黄土丘陵区小流域泥沙来源对侵蚀环境变化的响应

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41671282
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0710.土壤侵蚀与土壤肥力
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The vegetation restoration named Grain-to-Green program has now been operating for more than 15 years at loess hilly-gully region. The great change of vegetation patterns affects hydrology and sediment yield processes in catchments. In this study, we select typical small watersheds at the Loess Plateau. Alluvial soils samples within check-dams will be collected and analyzed. Rainfall events will correspond with sedimentary cycles. Biomarkers tracing method and fingerprinting technology will used to find sediment sources areas. This study aims to reveal the characteristics of soil erosion of artificial forests, and to discuss the relationship between slop erosion and gully erosion. The research results will be beneficial to understand sediment yield mechanisms in vegetation recovery catchments
退耕还林(草)工程极大改变黄土丘陵区地表植被格局,而植被格局及其时空变化显著影响流域水文过程和泥沙输移。本项目选取黄土丘陵区典型坝控小流域,充分发掘淤地坝淤积泥沙包含的侵蚀信息,利用生物标志物和复合指纹示踪技术,分析小流域泥沙来源,反演小流域侵蚀特征变化。通过对比退耕还林(草)前后沉积泥沙的来源及贡献比例,探讨人工林地侵蚀及其贡献变化,对沟道或坡面来源泥沙进行辨析,研究小流域坡沟产沙关系的动态变化,揭示黄土丘陵区小流域泥沙来源对环境变化的响应。研究结果将有利于揭示新形势下土壤侵蚀机理和优化水土保持措施布局。

结项摘要

本项目围绕流域植被恢复对流域水文过程和泥沙输移的影响,系统开展了流域土壤侵蚀模数反演、流域侵蚀泥沙来源识别、侵蚀环境变化对土壤有机碳输移的影响研究。以黄土丘陵区典型坝控小流域为研究对象,通过高密度电阻、无人机摄影测量等手段,结合地球化学元素、生物标志物以及红外光谱等复合指纹示踪方法,反演了坝控流域的土壤侵蚀历史;解析了坝控流域的泥沙来源,明确了流域坡面和沟道的泥沙贡献比例;探讨了不同示踪方法的准确性以及适用性,并发展了基于中红外光谱的泥沙来源识别方法;阐明了土壤侵蚀过程中有机碳的动态变化及其环境效应。本研究结果丰富和完善了流域泥沙来源示踪方法及其理论研究,为揭示环境变化背景下土壤侵蚀机理、土壤侵蚀预报和优化水土保持措施布局等提供理论基础和科学依据。相关成果已在地学和环境科学国内外主流期刊上发表论文16篇,其中SCI论文13篇。培养博士研究生2名、硕士研究生2名。项目负责人获第九届中国土壤学会优秀青年学者奖(2020年),并作为第二完成人获得2018教育部自然科学二等奖。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
黄土高原地区泥沙来源复合指纹示踪研究进展
  • DOI:
    10.13961/j.cnki.stbctb.2019.03.045
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水土保持通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史玮玥;岳荣;方怒放
  • 通讯作者:
    方怒放
基于中红外漫反射光谱法预测黄土碳酸钙含量
  • DOI:
    10.5194/egusphere-egu23-15408
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    水土保持研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪玲珊;岳荣;方怒放
  • 通讯作者:
    方怒放
融冰期与非融冰期水库CO2逸出昼夜变化及CO2 分 压影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳荣;史红岩;冉立山;方怒放
  • 通讯作者:
    方怒放
Sediment deposition changes the relationship between soil organic and inorganic carbon: Evidence from the Chinese Loess Plateau
沉积物沉积改变土壤有机碳和无机碳之间的关系:来自中国黄土高原的证据
  • DOI:
    10.1016/j.agee.2020.107076
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Agriculture Ecosystems & Environment
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    L.S. Tong;N.F. Fang;H.B. Xiao;Z.H. Shi
  • 通讯作者:
    Z.H. Shi

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其他文献

黄土高原植被覆盖时空变化及其对气候因子的响应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张含玉;方怒放;史志华
  • 通讯作者:
    史志华
不同降雨条件下侵蚀泥沙黏粒含量的变化规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴凤至;史志华;方怒放;岳本江
  • 通讯作者:
    岳本江
应用KINEROS2模型对土质道路侵蚀过程的模拟
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李璐;史志华;方怒放;姜成;彭业轩
  • 通讯作者:
    彭业轩
利用两种指纹因子判别小流域泥沙来源
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈方鑫;张含玉;方怒放;史志华
  • 通讯作者:
    史志华
基于输出系数模型的丹江口库区非点源污染时空模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    水生态学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方怒放;史志华;李璐
  • 通讯作者:
    李璐

其他文献

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方怒放的其他基金

黄土丘陵区小流域切沟侵蚀与泥沙连通性耦合作用机制
  • 批准号:
    42177335
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目
利用生物标志物和复合指纹分析法识别小流域泥沙来源
  • 批准号:
    41301294
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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