, Bin;Wei, Xile
  • 通讯作者:
    Wei, Xile
Weak signal detection and propagation in diluted feed-forward neural network with recurrent excitation and inhibition
具有循环激励和抑制的稀释前馈神经网络中的弱信号检测和传播
  • DOI:
    10.1142/s0217979215502537
  • 发表时间:
    2016-01
  • 期刊:
    International Journal of Modern Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Jiang Wang;Ruixue Han;Xilei Wei;Yingmei Qin;Haitao Yu;Bin Deng
  • 通讯作者:
    Bin Deng
Fractal analysis of the short time series in a visibility graph method
可见性图法中短时间序列的分形分析
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2015.12.071
  • 发表时间:
    2016-05-15
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Li, Ruixue;Wang, Jiang;Chen, Yingyuan
  • 通讯作者:
    Chen, Yingyuan
Intrinsic excitability state of local neuronal population modulates signal propagation in feed-forward neural networks
局部神经元群的内在兴奋状态调节前馈神经网络中的信号传播
  • DOI:
    10.1063/1.4917014
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Chaos
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Ruixue Han;Jiang Wang;Haitao Yu;Bin Deng;Xilei Wei;Yingmei Qin;Haixu Wang
  • 通讯作者:
    Haixu Wang

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基于多模态输入的对抗式视频生成方法
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    --
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    LIU Haili,ZHANG Ye,YU Haitao,WEI Xin,BAI Xuefan,JI
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    --
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  • 作者:
    刘阳;闻素霞;于海涛
  • 通讯作者:
    于海涛

其他文献

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针刺脑活动的神经动态建模与手法量化研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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