铁基载氧体制氢和分离二氧化碳一体化新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51176033
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0604.燃烧学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本课题将铁法制氢与化学链燃烧原理结合,提出了化学链制氢与二氧化碳分离一体化新方法,在燃料化学能转化为热能的同时实现制氢和分离二氧化碳一体化。设计了新颖的叠式流化床燃料反应器,实现燃料转化过程的二氧化碳富集。以合成气为燃料,研究铁基载氧体链式反应制氢和分离二氧化碳机理和反应动力学特性,建立三联流化床制氢和捕集二氧化碳冷态和热态实验装置,研究三联反应器链式反应间流动匹配规律和气密特性、运行和操作方法、链式反应热化学反应网络特性和反应条件以及燃料气中硫份的变迁和释放规律。为后续孵化新型链式反应制氢和分离二氧化碳一体化技术,提供理论基础和实验数据。

结项摘要

铁载氧体化学链制氢是一种新型的制氢技术,能够在制取氢气的同时实现CO2捕集。然而,铁载氧体Fe2O3还原为FeO或Fe过程中,燃料转化率低,难于满足CO2捕集的需要。本项目提出了叠式流化床燃料反应器概念,即通过特殊的结构设计,将鼓泡流化床与快速流化床叠加成一个反应器,提高化学链制氢的燃料转化率;提出了三联流化床化学链制氢与捕集CO2技术。本项目采用系统模拟、冷态实验研究、及热态实验研究相结合的方法,对三联流化床化学链制氢技术进行了相关基础研究:围绕化学链技术,选择煤作为燃料,采用煤气化、固体氧化物燃料电池和燃气蒸汽联合循环,构建新型煤气化化学链联合循环发电系统,协同制氢与CO2捕集,系统发电当量效率57.95%,CO2捕集效率为~100%。固体氧化物燃料电池耦合化学链燃烧发电系统,煤气化合成气进入固体氧化物燃料电池发电,燃料电池排气进入化学链燃烧反应器,实现燃料气体完全转化,分离CO2。系统发电效率49.8%,较高的固体氧化物燃料电池温度和燃料利用系数可以提高整个系统的发电效率。设计并建设了50kW三联流化床反应器冷态实验装置,由叠式流化床燃料反应器及两个快速流化床构成。研究了各反应器流化风速、总床料量及二次风对反应器压力曲线、运行范围以及颗粒运行轨迹的影响。着重考察了系统的固体循环速率、床料量分布及反应器间窜气现象。结果表明,三联流化床系统能够连续稳定的运行,各反应器流化风速对反应器间窜气也有一定影响,但窜气率均能维持在3%以下。利用Aspen Plus对涉及叠式流化床燃料反应器的化学链制氢过程搭建了热力学模型。从热力学角度提出了系统运行准则,分析了反应器温度、载氧体循环率及惰性载体循环率对系统运行范围的影响。给出了系统的最佳运行条件。设计并建设了功率为1kW的叠式流化床燃料反应器热态反应装置,以铁矿石为载氧体,着重考察了叠式流化床燃料反应器的运行效果以及铁矿石在化学链制氢的还原过程中的反应特性。结果证实铁载氧体能够还原至FeO。设计建造基于叠式流化床燃料反应器的化学链制氢三联床反应器,并在三联床反应器上进行了以CO原料气的制氢和捕集CO2的原理性实验验证。后续研究集中在三联床化学链制氢和捕集二氧化碳实验装置的改进和实验研究,形成三联床化学链制氢和捕集二氧化碳技术。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(9)
Performance improvement of a 330MWe power plant by flue gas heat recovery system
通过烟气热回收系统改善 330MWe 发电厂的性能
  • DOI:
    10.2298/tsci140104099x
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Thermal Science
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Liang Junyu;Sai Juncong;Qiu Yalin;Wenguo Xiang
  • 通讯作者:
    Wenguo Xiang
化学链燃烧制氢三联流化床冷态实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛志鹏;陈时熠;王东;向文国
  • 通讯作者:
    向文国
Hydrogen and electricity co-production plant integrating steam-iron process and chemical looping combustion
集蒸汽炼铁工艺和化学循环燃烧于一体的氢电联产装置
  • DOI:
    10.1016/j.ijhydene.2012.02.098
  • 发表时间:
    2012-05
  • 期刊:
    International Journal of Hydrogen Energy
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Chen, Shiyi;Xue, Zhipeng;Wang, Dong;Xiang, Wenguo
  • 通讯作者:
    Xiang, Wenguo
化学链高温空分制氧性能评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵亚仙;向文国;陈时熠
  • 通讯作者:
    陈时熠
Energy and exergy analysis of a new hydrogen-fueled power plant based on calcium looping process
基于钙循环工艺的新型氢燃料发电厂的能量和火用分析
  • DOI:
    10.1016/j.ijhydene.2013.02.060
  • 发表时间:
    2013-05
  • 期刊:
    International Journal of Hydrogen Energy
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Wang, Dong;Chen, Shiyi;Xu, Changchun;Xiang, Wenguo
  • 通讯作者:
    Xiang, Wenguo

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其他文献

含油钻屑的热解特性
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    向文国
天然焦富氢气化初步试验研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    许长春
化学链干重整联合制氢热力学分析及实验
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    --
  • 发表时间:
    2019
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  • 通讯作者:
    向文国

其他文献

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AI技术路线图

向文国的其他基金

叠式流化床钙循环煤制氢协同捕集二氧化碳基础研究
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    51576042
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
含碳能源化学链式反应器制氢脱碳基础研究
  • 批准号:
    50776018
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
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    面上项目
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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