基于情境感知的无线体域网QoS保障机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61202406
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0208.物联网及其他新型网络
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

According to the features and requirements of wireless body area network (WBAN), we study the QoS assurance mechanisms in WBAN. Specifically, based on the study of the traffic and channel model in WBAN, we first propose an adaptive MAC protocol with high quality of service (QoS). The proposed protocol with context-aware and channel aware functions could change the channel access approaches based on the context information and channel history. The protocol ensures efficient and reliable data transmission, and high performance of delay, throughput, and packet drop rate under the energy restriction in WBAN. Furthermore, we formulate a multi-scale and dynamic resource allocation model based on the whole process from data acquisition to data reception in WBAN and the requirements of energy, throughput, delay and packet drop rate. We also obtain the optimal resource allocation from the analytical model in order to guarantee the QoS, which laid a theoretical and practical foundation for applications of WBAN.
根据无线体域网的特性和需求,对无线体域网中的QoS保障机制展开研究。具体来说,首先基于对无线体域网数据特征和信道模型的分析和研究,提出自适应的高服务质量MAC协议,该协议具有情境感知和信道感知的功能,即MAC协议利用情境信息和信道历史信息对信道接入进行调整。该协议在传感器节点能量受限的前提下,保证无线体域网中数据的高效可靠传输,在时延、吞吐量和丢包率等QoS要求上都有良好的性能。其次,充分考虑无线体域网从数据采集到数据接收等多个过程,针对无线体域网在能量损耗、吞吐量、时延和丢包率等通信方面的要求,建立多层次的、动态的无线体域网资源分配模型,从而获得最优资源分配方案,保障各项QoS需求,为无线体域网在各领域的广泛应用,提供理论和方法上的支持。

结项摘要

根据无线体域网的特性和需求,对无线体域网中的QoS 保障机制展开了研究。具体来说,基于对无线体域网数据特征和信道模型的分析和研究,提出了自适应的高服务质量MAC 协议以及基于信道预测的中继传输策略。该MAC协议具有情境感知和信道感知的功能,利用情境信息和信道历史信息对信道接入进行调整,从而在传感器节点能量受限的前提下,保证无线体域网中数据的高效可靠传输,在时延、吞吐量和丢包率等QoS 要求上都有良好的性能;中继传输策略可以有效减轻人体运动产生的阴影效应的影响,同时基于所构建的时间和空间相关信道模型,对未来信道进行预测,能够确定是否需要进行中继并选择最优中继,从而在保证传输可靠性的同时大大提高中继传输的能效。其次,充分考虑无线体域网从数据采集到数据接收等多个过程,针对无线体域网在能量损耗、吞吐量、时延和丢包率等通信方面的要求,我们设计了一种适合无线体域网复杂物理环境和变化应用情境的资源最优调度方案,保证在资源受限的情况下,系统能够满足高QoS的需求。我们还在进一步充分考虑无线体域网中的动态链路特点和高服务质量的要求后,提出了一个统一的框架来对资源进行优化分配以提高系统能效。针对由具有能量采集功能节点组成的无线体域网,我们也设计了相应的资源分配策略,通过联合优化传输功率分配和传输时隙分配,从而实现了一个在可持续性能指标要求下最大化系统的服务质量的功能。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
Inter-WBAN Coexistence andInterference Mitigation
WBAN 间共存和干扰缓解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    ZTE Communications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bin Liu;Xiaosong Zhao;Lei Zou;Chang Wen Chen
  • 通讯作者:
    Chang Wen Chen
MAC protocol in wireless body area networks for E-health: challenges and a context-aware design
电子医疗无线体域网中的 MAC 协议:挑战和上下文感知设计
  • DOI:
    10.1109/mwc.2013.6590052
  • 发表时间:
    2013-08-01
  • 期刊:
    IEEE Wireless Communications
  • 影响因子:
    12.9
  • 作者:
    Bin Liu;Zhisheng Yan;Chang Wen Chen
  • 通讯作者:
    Chang Wen Chen

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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