非单调超协调逻辑及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60373002
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    林作铨
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    F06.人工智能
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

非单调超协调逻辑是一类新的非经典逻辑，刻画在不完全与不协调（含矛盾）知识下推理的基本特征。本项目研究非单调超协调逻辑的理论基础，算法实现和应用系统，提出各种非单调超协调逻辑系统，给出它们的语义，证明论，算法,计算复杂性和机械证明实现结果，基于非单调超协调逻辑语义扩展逻辑程序，给出具有良好语义和计算能力的新的逻辑程序设计途径，实现不完全与不协调知识下常识推理系统，并应用非单调超协调逻辑解决人工智能中常识知识表示与推理问题，建造具有不完全和含矛盾本体的大型知识库，研制应用于网络环境中自动信息搜集的智能软件系统。非单调超协调逻辑是人工智能中关于常识推理研究的突破性进展，在计算机科学与人工智能中具有广泛的应用前景，对于处理非规范知识，常识推理，基于知识的系统，知识库，语义互联网，动态环境下复杂软件系统等是必要的理论基础和关键技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（17）
专利数量（0）
Default Reasoning with Inconsi
Inconsi 的默认推理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Qin Han, Zuoquan Lin*
  • 通讯作者：
    Qin Han, Zuoquan Lin*
定性Dempster-Shafer 理论
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展，42（11），1833-1842，2005（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牟克典;林作铨*
  • 通讯作者：
    林作铨*
一种XML的模型论语义
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报，17（5），1089-1097，2006（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘升平;林作铨*
  • 通讯作者：
    林作铨*
基于未知扰动的冲突证据合成方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报，15（8），1150-1156，2004（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林作铨*;牟克典
  • 通讯作者：
    牟克典
A fault-tolerant default logic
容错默认逻辑
  • DOI：
    10.1007/11853886_22
  • 发表时间：
    2006-01-01
  • 期刊：
    LOGICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PROCEEDINGS
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lin, Zhangang;Ma, Yue;Lin, Zuoquan
  • 通讯作者：
    Lin, Zuoquan

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其他文献

其他文献

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常识知识与常识推理的基本问题
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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