复杂网络紧致动力学理论及在域间路由技术中的应用研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60972165
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    裴文江
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    F0104.通信网络
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

理论分析与实际现状均表明，BGP域间路由系统在控制平面上已接近其容量极限，然而基于KK层次路由基本模型无法从本质上保证域间路由系统的扩展性、稳定性、收敛性，因此探索新的网络动力学机制是新型域间路由技术研究的关键。本项目重点研究基于网络紧致动力学理论的域间路由技术，内容包括：研究AS级网络拓扑结构特点、网络演化模型、布朗运动意义下的最优路径理论、紧致路由与隐测度空间路由技术。在此基础上，形成较完善网络紧致动力学理论，阐明其路径自然解耦机制蕴含的路径最优延展、拥塞自我避免等深层次动力学机制；构造路由表次线性增长、最优路径延展因子、大幅度提高网络负载临界容量的紧致动力学域间路由方案，并通过仿真并与构建小规模实验系统验证方案的可行性。研究意义在于为复杂网络传输理论的发展提供新理论，并为域间路由新技术提供新途径。

结项摘要

理论分析与实际现状均表明，BGP域间路由系统在控制平面上已接近其容量极限，然而基于KK层次路由基本模型无法从本质上保证域间路由系统的扩展性、稳定性、收敛性，因此探索新的网络动力学机制是新型域间路由技术研究的关键。本项目重点研究基于网络紧致动力学理论的域间路由技术，内容包括：研究AS级网络拓扑结构特点、网络演化模型、布朗运动意义下的最优路径理论、紧致路由与隐测度空间路由技术。在此基础上，形成较完善网络紧致动力学理论，阐明其路径自然解耦机制蕴含的路径最优延展、拥塞自我避免等深层次动力学机制；构造路由表次线性增长、最优路径延展因子、大幅度提高网络负载临界容量的紧致动力学域间路由方案，并通过仿真并与构建小规模实验系统验证方案的可行性。研究意义在于为复杂网络传输理论的发展提供新理论，并为域间路由新技术提供新途径。

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Robustness analysis of network controllability
网络可控性鲁棒性分析
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2012.04.019
  • 发表时间：
    2012-09-15
  • 期刊：
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Pu, Cun-Lai;Pei, Wen-Jiang;Michaelson, Andrew
  • 通讯作者：
    Michaelson, Andrew
Design of High-Order Extrapolated Impulse Response FIR Filters with Signed Powers-of-Two Coefficients
具有符号二次方系数的高阶外推脉冲响应 FIR 滤波器的设计
  • DOI：
    10.1007/s00034-010-9259-4
  • 发表时间：
    2011-01
  • 期刊：
    Circuits, Systems, and Signal Processing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Cao, Yanfei;Wang, Kai;Pei, Wenjiang;Liu, Yujie;Zhang, Yifeng
  • 通讯作者：
    Zhang, Yifeng
一种基于布朗粒子的混合搜索模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    濮存来;裴文江;王少平
  • 通讯作者：
    王少平
Efficient and robust routing on scale-free networks
无标度网络上高效、稳健的路由
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2011.08.044
  • 发表时间：
    2012-02-01
  • 期刊：
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Pu, Cun-Lai;Zhou, Si-Yuan;Pei, Wen-Jiang
  • 通讯作者：
    Pei, Wen-Jiang
无标度网络上队列资源分配研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    濮存来;裴文江;缪瑞华;周思源;王开
  • 通讯作者：
    王开

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  • 通讯作者：
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    裴文江
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    --
  • 作者：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    夏亦犁

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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