恶性疟原虫分泌性新抗原的鉴定及其引起免疫效应的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81101268
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2203.寄生虫与感染
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

疟疾严重威胁人类生命,其病原体疟原虫与机体免疫系统之间的相互作用及其相关机制仍需要进一步阐明。研究表明,寄生虫分泌性蛋白和表面结合蛋白在宿主-寄生虫相互作用过程中起到关键作用,可被寄生虫用以对抗宿主的免疫系统攻击。而目前疟原虫分泌性蛋白对宿主免疫反应的影响仍有待于更为深入的研究。本研究拟通过生物信息学分析筛选出恶性疟原虫3D7株全部分泌性蛋白,通过PCR扩增出目的序列,构建GST融合质粒,进行原核表达,以疫区病人血清与之进行反应,筛选抗原性强的蛋白,纯化后可研究其对免疫细胞(树突状细胞或淋巴细胞)的作用。目前我们已完成疟原虫分泌性蛋白筛选,构建近三百个融合质粒,并成功表达一百多个,为下一步工作奠定了基础。通过本研究,可筛选到抗原性较强的疟原虫蛋白,并探究其对免疫细胞功能的影响,使人们更深入了解疟原虫影响免疫系统的机制,为疟疾疫苗候选抗原的选择提供较好的理论与实践基础及指导意义。

结项摘要

疟疾严重威胁人类健康。研发疟疾血清学诊断新技术是当前疟疾应用研究的重点,在当前疟疾防治中具有重要意义。迄今疟疾快速血清学诊断技术均采用HRP-II疟原虫抗原,其敏感性和特异性不足仍然是限制其扩大应用的原因。因此,需要进一步寻找新的诊断抗原。本研究通过生物信息学分析预测出恶性疟原虫3D7 株全部分泌性蛋白,通过PCR 扩增出目的序列,构建GST 融合质粒,进行原核表达,以疫区病人血清与之进行反应,筛选抗原性强的蛋白。通过本研究,我们构建了252个GST-疟原虫分泌性蛋白(简称为“GST-PfSP”)的融合质粒,成功表达168个GST-PfSP融合蛋白,其中145个纯化的GST-PfSP融合蛋白包被在96孔板中,以ELISA方法进行血清学分析。采集了云南恶性疟疾病人的血清样本,根据采血时的原虫率分为高、中、低原虫率3组,即高组原虫率>1000原虫/100WBC、中组>500-1000原虫/100WBC、低组>100-500原虫/100WBC。每组采用3个病人的血清混合,并对这145个蛋白进行初筛,以正常人的血清作为照,值高于对照血清2倍的定为阳性。在145个GST-PfSP蛋白中,18个呈阳性反应。在此基础上,采用了17份病人血清(包括原虫率高、中、低),对这18个蛋白进行进一步筛选,共筛选到高阳性率的4个蛋白。这些蛋白的获得为研发新型的血清学诊断方法提供候选抗原分子。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

肝纤维化中星状细胞促血管生成分子机制的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国药理学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔德松;陈文星;郑仕中;张峰;魏东华;张晓平;陆茵;王爱云
  • 通讯作者:
    王爱云
795nm亚波长光栅耦合腔垂直腔面发射激光器的超窄线宽特性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    张福领;付丽珊;胡丕丽;韩文杰;王宏卓;张峰;关宝璐
  • 通讯作者:
    关宝璐
老化玉米秸秆生物炭对碱性农田土壤氨氧化作用的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    生态环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王朝旭;陈绍荣;张峰;崔建国;李红艳
  • 通讯作者:
    李红艳
利用基因组数据设计通用单拷贝核基因与超保守元件
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Bioprotocol
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁银环;杜诗雨;张峰
  • 通讯作者:
    张峰
一体式流化床膜反应器合成二甲基二氯硅烷
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张峰;仲兆祥;金万勤;徐南平
  • 通讯作者:
    徐南平

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码