应用新型小波-同伦方法求解方腔及微管道内的混合对流问题

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11872241
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0701.分析力学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31
  • 项目参与者:
    俞强; 杨小岩; 李季阳; Muhammad Ishaq; Niazi D.K. Muhammad;
  • 关键词:

项目摘要

In this study, we aim to invesitgate several hot issues involving into the mixed convection flow problems in cavities and microchannels and build a new comuputational method based on the wavelet and the homotopy analysis method. Our newly proposed technique contains the good merits of the wavelet technique for highly computational efficiency and accuracy and the advantages of homotopy analysis method for strong nonlineairty and convegence control of solutions. It is expected this technique can be used to solve nonlinear partial differential equations with various boundary conidtions such as the Dirichlet, the Neumann, and the mixed boundary conditions. By now, only a few similar investigations have been done for nonlinear equations with homogenous boundary conditions. Few researchers have considered the more general cases of non-homogenous boundary conditions. It is shown that our work is indeed very new and is well worth being invesitigated. On the other hand, it is expected that this technique can be used to give highly accurate solutions for nonliear problems in the field of fluid mechanics. We wish to provide reserachers in this community with a new technique for similar nonlinear problems in sicence and engineering.
本项目拟将同伦分析方法和小波方法相结合,构造一种能够有效求解热流体力学(传热传质)领域中当下热点问题,如混合对流传热问题、微尺度流动问题的全新计算方法。我们的思路是利用小波方法的精度高和计算速度快的优点,以及同伦分析方法的强非线性处理能力建立一种新型计算方法。该方法可望既能保持传统同伦分析方法擅长处理强非线性问题的优点,又能通过引入收敛控制参数及优化初始解来提高传统小波方法的计算效率。该方法能够求解各类边界条件,如狄利克雷边界条件、纽曼边界条件、混合边界条件等。值得一提的是,已有的关于这一方面的研究仅集中在齐次边界条件的非线性方程(组),而对于非齐次边界条件偏微分方程(组),目前的研究凤毛麟角,本研究具有较大的创新性。我们期待通过对这一类问题的研究,建立一套高效计算方法,为科研工作者提供一个新的解决问题的方法和途径。

结项摘要

本项目通过把同伦分析方法和(Coiflet)小波方法相结合构造了一种新型的计算方法,用于流体力学(传热传质、混合对流传热问题、微尺度流动问题等)新热点问题的研究。值得一提的是,目前已有的关于Coiflet小波方面的研究仅集中在齐次边界条件的非线性方程(组),而对于非齐次边界条件偏微分方程(组),目前的研究凤毛麟角。我们所建立的同时具备“小波方法”精度高和计算速度快,以及“同伦分析方法”强非线性处理能力的优点。 可以用于求解具有狄利克雷边界条件、纽曼边界条件、罗宾边界条件的各类偏微分方程(组),使得“小波-同伦方法”具备了求解复杂非线性科学问题的能力,为科研工作者提供一个新的解决问题的方法和途径。本研究针对当前科研热点,对纳米流体中的多物理场流动问题进行了建模、分析、并利用“小波-同伦方法”进行计算。提出了基于滑移机理、用于描述混合纳米流体的新模型,其比传统的均质纳米流体模型更符合纳米流体的特点。此外,基于对应用“同伦分析方法”得到了磁声波相互作用解,通过对其进行“调制不稳定”分析,得出了解的稳定性条件。此外,通过“傅里叶”分析,得到了除了一阶“简谐波”外,二阶“简谐波”对磁声波的相互作用也有较重要影响的结论。这表明线性分析方法得到的结果存在较大误差,为同伦分析方法的发展奠定了理论基础。最后,我们采用“深度学习方法”对海洋波浪的力学特性进行研究。所得到的关于“赤潮”、“风暴潮”、“有义波高”的预测结果都优于已有的预测结果,验证了机器学习方法的极大潜力,为建立数据驱动的智能海洋环境预报系统提供了坚实基础,也为小波-同伦方法进一步求解复杂水波问题(疯狗波、随机波等)提供了数据的支撑。

项目成果

期刊论文数量(30)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unsteady three-dimensional MHD flow and heat transfer in porous medium suspended with both microorganisms and nanoparticles due to rotating disks
由于旋转盘而悬浮有微生物和纳米粒子的多孔介质中的不稳定三维 MHD 流动和传热
  • DOI:
    10.1007/s10973-020-10528-x
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Journal of Thermal Analysis and Calorimetry
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Hussain Tariq;Xu Hang;Raees Ammarah;Zhao Qing-Kai
  • 通讯作者:
    Zhao Qing-Kai
Interactions of multiple three-dimensional nonlinear high frequency magnetosonic waves in magnetized plasma
磁化等离子体中多个三维非线性高频磁声波的相互作用
  • DOI:
    10.1063/5.0019093
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Physics of Fluids
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Ishaq Muhammad;Xu Hang;Sun Qiang
  • 通讯作者:
    Sun Qiang
Accurate storm surge forecasting using the encoder-decoder long short term memory recurrent neural network
使用编码器-解码器长短期记忆递归神经网络进行准确的风暴潮预测
  • DOI:
    10.1063/5.0081858
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Physics of FLuids
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Bai Long-Hu;Xu Hang
  • 通讯作者:
    Xu Hang
Studies of wave interaction of high-order Korteweg-de Vries equation by means of the homotopy strategy and neural network prediction
利用同伦策略和神经网络预测研究高阶Korteweg-de Vries方程的波相互作用
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2021.127653
  • 发表时间:
    2021-11
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Wu Huan;Xu Hang
  • 通讯作者:
    Xu Hang
Analytical solutions for unsteady forced convection pulsating flow in a micro-channel in the presence of EDL effects
存在 EDL 效应的微通道中非定常强制对流脉动流的解析解
  • DOI:
    10.1139/cjp-2019-0319
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Canadian Journal of Physics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Xu Hang
  • 通讯作者:
    Xu Hang

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其他文献

反萃沉淀法制备纳米氧化锌及其光
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报,2007, 27(7):641-645
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐航;张东翔*;徐文国
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    徐文国
基于Colpitts振荡器的超宽带混沌雷达测距实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科技论文
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王冰洁
冰晶粒子群的散射特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    微波学报
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    盛新庆
基于混沌时域反射的电缆故障测试仪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏鹏程;王冰洁;刘丽;徐航;张建国;李静霞
  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电子器件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭甜;李静霞;刘洋;刘丽;王冰洁;徐航
  • 通讯作者:
    徐航

其他文献

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徐航的其他基金

流体力学中若干非线性多解问题的理论研究及解析计算
  • 批准号:
    10972136
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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