Native音乐数据模型及查询语言的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60803016
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    王朝坤
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着音乐数据迅速增长并深入人们的日常生活，音乐数据管理无论在理论研究还是现实应用中都有着广阔的前景。然而该领域目前的研究成果远远不能满足现实中的应用需求。我们认为彻底解决音乐数据管理问题的根本方法是建立专门的数据设计、存储和查询等机制，让音乐数据成为系统中的一等公民，即native方式的音乐数据管理。本项目旨在研究native音乐数据模型和查询语言。以充分表达音乐数据库复杂结构和语义为目标，提出基于映射的音乐数据模型，包括一组精确定义的逻辑结构和一个具有完整性、完备性和完善性的详细明确的代数操作集合及其性质定律；以易用性为目标，提出具有概率推理能力和近似查询能力的音乐数据结构化查询语言；面向交互，提出基于XML的内容描述和查询语言。建立native音乐数据管理机制是一个系统与长期的规划，设计相对完善的native音乐数据模型和查询语言，并对它们进行初步验证是实现该目标重要而基础的第一步。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（3）
一种支持自动化选波的地震波数据库系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏冬梅;潘鹏;施炜;徐亚军;王朝坤
  • 通讯作者：
    王朝坤
基于MapReduce框架的近似复制文本检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑伟;王伟平;Wang Jianmin;Li Rui;Zheng Wei;李瑞;Wang Chaokun;Wang Weiping;王朝坤;王建民
  • 通讯作者：
    王建民
社会网络中的成员节点提升
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘鹏;Pan Peng;徐亚军;Xu Yajun;Wang Chaokun;Peng Zhuo;彭卓;王朝坤
  • 通讯作者：
    王朝坤
基于云架构的视频转码技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴鹏飞;刘璋;岳永胜;王朝坤;王建民
  • 通讯作者：
    王建民
A survey on Java program obfuscation techniques
Java程序混淆技术综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Jisuanji Xuebao/Chinese Journal of Computers
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yu; Zhi-Wei;Wang; Chao-Kun;Fu; Jun-Ning;Wang; Jian-Min
  • 通讯作者：
    Jian-Min

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其他文献

Individual recommendation method
个人推荐法
  • DOI：
    10.1007/978-3-319-32025-0_20
  • 发表时间：
    2015-01-21
  • 期刊：
    Complex.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王朝坤;陈俊;王建民
  • 通讯作者：
    王建民
复杂条件下的社区搜索方法
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.005699
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    竺俊超;王朝坤
  • 通讯作者：
    王朝坤
Redir: 一个新颖的社交网络分析系统
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪博洋;王朝坤;张君
  • 通讯作者：
    张君
全动态多维网络局部介数中心度算法
  • DOI：
    10.11897/sp.j.1016.2015.01852
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨建祥;王朝坤;王萌;陈俊
  • 通讯作者：
    陈俊
基于社区的动态网络节点介数中心度更新算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱珺;王朝坤;郭高扬
  • 通讯作者：
    郭高扬

其他文献

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王朝坤的其他基金

面向多类型数据库的一体化数据模型与查询语言研究
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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