S-\lambda 曲线曲面造型方法和技术的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11626201
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0503.数值逼近与计算几何
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The theories and algorithms of curve and surface modelling are widely used in industrial manufacturing, medical, information technology, computer graphics and other areas. The demands of the practical problems and the introductions of the approaches of Mathematics and some inter-disciplines continually promoted the development of curve and surface modelling methods and technologies. Our project focuses on the S-\lambda curves and surfaces modelling methods, studies the approximation error, computer implemented technology, the stitching and cutting technologies of S-\lambda curves and surfaces by the theories and technologies of Approximation Theory and Computer-Aided Geometric Design, to meet the demand of the modelling method from theory to practical application. The research contents are showed as follows: 1) The estimation of approximation error on the S-\lambda curve (surface) and the aimed curve (surface) and the solving of the minimum error curve (surface); 2) The blossoming technology of S-\lambda modelling method; 3) The stitching and cutting technologies of S-\lambda curves and surfaces. The research results of our project will improve S-\lambda curves and surfaces modelling methods and technologies, play an important role in promoting the practical application of the modelling technology.
曲线曲面造型的理论与算法在工业制造、医学、信息技术、图形学等领域中有广泛的应用。实际问题的需要以及数学与其他一些交叉学科方法的引入促进了曲线曲面造型方法和技术的不断发展。本项目针对 S-\lambda 曲线曲面造型方法,根据逼近论与计算机辅助几何设计的理论和技术,研究了S-\lambda 曲线曲面的逼近误差、计算机实现技术、拼接和裁剪,满足该造型方法从理论到实际应用的需求。研究内容包括: 1) 研究S-\lambda 曲线(曲面)与目标曲线(曲面)或控制多边形(网格)之间误差估计与最小误差曲线(曲面)的确定;2) 研究S-\lambda 造型方法对应的开花技术;3) 研究 S-\lambda 曲线曲面的拼接与裁剪技术。本项目的研究成果将完善S-\lambda 曲线曲面造型方法和技术,对促进 S-\lambda 曲线曲面造型技术的实际应用具有重要的推动作用。

结项摘要

连续曲线曲面造型方法的研究是 CAGD 热点问题之一. S-λ曲线曲面作用一类包含传统 Bezier 曲线曲面造型方法的一般化造型框架, 对其进一步深入地研究有重要的意义. S-λ曲线曲面的造型理论是从概率论和算子逼近论发展而来. 因此, 进一步挖掘算子逼近论的理论在几何造型的应用具有一定的理论价值...本项目在论文《Bivariate tensor product (p,q)-analogue of Kantorovich-type Bernstein-Stancu-Schurer operators》中定义了一类张量积 (p,q) 型 Kantorovich 类 Bernstein-Stancu-Schurer 算子及其基函数, 并研究了它们的收敛性质, 并通过数值例子验证了收敛性; 在论文《张量积 Baskakov-Szász-Mirakjan 曲面的构造及性质》中构造了新的曲面张量积 Baskakov-Szász-Mirakjan 曲面, 并研究了其基函数的非负性, 单位分解性, 线性无关性, 插值性; 推导出了基函数的导函数, 积分和升降阶公式...本项目所研究内容定义了一种能够用于造型的算子以及构造了一种新的张量积曲面, 拓展了计算机辅助几何设计能够表示的曲面范围, 具有重要的理论意义和应用背景.

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
张量积 Baskakov⁃Szász⁃Mirakjan 曲面的构造及性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    厦门理工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周国荣
  • 通讯作者:
    周国荣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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