模拟溶液化学反应的副本交换反应动力学方法(RE-RMD)

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21473112
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    96.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Chemical reactions in solutions are typical rare-events that cannot be captured by normal molecular dynamics simulations. In order to simulate chemical reactions in solutions under conditions close to experiments, we proposed to develop a new multidimensional replica exchange reactive molecular dynamics (RE-RMD) method based on our experiences in developing reactive force fields. We will enhance our early work on temperature RE-MD. Considering the complexity of potential energy surfaces for chemical reactions, we plan to implement Hamiltonian variable RE-RMD using adjustable ReaxFF. Combining temperature and Hamiltonian variable RE-RMD methods, we will implement the multi-dimensional RE-RMD method. The proposed methods will be implemented in the LAMMPS software environment, and validated using other computational and experimental data. Based on the validated methods and software we will study the thermal-synthesize of phosphoro-alumina zeolites. The success of this project will provide theoretical guidance to understand chemical reactions in solution, and enhance our collection of knowledge and methodology on simulation of rare-events.
溶液中的化学反应是常规分子动力学模拟很难捕捉到的小概率事件。为了在接近实验条件下用反应力场方法模拟溶液里的化学反应,根据化学反应势能面变化非常复杂的特点以及我们在反应力场开发和应用方面的研究基础,提出了开发一个新的、基于反应力场的多维副本交换分子动力学方法(RE-RMD)。拟在前期工作基础上进一步完善以温度为变量的RE-RMD方法,开发哈密顿变量的RE-RMD方法,并开发包含温度和哈密顿变量的多维RE-RMD方法。拟在LAMMPS软件框架下实现、并通过与其它理论计算和实验数据对比来验证新方法。将应用于模拟磷酸铝沸石的水热合成反应,预测合成初期形成的凝胶的化学组成,结合实验数据研究磷酸铝沸石的合成机理。本项目的成功实施将显著提高用反应力场动力学模拟化学反应的效率,使得模拟可以在接近实验的温度浓度条件下进行,对研究溶液反应机理有重要意义,同时可进一步丰富我们关于模拟小概率事件的知识和方法储备。

结项摘要

本项目主要研究内容包括1)量化计算及反应力场开发;2)副本交换及基于反应坐标的增强采样方法研究;3)反应模拟数据分析和动力学模型。通过量子化学教师,研究了磷酸铝单体及寡聚体的聚合反应的机理,研究了不同单体之间发生二聚,三聚、四聚等反应以及成环反应的机理和活化自由能垒。研究了不同pH值条件发生磷酸铝聚合反应的机理。在量化计算的基础上,参数化了适合研究磷酸铝在溶液中发生聚合反应的ReaxFF反应力场参数并通过计算对比实验数据(荷质比、屏蔽张量和质谱、核磁共振数据)验证。在增强采样方法方面。尝试了温度-副本交换 (T-REMD)方法和哈密顿-副本交换动力学(H-REMD)。在接近实验温度条件下,模拟含有结构导向剂和沸石合成初期反应;模拟表面活性剂形成胶束的过程。为了研究时间尺度远远大于分子模拟尺度的相变和自组装现象,探索了亚稳态动力学(MetaD)计算自由能变的方法。对比了几种MetaD方法,在边界条件的矫正方面做了一些初步的工作。为了获得复杂反应的机理,我们开发了从复杂反应的飞秒级模拟数据中提取化学反应机理和构建动力学模型的方法和程序。首次明确了决定识别物种和基元反应的关键参数,即:键级的截断值和采样频率,使得计算基元反应的动力学常数有了稳固的统计基础。采用灵敏度分析的方式简化反应机理,从非常复杂的机理得到适合化工设计的骨架机理。通过联解微分方程组的方式预测复杂化学反应用以验证得到的反应机理。以氢燃烧,三甲基铝和水、氨的反应,以及烷烃燃烧为对象展开研究。从第一性原理模拟中获得反应机理,为反应器设计提供直接的数据支持。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Coarse-Grained Force Field Parameterized for MgCl2 and CaCl2 Aqueous Solutions
MgCl2 和 CaCl2 水溶液的粗粒力场参数化
  • DOI:
    10.1021/acs.jcim.7b00206
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Chemical Information and Modeling
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Gong Zheng;Sun Huai
  • 通讯作者:
    Sun Huai
Predicting the adsorption of n-perfluorohexane (n-C6F14) on BAM-P109 activated carbon using an ab initio force field
使用从头算力场预测 BAM-P109 活性炭上正全氟己烷 (n-C6F14) 的吸附
  • DOI:
    10.1177/0263617415619532
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Adsorption Science and Technology
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Cao Fenglei;Jing Zhifeng;Sun Huai
  • 通讯作者:
    Sun Huai
On accuracy of predicting densities and solubility parameters of polymers using atomistic simulations
利用原子模拟预测聚合物密度和溶解度参数的准确性
  • DOI:
    10.1080/08927022.2016.1269258
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Molecular Simulation
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Wu Liang;Chen Long;Sun Huai
  • 通讯作者:
    Sun Huai
On the prediction of transport properties of ionic liquid using 1-n-butylmethylpyridinium tetrafluoroborate as an example
以四氟硼酸1-正丁基甲基吡啶鎓盐为例对离子液体输运性质的预测
  • DOI:
    10.1080/08927022.2017.1321760
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Molecular Simulation
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Ma Jie;Zhang Zhendian;Xiang Yan;Cao Fenglei;Sun Huai
  • 通讯作者:
    Sun Huai
Hierarchical atom type definitions and extensible all-atom force fields
分层原子类型定义和可扩展的全原子力场
  • DOI:
    10.1002/jcc.24244
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Journal of Computational Chemistry
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Jin Zhao;Yang Chunwei;Cao Fenglei;Li Feng;Jing Zhifeng;Chen Long;Shen Zhe;Xin Liang;Tong Sijia;Sun Huai
  • 通讯作者:
    Sun Huai

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其他文献

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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨静;孙迎新;赵立峰;孙淮
  • 通讯作者:
    孙淮
微乳胶粒的形成与表面活性剂的作用——粗粒化力场分子动力学模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    佟思佳;曹风雷;辛亮;孙淮
  • 通讯作者:
    孙淮
An all-atom force field developed for Zn4O(RCO2)6 metal organic frameworks
为 Zn4O(RCO2)6 金属有机骨架开发的全原子力场
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Molecular Modeling
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙迎新;孙淮
  • 通讯作者:
    孙淮
微乳胶粒的形成与表面活性剂的作用—粗粒化力场分子动力学模拟研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Scientia Sinica Chimica
  • 影响因子:
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  • 作者:
    孙淮
  • 通讯作者:
    孙淮

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高通量分子模拟驱动机器学习预测分子热力学和输运性质的算法、软件和数据库
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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