背景反匹配和微分流形的目标稳健跟踪与归属判别

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60805045
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    张旭光
  • 依托单位：
    燕山大学
  • 学科分类：
    F0604.机器感知与机器视觉
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

目标跟踪与识别是计算机视觉领域的重要研究课题。本课题针对摄像机运动且环境复杂条件下的目标稳健跟踪与归属判别问题，提出背景反匹配与目标匹配相结合的新思想，发展利用mean shift在微分流形上进行协方差聚类的新方法。课题由二个部分构成，（1）目标跟踪：将mean shift算法的局部最优性与协方差匹配的全局最优性巧妙地结合起来，构建背景区域的协方差矩阵模型进行反匹配，获取图像的运动参数，根据几何变换补偿图像运动，再通过mean shift算法准确跟踪目标；（2）目标归属判别：利用协方差矩阵重新构建目标聚类模型，在微分流形上对目标模型和参考模型进行整体聚类，使不同环境下的相同目标归属于同类参考模型，从而自动判别目标的类别归属。.本课题提出的基于背景反匹配和微分流形的目标稳健跟踪与归属判别方法具有新颖的学术思想和实际应用价值。能应用于视频监控、协助驾驶、运动分析、军事目标识别等领域。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
A fast recursive algorithm based on fuzzy 2-partition entropy approach for threshold selection
一种基于模糊二划分熵方法的快速递归阈值选择算法
  • DOI：
    10.1016/j.neucom.2011.04.010
  • 发表时间：
    2011-10
  • 期刊：
    Neurocomputing
  • 影响因子：
    6
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于遗忘因子与卡尔曼滤波的协方差跟踪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光学学报, 30(8), pp 2317-2323, 夏季 2010/8（EI收录）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Feature-fusion based object tracking for robot platforms
机器人平台基于特征融合的目标跟踪
  • DOI：
    10.1108/01439911111097869
  • 发表时间：
    2011-01
  • 期刊：
    Ind. Robot
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A Grid Infrastructure for Hybrid Simulations
用于混合仿真的网格基础设施
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
精确自动识别莫尔条纹方向角的算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国光学, 4(5), pp 509-513, 2011/10(中文核心)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

世界各国畜牧业保险制度的比较及启示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国畜牧杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张旭光;赵元凤
  • 通讯作者：
    赵元凤
西伯利亚幼鲟对偶极子电场的避让行为研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    水生生物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨全威;张旭光;郭弘艺;张博;宋佳坤
  • 通讯作者：
    宋佳坤
FBS模型中行为与结构创新的商空间表达与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报,/Chinese Journal of Mechanical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张旭光;毛晓辉;王玉新
  • 通讯作者：
    王玉新
美国2018年农业法案中乳业保险政策的变化及启示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    世界农业
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    柴智慧;张旭光
  • 通讯作者：
    张旭光
动态血压监测在社区高血压患者中的应用
  • DOI：
    10.12183/j.scjpm.2021.1341
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    华南预防医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡庆京;马庆华;张秋;齐娜娜;徐庆荣;陈丽;陈璐;车碧众;沈苏文;张旭光;陈丽华;张永红
  • 通讯作者：
    张永红

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张旭光的其他基金

人群介观小团体因果认知网络分析及异常行为检测
  • 批准号：
    61271409
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    76.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码