不同分区下EEG-fNIRS因果脑网络分析及情感识别研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    张雪英
  • 依托单位：
    太原理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于KELM决策融合的语音情感识别
  • DOI：
    10.16157/j.issn.0258-7998.165055
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    电子技术应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪英;张乐;孙颖;张卫
  • 通讯作者：
    张卫
OCS与烯、炔烃之间S...作用的电子密度拓扑分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科学通报(Chinese Science Bulletin)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪英;郑世钧;曾艳丽;郝静;孟令鹏
  • 通讯作者：
    孟令鹏
不同情感语音韵律参数间的曲线回归分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘星星;张雪英;孙颖
  • 通讯作者：
    孙颖
废水同步脱硫脱氮关键工艺参数及微生物群落结构的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    环境科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾勇;周俊;张雪英;董泰丽;袁月祥;李东;闫志英
  • 通讯作者：
    闫志英
基于网络爬虫的地名数据库维护方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张春菊;张雪英;朱少楠;徐希涛
  • 通讯作者：
    徐希涛

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

张雪英的其他基金

不同分区下EEG-fNIRS因果脑网络分析及情感识别研究
  • 批准号：
    62271342
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于认知机理的情感语音识别基础研究
  • 批准号：
    61371193
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向语音识别的抗噪支持向量机优化算法
  • 批准号：
    61072087
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于频率弯折小波和DZCPA特征的抗噪语音识别
  • 批准号：
    60472094
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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