青少年品行障碍暴力犯罪者Robo2基因多态性与脑神经网络发育缺陷研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81571341
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1008.儿童和青少年精神行为障碍
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Adolescent violent crime is becoming a serious social problem. Our previous study found that more than 80% adolescent offenders meet the conduct disorder criterion. Thus, this proposal will focus on the 15-16 year old male adolescent violent offenders with conduct disorders. The molecular genetics, multi-modal MRI (whole brain volume and cortical thickness, resting-state networks, and DTI) and neuropsychological assessment technologies will be used. We propose to test the hypothesis that the neuro-development candidate gene (Robo2) would associated with the maldevelopment of brain of violent offenders with conduct disorders, which would be detect by using the neuro-imaging studies. The polymorphism of Robo2 gene, which was found as a candidate gene in a recent genome-wide association study, was also found to be associated with the conduct disorders in a western study. This proposal is important not only for the understanding of the structural and functional brain circuits development which might lead to the violent crime, but also for the understanding of the neurobiological mechanisms of the violent behaviors, and will provide the important biological informations for effective prediction, prevention and intervention for the youth violent offenders.
青少年暴力犯罪已成为严重的社会问题。我们前期研究表明,被羁押的青少年中近80%符合品行障碍的诊断,且存在冲动性高、神经影像学异常等脑发育缺陷线索。近年来全基因组关联分析发现并经验证,与神经发育密切相关的Robo2基因为品行障碍重要的候选基因。我们假设青少年品行障碍暴力犯罪者存在脑神经网络发育缺陷且可能与Robo2基因多态性相关联,故拟以15-16岁男性青少年品行障碍暴力犯罪个体为研究对象,采用分子遗传学、多模态磁共振及神经心理学评估等技术,将Robo2基因多态性与其神经心理学特征和多模态脑神经发育影像学模型进行关联性分析。以期从分子遗传学-脑神经网络-临床心理特征水平,建立以循症医学为基础的、从宏观到微观、多模态脑神经发育预测、评估模型,探索其神经病理生理机制,为寻觅有效预防青少年暴力犯罪及有针对性的、多层次的个体化生物学干预提供有重要价值的科学信息。

结项摘要

青少年暴力犯罪已成为严重的社会问题。我们前期研究表明,被羁押的青少年中近80%符合品行障碍的诊断,故本研究以青少年品行障碍者为研究对象,调查了品行障碍青少年300名人,健康组300名完成。深入探讨了青少年品行障碍的心理特征及脑神经机制,同时也对其他与精神障碍相关的暴力犯罪人群进行了研究。在神经影像学方面,对品行障碍的全脑发育和神经网络进行了研究,发现:品行障碍青少年存在大脑区域功能连接的异常,包括大脑默认网络功能连接减弱,小世界特性的脑网络拓扑结构整体和局部效率降低等,脑区最大功率值比对照组最大功率值小,且以右侧眶部额中回,左侧枕上回,右侧枕中回,左、右侧颞横回更为显著;这些脑区或脑环路的异常与冲动、情感活动密切相关,验证了品行障碍的脑神经环路发育缺陷假说。以机器学习的稀疏表示算法为基础,提出了一种时空双稀疏表示方法,该方法在注意缺陷多动障碍、品行障碍等人群进行了验证,为后续研究脑与精神行为问题开辟了新的技术手段。在心理特征方面,对暴力犯罪相关的群体进行了研究,确定了青少年暴力犯罪再犯的危险因素;重性精神病攻击性行为的危险因素及性别差异;监狱女性自伤自杀的危险因素等。在分子遗传方面,研究了凶杀精神分裂症的免疫组学;品行障碍的Robo2基因、BDNF及5-HT系统相关基因等(该部分数据在整理中)。从分子遗传学-脑神经网络-临床心理特征等多维度水平,探索了品行障碍及攻击暴力行为的神经生物机制,发现了品行障碍特征性的脑神经环路和功能连接的异常,为寻觅有效预防青少年暴力犯罪及有针对性的、多层次的个体化生物学干预提供有重要价值的科学信息。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Disrupted default mode network connectivity in male adolescents with conduct disorder.
行为障碍男性青少年的默认模式网络连接中断
  • DOI:
    10.1007/s11682-015-9465-6
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Brain Imaging and Behavior
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhou Jiansong;Yao Nailin;Fairchild Graeme;Cao Xia;Zhang Yingdong;Xiang Yu-Tao;Zhang Li;Wang Xiaoping
  • 通讯作者:
    Wang Xiaoping
Predicting Reoffending Using the Structured Assessment of Violence Risk in Youth (SAVRY): A 5-Year Follow-Up Study of Male Juvenile Offenders in Hunan Province, China.
使用青少年暴力风险结构化评估 (SAVRY) 预测再犯罪:中国湖南省男性少年犯的 5 年跟踪研究
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0169251
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhou J;Witt K;Cao X;Chen C;Wang X
  • 通讯作者:
    Wang X
基于时空双稀疏表示的成人ADHD脑网络检测与分析
  • DOI:
    10.16383/j.aas.c170680
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龚军辉;刘小燕;周建松;孙刚
  • 通讯作者:
    孙刚
Delusion, excitement, violence, and suicide history are risk factors for aggressive behavior in general inpatients with serious mental illnesses: A multicenter study in China
妄想、兴奋、暴力和自杀史是一般住院严重精神疾病患者攻击行为的危险因素:中国的一项多中心研究
  • DOI:
    10.1016/j.psychres.2018.12.071
  • 发表时间:
    2019-02-01
  • 期刊:
    PSYCHIATRY RESEARCH
  • 影响因子:
    11.3
  • 作者:
    Li, Qiguang;Zhong, Shaoling;Wang, Xiaoping
  • 通讯作者:
    Wang, Xiaoping
Disrupted small-world brain network topology in pure conduct disorder.
纯行为障碍中小世界大脑网络拓扑被破坏
  • DOI:
    10.18632/oncotarget.19098
  • 发表时间:
    2017-09-12
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Lu FM;Zhou JS;Zhang J;Wang XP;Yuan Z
  • 通讯作者:
    Yuan Z

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其他文献

长沙地区部分健康体检人群饮食模式与睡眠障碍的关系
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国心理卫生杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周建松;李凌江
  • 通讯作者:
    李凌江

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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