视频监控序列中基于画像的人脸检索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60702061
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    李洁
  • 依托单位：
    西安电子科技大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

人脸识别是最具潜力的非侵犯性生物特征识别和身份认证技术之一。随着视频监控系统的广泛应用，将人脸识别与视频监控技术相结合实现犯罪嫌疑人的搜索和排查引起了人们极大的研究兴趣。在实际应用中，犯罪嫌疑人的照片往往无法直接获取，只能根据目击者与画家之间的配合得到其模拟画像。鉴于此，本项目拟开展在监控视频序列中基于画像的人脸检索方法研究，实现视频序列中的活体多视角人脸检测和实时跟踪，并结合线性子空间技术通过对视频序列的学习获得高分辨率人脸图像；针对画像与照片之间信息表达方式的不同，无法直接利用现有匹配识别算法进行人脸检索等问题，提出基于嵌入式隐马尔可夫模型（E-HMM）的画像产生算法，并基于此将得到的高分辨率人脸图像转化为伪画像，然后利用画像间的生物特征实现目标人脸的搜索和排查。该研究成果将为基于画像在视频监控序列中检索感兴趣的目标提供有效的工具，并为严密防范恐怖主义和保障国家安全提供新的技术途径。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Face sketch synthesis algorithm based on E-HMM and selective ensemble
基于E-HMM和选择性集成的人脸素描合成算法
  • DOI：
    10.1109/tcsvt.2008.918770
  • 发表时间：
    2008-04-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY
  • 影响因子：
    8.4
  • 作者：
    Gao, Xinbo;Zhong, Juanjuan;Tian, Chunna
  • 通讯作者：
    Tian, Chunna

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  • 作者：
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其他文献

两种弧菌对菲律宾蛤仔代谢途径影响的比较研究
  • DOI：
    10.16378/j.cnki.1003-1111.2017.02.004
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    水产科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小莉;侯承宗;来涌凯;高军;李洁;尚秋爽;龙静;邓小玉;邱文彬;孙虎山
  • 通讯作者：
    孙虎山
小鼠肾脏衰老过程中长链非编码RNA的差异表达
  • DOI：
    10.3760/cma.j.cn441217-20200506-00032
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中华肾脏病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李洁;高凡凡;陈蕾;魏丽敏;渠宁;程鑫;蒋红利
  • 通讯作者：
    蒋红利
小清河滨岸带土壤碳氮变化及影响因素研究
  • DOI：
    10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.06.004
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    环境科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩磊;庄涛;周慧华;袁旭音;朱海;韩年;杨新明;李洁
  • 通讯作者：
    李洁
氮磷添加对高寒草甸植物群落根系特征的影响
  • DOI：
    10.11686/cyxb2020327
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    草业学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐立涛;毛睿;王长庭;李洁;胡雷;字洪标
  • 通讯作者：
    字洪标
黄河下游游荡段持续淤积及冲刷时平滩河槽形态调整规律
  • DOI：
    10.15961/j.jsuese.2015.01.014
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李晓娟;夏军强;李洁;张晓雷
  • 通讯作者：
    张晓雷

其他文献

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李洁的其他基金

面向图像超分辨率重建的二值化神经网络研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    59 万元
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面向图像超分辨率重建的二值化神经网络研究
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  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
三元空间融合下的异质人脸图像识别
  • 批准号：
    61671339
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于广义稀疏表示的异质人脸图像变换和质量评价
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    61172146
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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