中国对外援助和政府支持性投资对当地稳定与发展的影响及其作用机制：基于地理信息系统和遥感数据的计量分析

With rapid growth of China's economy, China's foreign aid and government-sponsored investment (FAGSI) has been increasing, drawing a wide range of attention from domestic and foreign politics, business and academia. The literature of development economics has focused on the impact of foreign aid and investment, but failed to reach a consensus on its impact and mechanism. Further, in the background of “one belt, one road” initiative, whether or not China’s FAGSI promoted the polity, economy and society can influence the economic interests and international image of China as well. Thus this research on the effects and mechanism of China's FAGSI, which is different from the traditional pattern of developed countries, contributes to the relevant literature in development economics, and also sheds light on the policy practice. Exploiting the big data integrated with geographic information systems and remote sensing to overcome the limitations of previous studies, this study employs an econometric model to evaluate whether or not China's FAGSI has mitigated local conflicts and promoted economic development. Moreover, a further investigation into the different roles of various types of aid and investment enriches our understanding of its functioning mechanism. Beyond the baseline model, this study will conduct the heterogeneity analysis of the effectiveness of foreign aid and investment, to show under which natural and social conditions the aid and investment are more effective to promote stability and development. The heterogeneity analysis enables us to provide policy recommendations to make more efficient and reasonable allocation of funds and personnel for FAGSI.

随着中国经济的发展，中国对外援助和政府支持性投资规模日益加大，吸引了国内外政商学界的广泛关注。发展经济学关注外部援助和投资的成效但未达成共识，对其作用机制也未有定论。同时，在“一带一路”战略背景下，能否对当地政治、经济和社会产生积极影响关系到中国的经济利益和国际形象。因此分析中国不同于发达国家传统模式的对外援助和政府支持性投资对当地稳定和发展的影响及其作用机制既补充了发展经济学理论，同时也有较强的政策意义。本项目利用地理信息系统和遥感技术整合的大数据克服传统研究局限，通过计量模型评估是否中国对外援助和政府支持性投资减少了当地的冲突、促进了当地的经济发展，并通过对援助和投资分类解析深入理解其作用机制。在基线模型的基础上，该研究扩展对外援助与投资效果的异质性分析，即其效果在何种自然和社会环境下更为有效促进稳定与发展，据此有针对性的提出政策建议，更有效合理地配置援助与政府支持性投资的资金和人员。

随着经济持续高速发展，中国已成为世界第二大经济体，逐渐在全球治理体系中发挥更重要的作用。对外援助与政府支持性投资逐渐成为我国的长期国际战略，影响着我国的国际形象和影响力。在"一带一路"倡议实施后，中国已经成为世界上对外援助和投资规模最大的国家。发展经济学对于西方国家传统援助模式的成效存有争议，而中国不附加政治条件、强调基础设施建设的援助则为该问题提供了新的视角。..本项目主要研究内容和结果如下：（一）利用地理信息系统将中国对非援助项目与卫星夜晚灯光等数据匹配，转化为 0.5 经度×0.5 纬度的栅格面板数据，通过计量模型发现中国援助尤其是基础设施项目对非洲当地经济发展具有显著且稳健的积极影响；（二）中国援助项目显著地促进当地的政治稳定、人口增长和工业发展；（三）相比传统西方援助，我国以基础设施项目为主的对外援助更有效率、更少依赖受援国的政治环境，有效地克服了受援国家的腐败和行政低效等问题；（四）通过将中国援助项目和非洲晴雨表数据做时空匹配，发现中国的基础设施援助受到当地人民的广泛欢迎，促进了“民心相通”，是符合非洲人民的实际需要的，经济基础设施项目受所有阶层民众欢迎且收入和教育水平较高的人群获益更大，而社会基础设施则更受收入和教育水平较低的弱势群体欢迎；（五）非洲国家的政治冲突问题是其经济发展的主要障碍，也是中非经济合作的重要风险，因此本项目研究了非洲政治治理和奴隶贸易等因素对于政治冲突的影响，为降低中非经济合作风险提供了参考。..本项目使用了大规模调研数据、统计数据和地理信息数据相结合的方法，有效地克服了欠发达的受援国家统计数据不够科学准确的缺陷，栅格化数据更有利于克服空间错配和内生性问题。此外，本项目也纠正和补充了以往研究使用的中国对外援助数据。..本项目的研究意义：研究中国对外援助和投资对当地经济社会发展的作用既丰富了发展经济学理论，也为我国对外援助与“一带一路”实践提供了政策参考。

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