非否认协议及协议形式化分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69673016
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    卿斯汉
  • 依托单位：
    中国科学院软件研究所
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    1999
  • 批准年份：
    1996
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1997-01-01 至1999-12-31

项目摘要

分析现有协议：认证协议、非否认协议、电子商务协议的共性和不同点，及其安全性问题。设计新型能够防止欺骗的安全协议：包括认证协议、非否认协议和电子商务协议。研究形式化分析工具BAN逻辑、SVO逻辑和KAILAR逻辑的优点和缺陷。改进和优化BAN类逻辑，改进和扩展KAILAR逻辑。建立新型形式化分析工具。研究密码算法的安全性和分析方法，以及它们在安全协议中所起的作用。将上述成果用于实际系统，例如电子商务和防火墙。研究成果在安全协议设计、形式化分析工具创新、密码算法的设计和分析等方面有重大突破，达到国际领先水平。成果已经纳入国家专项攻关项目中和中科院重大项目，不仅在理论上，而且在实践上均有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
一种新型的网络安全实现方法—基因计算机
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘克龙;蒙杨;卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉
LOK197的线性密码分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴文玲;李宝;冯登国;卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉
Kailor逻辑的缺陷
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周典萃;卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉
一种新型的防火墙系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘克龙;蒙杨;卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉
简评美国公布的15个AES候选算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴文玲;冯登国;卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉

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其他文献

Windows中的网络连接和数据传输管理研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    信息网络安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉
Windows操作系统的安全风险可控性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    信息网络安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卿斯汉;程伟;杜超
  • 通讯作者：
    杜超
基于动态域划分的MapReduce安全冗余调度策略
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卿斯汉;吴中海;张力哲;杨雅辉
  • 通讯作者：
    杨雅辉
嵌套Feistel结构的SP型分组密码
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展，Vol.41, No.8,pp:1389-1397,2004. (EI收录)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张文涛;卿斯汉;吴文玲
  • 通讯作者：
    吴文玲
基于极值点分块的重复数据检测算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    信息网络安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢垂益;卿斯汉
  • 通讯作者：
    卿斯汉

其他文献

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此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

卿斯汉的其他基金

Windows 7 操作系统的安全性分析
  • 批准号：
    61170282
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
可信操作系统的基本理论与关键技术研究
  • 批准号：
    60970135
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高安全等级安全操作系统关键技术研究
  • 批准号：
    60573042
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
安全电子商务协议及其形式化分析研究
  • 批准号：
    60083007
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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