基于信息级联和个性化推荐的电子图书移动阅读羊群行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71764006
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0414.数字治理与信息资源管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Herd behavior could be particularly prominent when users searched for e-books to read on the mobile reading platform. However, research on the herd behavior of mobile reading has been limited. Moreover, the influence of charge strategy and personalized recommendation on online herding behavior has yet to be explored in most extant research. Based on the data occurring in real environment, this project studies the herd behavior in e-books mobile reading by integrating the perspective of informational cascades and personalized recommendation. The main research work is as follows: firstly, we empirically examine the herd behavior in e-books mobile reading from the view of informational cascades, and further explore the effects of charge strategy and reading cost by utilizing the difference-in-difference model; secondly, the effects of different approaches of personalized recommendation on the herd behavior of mobile reading users are assessed, and the substitution and complementary relationships between these recommendations are further explored; thirdly, we shed light on the effects of the interaction between informational cascades and personality recommendation to the herd behavior of mobile reading users; Finally, in terms of herding, countermeasure is provided for participants in the digital publishing market. This study provides significant theoretical and methodological contributions for the research on online herd behavior. The findings also accelerate theoretical innovation of mobile reading and promote the development of the digital publishing industry.
电子图书移动阅读平台为在线用户羊群行为的发生提供了一个理想的环境。但是,关于移动阅读用户羊群行为的研究还处于探索阶段。而且,当前的在线用户羊群行为研究大都忽略了收费策略和个性化推荐对在线用户行为的影响。本项目拟采集真实环境下发生的数据,集成信息级联和个性化推荐视角研究电子图书移动阅读羊群行为,并提出应对策略。研究内容主要包括:①从信息级联视角对电子图书移动阅读羊群行为进行实证检验,使用双重差分模型深入分析电子图书收费策略和阅读费用对移动阅读用户信息级联行为的影响。②从个性化推荐视角研究不同推荐方法以及它们之间的替代和互补关系对移动阅读用户羊群行为的影响。③研究信息级联和个性化推荐之间的交互作用对移动阅读用户羊群行为的影响。④提出数字出版市场各参与主体应对羊群行为的策略。研究成果对于完善和扩展在线用户羊群行为研究理论和方法,促进移动阅读领域的理论创新,促进数字出版业健康快速发展具有重要意义。

结项摘要

电子图书移动阅读平台为在线用户羊群行为的发生提供了一个理想的环境。但是,关于移动阅读用户羊群行为的研究还处于探索阶段。本项目采集真实环境下发生的数据,集成信息级联和个性化推荐视角研究电子图书移动阅读用户羊群行为,提出数字出版市场各参与主体有效应对羊群行为的策略。.研究内容主要包括:①从信息级联视角对电子图书移动阅读用户羊群行为进行实证检验,并在此基础上深入研究电子图书收费策略和在线用户文化取向的调节作用。②研究不同个性化推荐方法对移动用户电子图书阅读行为的影响。③集成信息级联和个性化推荐视角,研究两者之间的交互作用对电子图书移动阅读用户羊群行为的影响。④为数字出版市场各参与主体提供对策。.在研究过程中,项目揭示信息级联对移动用户电子图书阅读行为的影响效应,比较信息级联对免费电子图书和付费在线阅读行为的影响,发现在线用户文化取向的调节作用,提出了一种基于多重图排序的冷启动推荐算法,比较用户推荐和算法推荐对电子图书在线阅读行为的影响效应,不仅使用经济计量方法比较了信息级联、口碑效应和个性化推荐系统三者之间的交互作用对在线阅读行为的影响,而且使用神经科学方法揭示了决策支持工具影响移动消费者行为决策的顺序效应。项目研究取得了较为丰硕的研究成果,在《Expert Systems With Applications》、《Journal of Medical Internet Research》、《Library and Information Science Research》、《Journal of Business Research》、《Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research》、《Electronic Commerce Research》《管理评论》等国内外重要期刊和会议上发表学术论文14篇。其中,SCI/SSCI期刊论文11篇,2篇论文入选全球前1%ESI高被引论文。.项目对于完善和扩展在线用户羊群行为研究理论和方法,促进数字出版行业的发展具有较为重要的理论价值和现实意义。此外,项目研究了个性化推荐和信息级联之间的交互作用对移动用户羊群行为的影响,这将对移动平台在页面设计、信用评价系统构建以及推荐系统技术应用上都具有一定参考价值。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Investigating users switching intention for mobile map services: an extension of the push-pull-mooring model
调查用户对移动地图服务的切换意图:推拉系泊模型的扩展
  • DOI:
    10.1504/ijmc.2021.10030805
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Mobile Communications
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Qihua Liu;Bingyu Xue;Shan Huang
  • 通讯作者:
    Shan Huang
Alleviating the data sparsity problem of recommender systems by clustering nodes in bipartite networks
通过对二分网络中的节点进行聚类来缓解推荐系统的数据稀疏问题
  • DOI:
    10.1016/j.eswa.2020.113346
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Expert Systems With Applications
  • 影响因子:
    8.5
  • 作者:
    Fuguo Zhang;Shumei Qi;Qihua Liu;Mingsong Mao;An Zeng
  • 通讯作者:
    An Zeng
信息级联视角下网购产品排名对产品销量的影响: 产品类型和产品价格的调节作用
  • DOI:
    10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20211209.001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘启华;王丽;童泽林;李一然;张晓钰
  • 通讯作者:
    张晓钰
基于多重图排序的用户冷启动推荐方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛明松;张富国
  • 通讯作者:
    张富国
Mobile SNS Addiction and User Continuance: An Empirical Investigation of WeChat
移动SNS成瘾与用户持续性:微信的实证研究
  • DOI:
    10.17559/tv-20190315145418
  • 发表时间:
    2019-07-01
  • 期刊:
    TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Fang, Li;Liu, Qihua
  • 通讯作者:
    Liu, Qihua

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

龙蛭汤含药血清对人脐静脉内皮细胞增殖及 自噬的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中医杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何泉;刘启华;蒙家泉;邹玲;陈永斌
  • 通讯作者:
    陈永斌
基于LDA的文本语义检索模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    情报科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘启华
  • 通讯作者:
    刘启华
个性化推荐系统的多样性研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    图书情报工作
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安维;刘启华;张李义
  • 通讯作者:
    张李义
Context-aware Mobile Recommendation System Based on Context History
基于上下文历史的上下文感知移动推荐系统
  • DOI:
    10.11591/telkomnika.v12i4.4786
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘启华
  • 通讯作者:
    刘启华
基于信息级联的网购用户羊群行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    情报科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘启华;张李义
  • 通讯作者:
    张李义

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

刘启华的其他基金

泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现
  • 批准号:
    71363022
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码