受限的正倒向随机微分方程及对金融的应用

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10201018
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    9.5万
  • 负责人：
    石玉峰
  • 依托单位：
    山东大学
  • 学科分类：
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

深入研究受限的正倒向随机微分方程理论及其与偏微分方程的关系以及受约束的递归效用优化问题、风险的动态度量与随机对策问题，取得一批受限的正倒向随机微分方程及随机优化理论国际前沿,国内领先的理论成果，并进步研究在金融经济问题中的应用。

结项摘要

项目成果

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其他文献

平均场倒向重随机微分方程及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    数学年刊（A辑）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱庆峰;王天啸;石玉峰
  • 通讯作者：
    石玉峰
带跳的倒向重随机微分方程的比较定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    烟台大学学报(自然科学与工程版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石玉峰;朱庆峰;刘贵基
  • 通讯作者：
    刘贵基
基于真伪跳跃的HAR类波动预测模型研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1001-4268.2020.05.003
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武艳华;石玉峰
  • 通讯作者：
    石玉峰
非Lipschitz条件下的倒向随机微分方程的g-上解的极限定理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石玉峰;韩宝燕;朱波
  • 通讯作者：
    朱波
局部Lipschitz条件下的正倒向重随机微分方程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    石玉峰;朱庆峰
  • 通讯作者：
    朱庆峰

其他文献

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石玉峰的其他基金

倒向重随机Volterra积分方程及其相关理论
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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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