针对核材料中缺陷团簇演化的分子动力学模拟与分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775151
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3001.粒子束与物质相互作用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Clustering defects are important existence form of defects in materials irradiated by energetic particles. Evolution of the defect clusters can induce the change of physical properties of the materials. Conducting atomistic simulations of dynamical processes of the defect clusters and extracting the dynamical parameters that could be used in multiscale simulations are important for understanding the underlying mechanism of radiation effects of materials. However, with the increase of the defect cluster size, it tends out to be very difficult to achieve this purpose by applying the generic molecular dynamics (MD). . The present project is aimed to develop atomistic simulation/analysis methods that could be applied for studying of dynamical behavior of defect clusters with increasing size. The contents include: to develop the Hyperdyanmics using GUP-based parallel computing to enhance the time-space scale that the simulations could achieve; combing the developed technique with the idea of linear-increasing-temperature MD, which was introduced by the present applicant to calculate the lifetime of helium bubbles nearby W surfaces, to investigate the diffusion, coalescence and dissociation of defect clusters (including the clusters of self-interstitials, vacancies , helium atoms ) and to extract the coarse-grained dynamical parameters that could be applied in the model establishment of simulation techniques of larger time-space scale.
缺陷团簇是材料受外源载能粒子辐射后产生的重要缺陷形态, 材料的宏观物理性能的改变即为缺陷团簇演化的结果。在原子层次模拟缺陷团簇动力学过程,并从中提炼出可以用于多尺度模拟的动力学参量,对于人们从多时空角度去深入理解核材料的辐射效应机理有重要意义。但是,随缺陷团簇尺寸增大,现有分子动力学模拟方法很难达到以上目标。. 本项目就是要建立原子层次的模拟与分析方法,研究材料中较大缺陷团簇的动力学行为。具体内容包括:发展基于GPU并行计算的超动力学(Hyperdynamics)方法,从而提升分子动力学可模拟的时间空间尺度;结合申请人在计算近钨表面氦泡寿命时提出的线性升温分子动力学模拟分析方法,研究较大缺陷团簇(包括自间隙原子团簇、空位团簇、氦团簇等)的扩散、融合、复合团簇的解离等动力学过程,获得这些过程的粗粒度动力学参数,为更大时空的模拟方法提供动力学建模依据和参数。

结项摘要

缺陷团簇是材料受外源载能粒子辐射后产生的重要缺陷形态, 材料的宏观物理性能的改变即为缺陷团簇演化的结果。在原子层次模拟缺陷团簇动力学过程,并从中提炼出可以用于多尺度模拟的动力学参量,对于人们从多时空角度去深入理解核材料的辐射效应机理有重要意义。但是,随缺陷团簇尺寸增大,现有分子动力学模拟方法很难达到以上目标。.本项目就是要建立原子层次的模拟与分析方法,研究材料中缺陷及团簇的动力学行为。研究内容既包含方法学层面的理论研究和相应模拟计算程序的实现,同时还包含其针对具体物理过程的应用。具体来说有以下几点内容和结果:1)进一步开发和完善基于GPU并行计算的分子动力学程序包MDPSCU,并新建了一个基于GPU并行计算和迁移融合模型的蒙特卡洛程序包MCPSCU;2)首次在分子动力学中同时嵌入电子阻止和双温模型两种适用于不同能区的原子-电子能量交换模型,从而阐明模型对级联碰撞产物(缺陷数和团簇的尺度)的影响;3)模拟研究了氢从氢-氦团簇中解离的动力学过程,指出氢有多个解离路径从氢-氦团簇中解离,需用粗粒度解离速率描述,并提出了计算粗粒度解离速率的方法;4)模拟研究了氦在铜和铜-钨界面中的扩散和自聚集特征,阐明了氦在铜-钨界面上倾向于在铜侧形成氦泡,解释了相关实验观测结果;5)通过模拟研究低能氖原子与硅表面的相互作用,阐明了质量迁移是该辐照条件表面上形成纳米波纹的主要机制;6)模拟研究了钨中预存氦泡对级联碰撞的协同作用对级联碰撞产物的影响。.在本项目支持下,已申请软件著作权一项,发表研究论文10。研究结果对于辐照条件下材料中缺陷演化机理的深入认识,以及各动力学过程的多尺度建模具有重要指导和参考意义。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Comparative studies of helium behavior in copper and tungsten using molecular dynamics simulations
使用分子动力学模拟比较铜和钨中的氦行为
  • DOI:
    10.1016/j.nimb.2019.11.033
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nuclear Inst. and Methods in Physics Research B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Min Li;Qing Hou;Jiechao Cui;Mingjie Qiu;Ailin Yang;Baoqin Fu
  • 通讯作者:
    Baoqin Fu
The calculation of the dissociation of hydrogen from helium clusters in tungsten
钨中氦团簇氢解离的计算
  • DOI:
    10.1016/j.jnucmat.2019.151868
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Nuclear Materials
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Mingjie Qiu;Ailin Yang;Lei Zhai;Baoqin Fu;Qing Hou
  • 通讯作者:
    Qing Hou
Assessing the influence of electronic effects on molecular dynamics simulations of primary radiation damage in tungsten
评估电子效应对钨初级辐射损伤分子动力学模拟的影响
  • DOI:
    10.1016/j.nimb.2020.03.026
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Nuclear Inst. and Methods in Physics Research B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiechao Cui;Min Li;Baoqin Fu;Qing Hou
  • 通讯作者:
    Qing Hou
Molecular dynamics simulations of self-diffusion of adatoms on tungsten surfaces
钨表面吸附原子自扩散的分子动力学模拟
  • DOI:
    10.1016/j.nimb.2019.06.036
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nuclear Inst. and Methods in Physics Research B
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiechao Cui;Min Li;Baoqin Fu;Qing Hou
  • 通讯作者:
    Qing Hou
GPU-based acceleration of Monte Carlo simulations for migration-coalescence evolution of gas bubbles in materials
基于 GPU 的蒙特卡罗模拟加速,用于材料中气泡的迁移聚结演化
  • DOI:
    10.1088/1361-651x/ab1d14
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Lei Zhai;Chaoqiong Ma;Jiechao Cui;Qing Hou
  • 通讯作者:
    Qing Hou

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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴章文

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核材料中氦行为的计算机模拟
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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