超奇异积分及其积分方程的数值算法和应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11801456
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Numerical algorithms of the hypersingular integrals and hypersingular integral equations in mathematical physics and engineering calculation are of great significance. Professor Huang Jin and his research team have presented a series of research results in recent years. The results contain error asymptotic expansions of one-dimensional hypersingular integral, point type and product type of two-dimensional hypersingular integrals, point type of multi-dimensional hypersingular integral, and the kinds with parameters. On the basis of the conclusion of Professor Huang and his research team, the project discuss the following questions: (1) study the modified numerica methods of the quadrature formulas for solving hypersingular integrals, and the high accuracy algorithms and their applications for solving one-dimensional hypersingular integral equations. (2) study the multi-parameter asymptotic expansions with errors for two-dimensional hypersingular integrals mixed with other singular integrals, and the numerical methods for solving the corresponding integrals; (3) study the numerical algorithms of two-dimensional hypersingular integral equations and mixed hypersingular integral equations, and the applications of numerical algorithms in fracture mechanics, aerodynamics, electrodynamics, quantum field theory, etc.. The research of the above problems provides a new method for solving the mathematical modeling based on physical background, and provides the basis for understanding and analysis of physical phenomena accurately.
超奇异积分及超奇异积分方程的数值计算在数学物理及工程计算中具有重要的意义. 黄晋教授及其研究团队近几年给出了关于一维超奇异积分、二维点型及乘积型超奇异积分、多维点型超奇异积分以及与上述各种情况相应的含参数类型超奇异积分的误差渐近展式等一系列结论. 本项目拟在此已有结论的基础上, 研究以下问题: (1) 研究一维超奇异积分求积公式的修正算法, 以及一维超奇异积分方程的高精度数值算法及应用; (2) 研究含其它奇异类型的二维混合超奇异积分的误差多参数渐近展式及相应类型积分的求值算法; (3) 研究二维超奇异积分方程及混合超奇异积分方程的数值算法, 以及相应结论在断裂力学、空气动力学、电动力学、量子场理论等方面的应用. . 以上问题的研究, 给基于物理背景的数理模型的数值求解方法提供了新的算法支持, 也为准确的了解和分析物理现象提供了依据.

结项摘要

超奇异积分及超奇异积分方程数值求解方法在数学物理及科学与工程计算中具有重要的应用价值和意义。常用的配置法、Galerkin方法会受到超奇异性和维数效应的影响。在黄晋教授及其研究团队研究的基础上,讨论了一维超奇异积分求积公式中含有负指数幂项的处理方法, 应用负指数幂的外推方法可以达到将其消除的目的,并将之应用到超奇异积分方程的数值求解中;在含参数的Love’s 积分方程及积分的求解中应用求积公式进行数值求解,并讨论了其积分项中所带有参数得临界值问题;讨论了泛函修正平均法,并将之应用到第二类Volterra积分方程及具有特殊形式核函数的Fredholm积分方程的近似求解中;与合作者应用格林公式将二维带有Robin边界条件的Helmholtz 方程转化为积分方程,应用高阶的求积公式及外推法得到方程的数值解。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hilbert格上双参数广义变分不等式问题解映射的保序性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙淑芹
  • 通讯作者:
    孙淑芹
基于泛函修正平均法的第二类积分方程的改进迭代法
  • DOI:
    10.12677/pm.2021.1110194
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Pure Mathematics 理论数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈国林;陈冲
  • 通讯作者:
    陈冲

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其他文献

基于顾客选择行为的提前期和价格响应模式
  • DOI:
    10.13383/j.cnki.jse.2016.04.004
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李怡娜;陈冲
  • 通讯作者:
    陈冲
小鼠腹腔巨噬细胞的异质性观察。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    山东医药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈冲;冯文利;王荣;杨斐斐;王丽娜;郑国光
  • 通讯作者:
    郑国光
基于有限元/离散元耦合分析方法的含预制裂隙圆形孔洞试样破坏特性数值分析
  • DOI:
    10.16285/j.rsm.2017.s2.047
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯 帆;李夕兵;李地元;陈冲
  • 通讯作者:
    陈冲
四边形上一种线性双有理映射构造方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    图学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴梦;陈冲;王旭辉;钱毅加
  • 通讯作者:
    钱毅加
基于近红外光谱预测南疆红枣品质的模型建立与参数优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    时代农机
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王亚运;陈冲;罗华平
  • 通讯作者:
    罗华平

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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