水产品性激素多残留分析样品的亚临界R134a前处理技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31071541
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C2009.食品安全风险评估
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

随着色谱、质谱、免疫分析及联用技术不断优化和日趋完善,水产品药残的检测工作已逐渐简化,而样品前处理技术越来越成为药残分析过程中的关键。本课题拟采用亚临界R134a萃取技术,在前期预备实验成功的基础上,通过对己烯雌酚在亚临界R134a多元体系中溶解度的测定,得到和积累其在亚临界R134a中的溶解度基础数据,以及共溶剂、共溶质和反胶团对其溶解度的影响情况,然后通过对亚临界R134a萃取水产品残留激素的工艺、技术和方法的研究,建立起高效、快速、绿色环保的水产品样品性激素多残留分析的前处理新技术。本课题的研究不但有助于推动和促进复杂生物样品前处理新方法、新技术的发展,而且对保证我国水产品质量安全和消费者身体健康、促进水产品出口、保持渔业经济可持续发展具有重要的意义。本项目首次提出利用亚临界R134a萃取技术作为水产品性激素多残留分析样品前处理技术的研究。

结项摘要

本项目采用亚临界R134a萃取技术作为水产品激素残留检测的新型样品前处理技术,取得的主要研究结果如下:.1. 用正交试验优化了亚临界R134a萃取鱼肉中丙酸睾酮残留,甲醇收集液用石油醚脱脂纯化,然后用高效液相色谱仪检测。得到最佳的实验条件:萃取压力14 MPa,萃取温度23 ℃,R134a 流量1.0 L /min(标态),静态萃取30 min,动态萃取40 min,共溶剂甲醇添加量2 mL,收集液为甲醇。在最优条件下,方法回收率大于90%、相对标准偏差(RSD)小于5%。.2. 用响应曲面优化了亚临界R134a萃取鱼肉中甲基睾酮残留,甲醇收集液用C18固相萃取小柱纯化,然后用高效液相色谱仪检测。得到最佳的实验条件:萃取压力5MPa、萃取温度31℃、共溶剂甲醇用量3.35mL、静态萃取30 min,动态萃取40 min,R134a流量1 L/min。在最优实验条件下,甲基睾酮的加标回收率均大于90%,RSD小于3%。.3. 用响应曲面优化了亚临界R134a萃取鱼肉中醋酸甲羟孕酮残留,甲醇收集液用C18固相萃取小柱纯化,然后用高效液相色谱仪检测。得到最佳的实验条件:萃取压力3MPa、萃取温度25℃、共溶剂甲醇用量6mL、静态萃取30 min,动态萃取40 min,R134a流量1 L/min。在最优实验条件下,甲基睾酮的加标回收率均大于95%,RSD小于5%。.(4)利用亚临界R134a萃取技术作为样品前处理技术,建立了鱼肉中甲基睾酮、丙酸睾酮、雌三醇、醋酸甲羟孕酮、β-雌二醇乙酸酯及己烯雌酚共六种性激素残留的气相色谱-质谱(GC-MS)分析方法。样品中的药物经过亚临界R134a萃取后,先进行冷冻过滤去脂,然后通过C18和NH2固相萃取小柱净化,最后经七氟丁酸酐衍生后用GC-MS进行定性定量分析。亚临界R134a萃取6种性激素的最佳条件为:萃取压力4MPa,萃取温度30℃,夹带剂用量6mL。在此条件下,六种性激素在5-1000μg/L 浓度范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99;检出限为0.2-1μg/kg(S/N=3)。在1,5,10μg/kg三种浓度添加水平下,六种激素的平均回收率为70.5%-103.6%,相对标准偏差(RSD)为 2.1%-12.5%。用本方法进行实际样品检测时,在一份样品中成功检出己烯雌酚残留,残留量为14.6μg/kg。.

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Determination of 6 Kinds of Sex Hormones in Fish Using Subcritical 1,1,1,2-Tetrafluoroethane Extraction-Gas Chromatography-Tandem Mass Spectrometry
亚临界1,1,1,2-四氟乙烷萃取-气相色谱-串联质谱法测定鱼类中6种性激素
  • DOI:
    10.1016/s1872-2040(13)60686-6
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Chinese Journal of Analytical Chemitry
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩玉谦
  • 通讯作者:
    韩玉谦
Optimization of subcritical fluid extraction of carotenoids and chlorophyll a from Laminaria japonica Aresch by response surface methodology
响应面法优化海带亚临界流体萃取类胡萝卜素和叶绿素a
  • DOI:
    10.1002/jsfa.6224
  • 发表时间:
    2014-01-15
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE SCIENCE OF FOOD AND AGRICULTURE
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Lu, Jie;Feng, Xiaomei;Xue, Changhu
  • 通讯作者:
    Xue, Changhu
Development of a subcritical fluid extraction and GC-MS validation method for polychlorinated biphenyls (PCBs) in marine samples
开发海洋样品中多氯联苯 (PCB) 的亚临界流体萃取和 GC-MS 验证方法
  • DOI:
    10.1016/j.jchromb.2013.01.033
  • 发表时间:
    2013-04-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY B-ANALYTICAL TECHNOLOGIES IN THE BIOMEDICAL AND LIFE SCIENCES
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Jia, Kai;Feng, Xiaomei;Xue, Changhu
  • 通讯作者:
    Xue, Changhu
亚临界流体萃取高效液相色谱法测定鱼肉中丙酸睾酮残留
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马勤川;江洁;薛勇;薛长湖;韩玉谦
  • 通讯作者:
    韩玉谦
Extraction of astaxanthin from Euphausia pacific using subcritical 1, 1, 1, 2-tetrafluoroethane
使用亚临界 1,1,1,2-四氟乙烷从太平洋磷虾中提取虾青素
  • DOI:
    10.1007/s11802-012-1948-0
  • 发表时间:
    2012-12-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF OCEAN UNIVERSITY OF CHINA
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Han Yuqian;Ma Qinchuan;Xue Changhu
  • 通讯作者:
    Xue Changhu

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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