大人群下一对多指纹识别和比对方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60875017
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    周杰
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31
  • 项目参与者：
    刘巧歌； 杨春宇； 陈芳林； 唐翔宇； 闫振雷； 苏衡； 顾全全； 史远；
  • 关键词：
    一对多比对指纹识别

项目摘要

本项目将研究大人群下一对多指纹识别方法，包括：将在细节点、方向图、密度图、FingerCode、局部描述子等众多研究成果基础上，研究不同特征组合的对比分析，在此基础上建立指纹的统一特征表达模型；研究多特征的指纹识别的快速比对方法，借鉴人脸快速检测的思想，将指纹的多种特征进行分组，生成多个小比对器以实现指纹快速比对；针对只存取细节点的传统指纹识别系统，研究如何提取新的实用特征并加以应用的方法；研究基于模型的快速有效的中心点、三角点提取方法。其成果有望使指纹识别水平有质的提高，对于提高指纹识别在安全保卫和刑事侦破中的应用水平有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Robust and Efficient Ridge-Based Palmprint Matching
稳健且高效的基于脊的掌纹匹配
  • DOI：
    10.1109/tpami.2011.237
  • 发表时间：
    2012-08-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
  • 影响因子：
    23.6
  • 作者：
    Dai, Jifeng;Feng, Jianjiang;Zhou, Jie
  • 通讯作者：
    Zhou, Jie
Multi-task clustering via domain adaptation
通过域适应的多任务聚类
  • DOI：
    10.1016/j.patcog.2011.05.011
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Pattern Recognit.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A Novel Algorithm for Detecting Singular Points from Fingerprint Images
一种从指纹图像中检测奇异点的新算法
  • DOI：
    10.1109/tpami.2008.188
  • 发表时间：
    2009-07-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
  • 影响因子：
    23.6
  • 作者：
    Zhou, Jie;Chen, Fanglin;Gu, Jinwei
  • 通讯作者：
    Gu, Jinwei
Separating Overlapped Fingerprints
分离重叠的指纹
  • DOI：
    10.1109/tifs.2011.2114345
  • 发表时间：
    2011-06-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Chen, Fanglin;Feng, Jianjiang;Zhang, Jin
  • 通讯作者：
    Zhang, Jin

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其他文献

基于贪婪算法的参与式感知激励分配机制
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周杰
桥墩水流特性大涡模拟研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    戴江玉
基于虚拟现实技术的川藏铁路地质灾害易发区减灾选线优化: 以洛隆车站为例
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
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    --
  • 作者：
    周杰;丁明涛;黄涛;陈宁生
  • 通讯作者：
    陈宁生
望虞河引江济太工程的水生态环境影响
  • DOI：
    10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.11.142
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    科技资讯
  • 影响因子：
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  • 作者：
    周杰;任小龙;杨金艳;王勇
  • 通讯作者：
    王勇

其他文献

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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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