基于纵向神经影像与遗传风险的MCI认知轨迹与双向转归多维函数型联合模型构建

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52万
  • 负责人：
    余红梅
  • 依托单位：
    山西医科大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

2011年太原城市老年人认知功能及影响因素调查
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国公共卫生管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    安建华;宋平平;王晓成;高彩虹;余红梅
  • 通讯作者：
    余红梅
改进logistic回归在生存质量研究中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗艳虹;王瑾瑶;陈培翠;赵春妮;余红梅
  • 通讯作者：
    余红梅
轻度认知障碍转化为阿尔茨海默病的生存分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    现代预防医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭雯洁;秦瑶;韩红娟;崔靖;余红梅
  • 通讯作者：
    余红梅
基于多状态Markov模型的老年人认知损害转归研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨珊珊;李新毅;周立业;梁瑞峰;罗天娥;曲成毅;余红梅
  • 通讯作者：
    余红梅
内生多肽Elafin对气道黏蛋白5AC表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华结核和呼吸杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余红梅;Victor P.Kolosov;周向东;李琪;Juliy M.Perelman
  • 通讯作者：
    Juliy M.Perelman

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

余红梅的其他基金

基于纵向神经影像与遗传风险的MCI认知轨迹与双向转归多维函数型联合模型构建
  • 批准号：
    82273742
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    52.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于纵向神经影像数据的痴呆多分类诊断模型与动态筛检策略研究
  • 批准号：
    81973154
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于认知功能多维测量和潜在结构的个体化痴呆风险动态预测模型研究
  • 批准号：
    81673277
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
老年人认知损害与抑郁症共病自然史多状态Markov模型及疾病负担研究
  • 批准号：
    81373106
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多状态Markov模型和健康相关生存质量的阿尔茨海默病进程定量研究
  • 批准号：
    30972545
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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