双权网络中一些组合结构和限制性增广优化问题及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10861012
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    李建平
  • 依托单位：
    云南大学
  • 学科分类：
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

双权网络中的组合结构是网络理论研究的重要问题之一，在组合优化和其它学科分支中有广泛的应用。科学技术的进步极大地促进了图论、组合优化与其它学科的交叉，组合算法理论作为其应用基础倍受重视，已成为研究的热点之一。实际应用与理论研究中的一些基本问题常能转化为双权网络中好的组合结构和相关的优化问题。本项目将着重研究双权网络中的组合结构和限制性增广优化问题及其变种优化问题，借助于图论与组合优化理论建立相应的数学模型，利用相关的数学工具与技巧来设计实用的组合算法，分析其计算复杂性，利用这些方法与技巧解决经济金融工程中资金流的离散优化问题和其它相关离散优化问题。本项目属于图论、组合优化和经济金融学的交叉领域，在国际上是一个前沿研究方向。预期成果，将寻找一些新的方法与技巧，瞄准国际上与其相关的前沿课题进行研究，获得一批高质量的创新性研究成果，培养组合算法理论与经济金融工程方面的人才，完善科学研究梯队。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
The subdivision-constrained minimum spanning tree problem
细分约束的最小生成树问题
  • DOI：
    10.1016/j.tcs.2008.12.038
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Theoretical Computer Science
  • 影响因子：
    1.1
  • 作者：
    Li, Weidong;Zhang, Tongquan;Zhang, Zhongxu;Li, Jianping
  • 通讯作者：
    Li, Jianping

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其他文献

主客观权重的组合方式及其合理性研究
  • DOI：
    10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2017.12.002
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    管理评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李刚;李建平;孙晓蕾;赵萌
  • 通讯作者：
    赵萌
模拟降雨对黄土高原典型草原土壤化学计量及微生物多样性的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王誉陶;李建平;井乐;张翼;张娟
  • 通讯作者：
    张娟
MicroRNA210和microRNA486与红系造血调控的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    实用医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李巧琳;冯建明;李文倩;王小蕊;李建平
  • 通讯作者：
    李建平
人文主义地理学对城市空间文本的解读——以《北京文脉》插图为例
  • DOI：
    10.18306/dlkxjz.2017.09.001
  • 发表时间：
    2017-09
  • 期刊：
    地理科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周尚意;许伟麟;李建平
  • 通讯作者：
    李建平
华北汛期降水分离时间尺度降尺度预测模型的改进
  • DOI：
    10.3878/j.issn.1006-9895.1503.14317
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    大气科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阮成卿;李建平
  • 通讯作者：
    李建平

其他文献

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李建平的其他基金

带二维变尺寸装箱特点的网络构建及相关问题的算法设计与分析
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    地区科学基金项目
图论中一些组合结构和优化问题及其应用
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    地区科学基金项目
图的结构性理论与相关优化问题
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    10271103
  • 批准年份：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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