X射线图像与深度学习驱动的钛合金铸件缺陷检测关键技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    计效园
  • 依托单位：
    华中科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于改进SPEA2算法的铸造并行车间主生产计划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海龙;计效园;李建斌;周建新
  • 通讯作者：
    周建新
基于瞬态压强分布的重力铸造缩孔定量预测技术及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    铸造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凌云;周建新;南海;殷亚军;计效园;沈旭
  • 通讯作者：
    沈旭
基于改进教与学算法的铸造企业订单发退货计划调度研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    特种铸造及有色合金
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢旭锋;黄新忠;纪校君;陈发源;计效园;殷亚军;周建新
  • 通讯作者：
    周建新
基于X射线图像的铸件缺陷智能检测与识别方法研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    铸造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武博;计效园;孙晓龙;周建新;殷亚军;沈旭
  • 通讯作者：
    沈旭
熔模铸造数字化智能化大数据工业软件平台的构建及应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    铸造
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周建新;殷亚军;计效园;沈旭
  • 通讯作者：
    沈旭

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计效园的其他基金

X射线图像与深度学习驱动的钛合金铸件缺陷检测关键技术研究
  • 批准号：
    52275337
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
钛合金复杂构件熔模铸造缩孔缩松缺陷空间形态定量评估方法与工艺参数波动控制
  • 批准号：
    51905188
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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