大维矩阵数据中的异常值识别

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52万
  • 负责人：
    王兆军
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者：
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其他文献

Multivariate sign-based high-dimensional tests for sphericity
基于多变量符号的高维球形度检验
  • DOI：
    10.1093/biomet/ast040
  • 发表时间：
    2014-03
  • 期刊：
    Biometrika
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    邹长亮;彭柳华;冯龙;王兆军
  • 通讯作者：
    王兆军
PSR B1237+25的强脉冲辐射特性的观测与研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    天文学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    麦麦提艾力·米吉提;温志刚;王娜;王兆军;袁建平;Rai YUEN;闫文明
  • 通讯作者：
    闫文明
孕期环境温度对早产风险的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    山东大学学报(医学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜爽;韩德新;林少倩;白硕鑫;赵小冬;王兆军;王志萍
  • 通讯作者：
    王志萍
Local Walsh-average regression for semiparametric varying-coefficient models
半参数变系数模型的局部沃尔什平均回归
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2012.05.028
  • 发表时间：
    2012-10
  • 期刊：
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尚锁平;邹长亮;王兆军
  • 通讯作者：
    王兆军
中子星中简并电子气体的临界磁化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    王兆军;吕国梁;朱春花;张军
  • 通讯作者：
    张军

其他文献

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  • 期刊：
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  • 作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

王兆军的其他基金

模式生物线虫形态的数学表示方法及其在衰老特征计算中的应用
  • 批准号：
    12026209
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
大数据与试验设计中的统计方法与计算
  • 批准号：
    11431006
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    280.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
复杂数据中的变点、异常点检测及在线监控
  • 批准号：
    11371202
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计过程控制图设计理论的深入研究
  • 批准号：
    11071128
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
统计过程控制图的设计理论及其应用
  • 批准号：
    10771107
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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