具有奇异解的纳维尔-斯托克斯方程的基于L2 投影的多尺度稳定化有限元方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11171168
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

本项目以不可压缩流体纳维尔-斯托克斯方程为对象,研究奇异解情形下的多尺度稳定化有限元方法。奇异解指解的梯度不是平方可积函数。例如,方腔顶盖驱动流 Stokes 问题的解是奇异解。研究内容涉及发展适用于解决Babuska-Brezzi 条 件约束、边界层、内部层问题的稳定性好且易于实现的多尺度稳定化有限元方法及其理论。研究重点是处理奇异解,将采用L2 投影方法,构造局部多尺度基与设计稳定化格式,最优逼近奇异解。项目在方法构造、稳定性、收敛性、误差估计等方面将建立一套严格数学理论,并通过一系列基准问题的数值实验,检验理论的正确性与方法的有效性,也在高性能计算机上对一些实际问题做数值实验,为推广到实际应用取得经验。由于纳维尔-斯托克斯方程是许多物理与工程领域(如气象、海洋、能源、材料等)中被广泛实际使用的流体动力学非线性数学模型,因此研究其数值方法具有数学与应用上的重要意义。

结项摘要

本项目已按计划顺利完成项目中制定的研究内容和研究目标,达成了预期研究效果;本项目取得了多项重大原创性创新研究成果或进展。本项目的背景:具有奇异解纳维尔-斯托克斯方程组有限元方法研究。这类问题数值方法极端困难,特别是奇异解、边界层解、多介质以及非线性、散度自由情形。奇异解是一类非常弱的解,不属于H1 空间,甚至仅属于L1空间。 这类奇异解使得基于L2梯度的Dirichlet 变分积分的有限元方法不适用,其有限元解不能正确收敛。纳维尔-斯托克斯方程组奇异解数值方法几乎没有人研究过,与此相关的文献也很罕见。本项目研究这类奇异解有限元方法及其数值分析理论不仅是国内外第一,而且科学应用价值重大。长期伴随纳维尔-斯托克斯方程组有限元方法的重大课题是边界层现象、散度自由约束及非线性。这些课题,众所周知,一直是推动混合有限元方法发展的主要动力;如何构造一个有效有限元方法克服边界层、散度自由、非线性、多介质所带来的不稳定性不收敛性难题一直是重大挑战。本项目主要研究内容是奇异解下的纳维尔-斯托克斯方程组新型多尺度稳定化有限元方法,具体包括发展解决Babuska-Brezzi 条件(散度自由)约束、边界层、内部层、多介质、非线性问题的稳定性好且易于实现的多尺度稳定化有限元方法及其理论;处理奇异解,采用L2 投影方法,构造局部多尺度基与设计稳定化格式,最优逼近奇异解。重要结果是发展了有效求解奇异解新型多尺度稳定化有限元方法及其数值分析理论;发展了散度自由边界层解在多介质、非线性问题中高稳定、高效、高精度、低代价新型多尺度稳定化有限元方法及其数值分析理论。在本项目支持下共完成论著30篇(发表论著25篇,另投稿5篇)。在计算数学国际顶尖著名期刊上发表11篇论文,SIAM Journal on Numerical Analysis 2篇,Numerische Mathematik 2篇, Mathematics of Computation 1篇,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2篇,IMA Journal of Numerical Analysis 1篇,Journal of Scientific Computing 2篇,Journal of Computational Physics 1篇。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of a new stabilized finite element method for the reactionndash;convectionndash;diffusion equations with a large reaction coefficient
一种新的稳定反应有限元方法的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Huo Yuan Duan;Po-Wen Hsieh;Roger C.E. Tan;Suh-Yuh Yang
  • 通讯作者:
    Suh-Yuh Yang
Analysis of the small viscosity and large reaction coefficient in the computation of the generalized Stokes problem by a novel stabilized finite element method
新型稳定有限元法计算广义斯托克斯问题中的小粘度和大反应系数分析
  • DOI:
    10.1016/j.cma.2013.11.024
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Huo Yuan Duan;Po-Wen Hsieh;Roger C. E. Tan;Suh-Yuh Yang
  • 通讯作者:
    Suh-Yuh Yang
C0 elements for generalized indefinite Maxwell equations
广义不定麦克斯韦方程的 C0 元素
  • DOI:
    10.1007/s00211-012-0456-x
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    Numerische Mathematik
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    段火元;Ping Lin;Roger C. E. Tan
  • 通讯作者:
    Roger C. E. Tan
conservative domain decomposition procedure for the variable coefficient diffusion equation
变系数扩散方程的保守域分解过程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Information and Computing Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ruiyi Wang;Yang Zhang
  • 通讯作者:
    Yang Zhang
Analysis of a continuous finite element method for H(curl,div)-elliptic interface problem
H(curl,div)-椭圆界面问题的连续有限元分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Numerische Mathematik
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    段火元;Ping Lin;Roger C. E. Tan
  • 通讯作者:
    Roger C. E. Tan

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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