面向多种不确定性的抗扰控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61603380
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Dealing with multiple uncertainties is usually the major control problem for the hypersonic aircraft and many other physical plants. The research on the control approaches of disturbance rejection (DR) has both strong background and new theoretical problems. This project aims to develop the DR control approach for several typical classes of nonlinear systems with multiple uncertainties. The research of this project also includes the simulation verification on the attitude control of some hypersonic aircrafts. The considered systems have the uncertainties with different mathematical descriptions, such as unknown nonlinear dynamics, time-varying external disturbance and stochastic noises. Also, the uncertainties could be contained in different channels of the systems. We will adequately study the design methods for the key part of the DR control, i.e., the uncertainty estimator/observer, via analyzing the properties, the influences and the observability of the uncertainties. Furthermore, the tuning methods as well as the optimization algorithms for the parameters of the uncertainty estimator/observer will be presented. Both the transient performance and the steady-state performance will be investigated to comprehensively show the characteristics of the corresponding closed-loop system. The capability of the proposed DR controller in tackling the uncertainties of different channels will be quantitatively discussed. In addition, the simulation study on the attitude control system of the hypersonic aircraft and other practical systems will be carried out for the validation of the theoretical results.
如何处理系统中的多种不确定性是高速飞行器等很多实际对象的重要控制难题。面向多种不确定性的抗扰控制研究具有强烈的实际背景,同时也包含挑战性的新科学问题。本项目将针对具有多种不确定性的几类非线性系统开展抗扰控制的理论研究,并将进行基于一些高速飞行器姿态控制系统的仿真验证。针对系统中未知非线性动态、时变外扰和随机噪声等不同数学描述以及属于量测和状态等不同通道的多种不确定性,全面分析各种不确定性对系统输出影响的机理以及它们的可观性,深入研究抗扰控制方法的核心部分——不确定性的估计器/观测器的设计方法,并给出有效的参数调节及优化方法;从动态性能和稳态性能两方面比较完整地研究相应闭环系统的特性;定量地分析抗扰控制器可对付各通道内不确定性的能力极限;对相应的理论结果开展基于高速飞行器姿态控制系统等典型实例的仿真验证。

结项摘要

本项目针对具有多种不确定性的几类非线性系统,系统性地开展了抗扰控制的理论与方法研究。主要研究内容包括:系统中多种不确定性的数学描述、不确定性的可观性;不确定性的估计器/观测器的先进设计方法以及参数调节及优化方法;从动态性能和稳态性能两方面比较完整地研究相应闭环系统的特性;定量地分析抗扰控制器可对付各通道内不确定性的能力极限。取得的重要研究结果及科学意义包括:(1)针对一类非线性不确定系统,严格给出了系统“总扰动”的可观性条件,从而为抗扰控制中估计扰动器的设计提供了基础。(2)针对带有不连续外部扰动的非线性不确定系统,提出了一种新的自抗扰控制的设计方法,并严格分析了稳态性能和瞬态性能,得到了使闭环系统跟踪误差收敛到零的充要条件;(3)针对一类运动控制系统,提出了不改变已有控制器结构及参数条件下的模块化自抗扰控制设计,并将理论结果应用于高性能飞行器的姿态控制系统中,在实际飞行试验中得到了良好的效果;(5)针对一类具有非线性不确定动态以及时延的典型系统,提出了基于降阶扩张状态观测器的自抗扰控制方法,给出了用于实际工程调节控制器参数的解析方法,即通过系统不确定性范围定量得到控制器参数的调节范围;(6) 针对具有非线性不确定动态的系统,提出了基于扩张状态的卡尔曼滤波方法,从而保证滤波估计误差协方差有界,该方法为非线性不确定分布式系统滤波问题的解决提供了新途径,并已用于分布式系统的滤波估计中。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(4)
专利数量(2)
Consistent distributed state estimation with global observability over sensor network
通过传感器网络进行具有全局可观测性的一致分布式状态估计
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2018.03.029
  • 发表时间:
    2018-06-01
  • 期刊:
    AUTOMATICA
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    He, Xingkang;Xue, Wenchao;Fang, Haitao
  • 通讯作者:
    Fang, Haitao
On comparison of modified ADRCs for nonlinear uncertain systems with time delay
时滞非线性不确定系统修正自抗扰控制器的比较
  • DOI:
    10.1007/s11432-017-9403-x
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Chen, Sen;Xue, Wenchao;Huang, Yi
  • 通讯作者:
    Huang, Yi
Analytical design of active disturbance rejection control for nonlinear uncertain systems with delay
非线性时滞不确定系统自抗扰控制解析设计
  • DOI:
    10.1016/j.conengprac.2018.12.007
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    CONTROL ENGINEERING PRACTICE
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Chen, Sen;Xue, Wenchao;Huang, Yi
  • 通讯作者:
    Huang, Yi
Add-On Module of Active Disturbance Rejection for Set-Point Tracking of Motion Control Systems
用于运动控制系统设定点跟踪的主动干扰抑制附加模块
  • DOI:
    10.1109/tia.2017.2677360
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Industry Applications
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wenchao Xue;Rafal Madonski;Krzysztof Lakomy;Zhiqiang Gao;Yi Huang
  • 通讯作者:
    Yi Huang
Performance analysis of 2-DOF tracking control for a class of nonlinear uncertain systems with discontinuous disturbances
一类具有间断扰动的非线性不确定系统二自由度跟踪控制性能分析
  • DOI:
    10.1002/rnc.3972
  • 发表时间:
    2018-03-10
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xue, Wenchao;Huang, Yi
  • 通讯作者:
    Huang, Yi

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其他文献

推力矢量飞行器的自抗扰控制设计及控制分配
  • DOI:
    10.7641/cta.2018.80403
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈森;薛文超;黄一
  • 通讯作者:
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基于改进RRT-Connect算法的移动机器人路径规划
  • DOI:
    10.19678/j.issn.1000-3428.0060192
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    薛文超
仿生六足机器人虚拟模型控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机与数字工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    薛文超;胡立坤
  • 通讯作者:
    胡立坤
自抗扰控制纵横谈
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵春哲;薛文超;黄一
  • 通讯作者:
    黄一
饱和约束测量扩张状态滤波与无拖曳卫星位姿自抗扰控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨飞;谈树萍;薛文超;郭金;赵延龙
  • 通讯作者:
    赵延龙

其他文献

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薛文超的其他基金

抗扰控制中估计不确定性的滤波方法及其在航天飞行器控制的应用
  • 批准号:
    61973299
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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